3歳1勝クラスの無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳1勝クラス」競馬予想

「3歳1勝クラス」で一番期待しているのは《ドンエレクトス》です。他のオススメは《サンラザール》です。人気は意外と無く、万馬券も期待できます。

「3歳1勝クラス」は強い馬が多いため、1点狙いは危険です。

競馬予想から外して良さそうなのは、《カズチャンペ》です。今回は活躍できないでしょう。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

ドンエレクトス菅原 明良

00倍

65.7

0

サンラザールC.ルメール

00倍

63.9

0

ブリッジエフェクト横山 武史

00倍

62.7

0

ビービークローサー坂井 瑠星

00倍

56.3

0

ケイツーリーブル津村 明秀

00倍

54.2

0

リベッチオ川田 将雅

00倍

 53.6

0

ビルバンテ松山 弘平

00倍

 52.9

0

ラッキーキッド戸崎 圭太

00倍

 51.1

0

ヴォーカライズ西村 淳也

00倍

 50.3

0

ピースサイン騎手不明

00倍

 48.2

0

ロミオ荻野 極

00倍

 46.8

0

ゲームカレンダー丸田 恭介

00倍

 46.8

0

ソルオーブ騎手不明

00倍

 46.0

0

ムーランオランジュ三浦 皇成

00倍

 39.4

0

ショーリバース横山 典弘

00倍

 36.1

0

カズチャンペ岡村 健司

00倍

19.8

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳1勝クラス」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳1勝クラス」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1823頭

282頭(15.469%)

92頭(5.046%)

2枠

1929頭

361頭(18.714%)

116頭(6.013%)

3枠

2017頭

365頭(18.096%)

124頭(6.147%)

4枠

2087頭

401頭(19.214%)

132頭(6.324%)

5枠

2129頭

433頭(20.338%)

137頭(6.434%)

6枠

2171頭

493頭(22.708%)

166頭(7.646%)

7枠

2195頭

457頭(20.82%)

159頭(7.243%)

8枠

2196頭

550頭(25.045%)

189頭(8.606%)

「3歳1勝クラス」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。

複勝率が高い枠番も「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

騎手不明

0回

0回(0%)

0回(0%)

坂井 瑠星

94回

30回(31.914%)

11回(11.702%)

三浦 皇成

504回

155回(30.753%)

46回(9.126%)

戸崎 圭太

612回

234回(38.235%)

98回(16.013%)

菅原 明良

342回

84回(24.561%)

23回(6.725%)

荻野 極

78回

12回(15.384%)

4回(5.128%)

横山 典弘

255回

77回(30.196%)

33回(12.941%)

騎手不明

29回

7回(24.137%)

3回(10.344%)

横山 武史

298回

85回(28.523%)

37回(12.416%)

松山 弘平

119回

32回(26.89%)

11回(9.243%)

津村 明秀

378回

87回(23.015%)

23回(6.084%)

岡村 健司

0回

0回(0%)

0回(0%)

西村 淳也

33回

10回(30.303%)

1回(3.03%)

丸田 恭介

223回

20回(8.968%)

8回(3.587%)

川田 将雅

78回

35回(44.871%)

20回(25.641%)

C.ルメール

489回

269回(55.01%)

127回(25.971%)

「3歳1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はC.ルメール 騎手です。《サンラザール》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手もC.ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ソルオーブ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳1勝クラス」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳1勝クラス」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    ソルオーブ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:小栗 実

    1. 2025年12月28日2歳新馬阪神 ダート 1400m晴 良 2枠 4番騎手不明1着/16頭1:27.2 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    ビービークローサー
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:野中 賢二

    1. 2026年01月10日3歳新馬京都 ダート 1400m晴 良 1枠 2番坂井 瑠星1着/16頭1:25.2 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    ムーランオランジュ
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:小崎 憲

    1. 2025年11月15日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 6枠 11番小崎 綾也1着/14頭1:39.7 (逃げ)

    2. 2025年10月18日2歳新馬京都 ダート 1400m曇 稍重 7枠 14番和田 竜二4着/16頭1:26.5 (先行)

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    ラッキーキッド
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:加藤 征弘

    1. 2025年10月19日2歳新馬東京 ダート 1600m雨 良 6枠 11番北村 宏司1着/16頭1:39.6 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 0

    ドンエレクトス
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:高木 登

    1. 2025年11月29日カトレアS東京 ダート 1600m曇 良 8枠 11番菅原 明良2着/12頭1:37.6 (追込)

    2. 2025年11月09日オキザリス賞東京 ダート 1400m小雨 稍重 5枠 9番菅原 明良5着/15頭1:24.9 (差し)

    3. 2025年09月07日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 7枠 13番菅原 明良1着/15頭1:12.0 (先行)

  6. 0

    ロミオ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:上原 佑紀

    1. 2025年12月14日2歳1勝中山 ダート 1800m曇 稍重 2枠 4番荻野 極11着/16頭1:55.9 (先行)

    2. 2025年11月15日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 2枠 3番荻野 極1着/15頭1:46.8 (先行)

    3. 2025年09月27日2歳未勝利中山 芝 1600m曇 良 5枠 9番石橋 脩14着/16頭1:35.9 (先行)

  7. 0

    ショーリバース
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:鈴木 伸尋

    1. 2025年12月14日2歳1勝中山 ダート 1800m曇 稍重 1枠 2番小林 美駒16着/16頭1:56.8 (逃げ)

    2. 2025年11月29日カトレアS東京 ダート 1600m曇 良 7枠 9番津村 明秀6着/12頭1:38.4 (差し)

    3. 2025年10月13日プラタナス賞東京 ダート 1600m曇 良 2枠 2番津村 明秀2着/7頭1:39.0 (逃げ)

  8. 0

    ピースサイン
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:不明

    1. 2025年12月20日ひいらぎ賞中山 芝 1600m曇 良 5枠 5番戸崎 圭太9着/12頭1:34.4 (差し)

    2. 2025年11月09日2歳新馬東京 ダート 1600m小雨 稍重 2枠 3番横山 武史1着/15頭1:39.0 (先行)

    3. 前前前走 無し

  9. 0

    ブリッジエフェクト
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:斎藤 誠

    1. 2025年11月22日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 6枠 10番斎藤 新1着/15頭1:47.9 (差し)

    2. 2025年11月09日2歳新馬福島 ダート 1700m曇 良 5枠 9番斎藤 新2着/15頭1:48.6 (差し)

    3. 前前前走 無し

  10. 0

    ビルバンテ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:蛯名 正義

    1. 2025年11月01日2歳新馬東京 ダート 1400m晴 不良 7枠 13番横山 和生1着/16頭1:24.5 (逃げ)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    ケイツーリーブル
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:千葉 直人

    1. 2025年12月20日2歳未勝利中山 ダート 1800m小雨 良 1枠 2番津村 明秀1着/16頭1:54.6 (先行)

    2. 2025年11月24日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 7枠 11番津村 明秀4着/14頭1:38.8 (差し)

    3. 2025年11月08日2歳新馬東京 芝 1800m曇 良 2枠 2番内田 博幸10着/13頭1:48.6 (追込)

  12. 0

    カズチャンペ
    牡馬/地方所属/毛色不明

    調教師:不明

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    ヴォーカライズ
    牡馬/関西所属/青鹿毛

    調教師:高野 友和

    1. 2025年12月06日2歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 良 2枠 4番西村 淳也1着/16頭1:53.7 (逃げ)

    2. 2025年10月11日2歳未勝利京都 ダート 1800m曇 良 6枠 6番騎手不明3着/8頭1:53.6 (先行)

    3. 2025年09月13日2歳未勝利阪神 ダート 1800m曇 良 6枠 6番騎手不明4着/8頭1:55.4 (追込)

  14. 0

    ゲームカレンダー
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:小笠 倫弘

    1. 2025年12月21日寒椿賞中京 ダート 1400m雨 稍重 2枠 4番小林 美駒7着/16頭1:25.0 (追込)

    2. 2025年10月05日2歳新馬東京 ダート 1600m晴 良 2枠 3番丸田 恭介1着/16頭1:40.5 (差し)

    3. 前前前走 無し

  15. 0

    リベッチオ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:杉山 晴紀

    1. 2025年12月07日2歳未勝利中京 ダート 1800m晴 良 3枠 3番川田 将雅1着/13頭1:53.8 (逃げ)

    2. 2025年06月29日2歳新馬福島 芝 1800m晴 良 4枠 4番荻野 極10着/13頭1:51.9 (先行)

    3. 前前前走 無し

  16. 0

    サンラザール
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:森 一誠

    1. 2025年11月09日2歳未勝利東京 ダート 1600m小雨 稍重 8枠 16番C.ルメール1着/16頭1:37.6 (先行)

    2. 2025年09月21日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 稍重 2枠 3番J.モレイラ2着/16頭1:55.6 (差し)

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

1111頭

368頭(33.123%)

158頭(14.221%)

先行

4072頭

1346頭(33.055%)

520頭(12.77%)

差し

5971頭

1160頭(19.427%)

332頭(5.56%)

追込

5393頭

468頭(8.677%)

105頭(1.946%)

「3歳1勝クラス」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

10036頭

2198頭(21.901%)

767頭(7.642%)

牝馬

5538頭

954頭(17.226%)

286頭(5.164%)

セン馬

973頭

190頭(19.527%)

62頭(6.372%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。