「3歳未勝利」の無料AI競馬予想

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🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で馬券に絡みそうなのは《スイープセレニティ》です。競馬AI指数が75を超えているので1着の可能性が高いです。人気は意外と無く、点数に気をつければトリガミになることは無いでしょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ハングローズ》、《ジャメビュ》です。人気を信じるのか競馬AIを信じるのかはお任せします。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、点数絞っても良いでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《コスモエレジー》、《ノーブルティアラ》です。今回は活躍できないでしょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

15

スイープセレニティＣ．ルメール軸紐穴

12.2倍

◎83.8

12

ハングローズ佐々木　大輔軸紐穴

59.0倍

○69.0

7

ルージュリヴィエラ横山　和生軸紐穴

24.4倍

▲66.7

6

スーパーガール騎手不明軸紐穴

37.2倍

△66.2

4

ジャメビュ騎手不明軸紐穴

827.2倍

☆57.2

14

リワードシュテルン横山　典弘軸紐穴

47.9倍

　57.2

13

ライヴマルガリータ木幡　巧也軸紐穴

961.2倍

　56.8

11

チームユートピア原　優介軸紐穴

725.7倍

　47.3

9

エイシンウィゾール松岡　正海軸紐穴

622.2倍

　46.2

1

マドンナアスク小林　脩斗軸紐穴

1183.0倍

　40.1

2

キタノオンザバス騎手不明軸紐穴

12122.0倍

　38.4

16

イヌボウノヒカリ江田　照男軸紐穴

1063.3倍

　37.6

8

ファーストシーン杉原　誠人軸紐穴

13123.8倍

　35.1

3

スウェーバック菅原　隆一軸紐穴

14133.4倍

　34.8

10

コスモエレジー柴田　大知軸紐穴

16167.0倍

消29.8

5

ノーブルティアラ武藤　雅軸紐穴

15145.5倍

消27.6

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は？

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

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🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    15スイープセレニティ

    140 円

  • 複勝

    12ハングローズ

    220 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1717頭

293頭（17.064%）

97頭（5.649%）

2枠

1771頭

323頭（18.238%）

106頭（5.985%）

3枠

1819頭

348頭（19.131%）

115頭（6.322%）

4枠

1839頭

366頭（19.902%）

124頭（6.742%）

5枠

1848頭

349頭（18.885%）

108頭（5.844%）

6枠

1850頭

369頭（19.945%）

120頭（6.486%）

7枠

1852頭

382頭（20.626%）

147頭（7.937%）

8枠

1854頭

375頭（20.226%）

120頭（6.472%）

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「7枠」です。《ライヴマルガリータ》、《リワードシュテルン》が7枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「7枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《マドンナアスク》、《キタノオンザバス》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

小林　脩斗

90回

11回（12.222%）

4回（4.444%）

騎手不明

9回

0回（0.0%）

0回（0.0%）

菅原　隆一

61回

2回（3.278%）

0回（0.0%）

騎手不明

27回

1回（3.703%）

0回（0.0%）

武藤　雅

315回

34回（10.793%）

8回（2.539%）

騎手不明

24回

8回（33.333%）

1回（4.166%）

横山　和生

235回

55回（23.404%）

15回（6.382%）

杉原　誠人

128回

10回（7.812%）

2回（1.562%）

松岡　正海

295回

32回（10.847%）

9回（3.05%）

柴田　大知

355回

29回（8.169%）

7回（1.971%）

原　優介

219回

25回（11.415%）

12回（5.479%）

佐々木　大輔

83回

14回（16.867%）

5回（6.024%）

木幡　巧也

392回

59回（15.051%）

15回（3.826%）

横山　典弘

240回

70回（29.166%）

27回（11.25%）

Ｃ．ルメール

308回

159回（51.623%）

82回（26.623%）

江田　照男

363回

29回（7.988%）

7回（1.928%）

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はＣ．ルメール 騎手です。《スイープセレニティ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手もＣ．ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《キタノオンザバス》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    マドンナアスク
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：青木　孝文

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  2. 2

    キタノオンザバス
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：蛯名　利弘

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 3

    スウェーバック
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：天間　昭一

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 4

    ジャメビュ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：佐藤　吉勝

    1. 2026年01月10日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 2枠 3番騎手不明5着/16頭1:13.8 (追込)

    2. 2025年12月27日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 稍重 8枠 15番騎手不明4着/15頭1:13.0 (差し)

    3. 2025年12月07日2歳1勝中山 ダート 1200m晴 良 4枠 4番騎手不明5着/6頭1:13.0 (追込)

  5. 5

    ノーブルティアラ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：水野　貴広

    1. 2025年11月16日2歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 4枠 8番武藤　雅9着/16頭1:11.7 (差し)

    2. 2025年10月11日2歳新馬東京 ダート 1600m雨 稍重 5枠 9番武藤　雅13着/16頭1:44.6 (逃げ)

    3. 前前前走 無し

  6. 6

    スーパーガール
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：伊藤　圭三

    1. 2026年01月25日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 7枠 13番佐藤　翔馬5着/16頭1:13.6 (差し)

    2. 2025年12月27日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 稍重 4枠 7番丹内　祐次7着/15頭1:13.2 (逃げ)

    3. 2025年12月06日2歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 4枠 7番黛　弘人3着/16頭1:27.6 (先行)

  7. 7

    ルージュリヴィエラ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師：嘉藤　貴行

    1. 2025年11月29日2歳新馬東京 ダート 1400m晴 良 6枠 11番横山　和生2着/16頭1:27.0 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 8

    ファーストシーン
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：大和田　成

    1. 2025年12月20日2歳新馬中山 芝 2000m曇 良 4枠 7番杉原　誠人16着/17頭2:05.9 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 9

    エイシンウィゾール
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：田中　剛

    1. 2025年11月15日2歳未勝利福島 芝 1200m晴 良 6枠 11番丹内　祐次13着/16頭1:10.2 (追込)

    2. 2025年08月31日2歳未勝利新潟 芝 1400m晴 良 3枠 6番横山　琉人6着/18頭1:23.3 (逃げ)

    3. 2025年07月26日2歳新馬新潟 芝 1600m晴 良 6枠 8番横山　琉人8着/12頭1:35.5 (先行)

  10. 10

    コスモエレジー
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師：鈴木　慎太郎

    1. 2025年12月14日2歳新馬中山 芝 1600m曇 稍重 2枠 3番丹内　祐次15着/16頭1:41.3 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 11

    チームユートピア
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師：中舘　英二

    1. 2025年12月13日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 8枠 15番佐々木　大輔6着/15頭1:58.8 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  12. 12

    ハングローズ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：奥村　武

    1. 2026年01月12日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 6枠 11番佐々木　大輔3着/16頭1:57.8 (逃げ)

    2. 2025年12月27日2歳未勝利中山 ダート 1800m曇 稍重 5枠 9番佐々木　大輔5着/16頭1:55.9 (差し)

    3. 2025年09月21日2歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 7枠 14番佐々木　大輔6着/16頭1:34.5 (差し)

  13. 13

    ライヴマルガリータ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：牧　光二

    1. 2026年01月17日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 4枠 8番木幡　巧也4着/16頭1:57.6 (差し)

    2. 2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 8枠 15番木幡　巧也10着/16頭1:59.5 (追込)

    3. 2025年12月13日2歳未勝利中山 芝 1600m曇 良 1枠 1番木幡　巧也10着/16頭1:35.3 (差し)

  14. 14

    リワードシュテルン
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：村田　一誠

    1. 2025年11月15日2歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 6枠 8番横山　典弘3着/13頭1:26.6 (追込)

    2. 2025年09月13日2歳未勝利中山 ダート 1800m曇 不良 5枠 5番騎手不明6着/11頭1:56.0 (追込)

    3. 2025年06月21日2歳新馬東京 ダート 1400m晴 良 8枠 15番横山　典弘10着/16頭1:27.9 (追込)

  15. 15

    スイープセレニティ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師：宮田　敬介

    1. 2025年11月16日2歳未勝利東京 芝 1400m晴 良 8枠 16番Ｔ．マーカンド3着/18頭1:22.4 (差し)

    2. 2025年09月20日2歳新馬中山 芝 1600m曇 良 1枠 1番Ｊ．モレイラ3着/16頭1:35.0 (逃げ)

    3. 前前前走 無し

  16. 16

    イヌボウノヒカリ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師：国枝　栄

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

934頭

381頭（40.792%）

170頭（18.201%）

先行

3427頭

1094頭（31.922%）

374頭（10.913%）

差し

5360頭

953頭（17.779%）

299頭（5.578%）

追込

4829頭

377頭（7.806%）

94頭（1.946%）

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です！

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

8035頭

1722頭（21.431%）

592頭（7.367%）

牝馬

5806頭

974頭（16.775%）

312頭（5.373%）

セン馬

709頭

109頭（15.373%）

33頭（4.654%）

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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