3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で最も期待しているのは《タヤスロレンヌ》です。実力が近いのは《フローライト》です。人気は意外と無く、馬券を買うのをオススメします。

「3歳未勝利」は強い馬が多いため、競馬AI指数を信じすぎるのは危険です。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ライヴギムレット》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

タヤスロレンヌ江田 照男

00倍

64.6

0

フローライト横山 武史

00倍

62.0

0

タイキプレジール騎手不明

00倍

58.5

0

ジャスフォール津村 明秀

00倍

57.6

0

アヴァランチ騎手不明

00倍

53.7

0

ソードスレイプニル田辺 裕信

00倍

 53.2

0

ステキサプライズ騎手不明

00倍

 51.0

0

ユイノカタリベ木幡 初也

00倍

 51.0

0

サリーアン黛 弘人

00倍

 49.1

0

エンカウンターベイ佐藤 翔馬

00倍

 48.5

0

シルバーアックス横山 典弘

00倍

 47.6

0

アジュアカレンツ横山 和生

00倍

 46.3

0

ピコレーヴ木幡 巧也

00倍

 39.7

0

ポッドシャンク荻野 極

00倍

 34.5

0

フローズンブーケ杉原 誠人

00倍

 32.0

0

ライヴギムレット原 優介

00倍

23.5

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

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星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

470頭

95頭(20.212%)

32頭(6.808%)

2枠

482頭

104頭(21.576%)

31頭(6.431%)

3枠

488頭

85頭(17.418%)

34頭(6.967%)

4枠

498頭

98頭(19.678%)

36頭(7.228%)

5枠

502頭

104頭(20.717%)

33頭(6.573%)

6枠

505頭

95頭(18.811%)

32頭(6.336%)

7枠

504頭

91頭(18.055%)

24頭(4.761%)

8枠

506頭

93頭(18.379%)

35頭(6.916%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「4枠」です。

複勝率が高い枠番は「2枠」です。

逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

黛 弘人

18回

3回(16.666%)

3回(16.666%)

佐藤 翔馬

9回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

3回

1回(33.333%)

1回(33.333%)

津村 明秀

80回

20回(25.0%)

4回(5.0%)

騎手不明

7回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

12回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

原 優介

66回

13回(19.696%)

4回(6.06%)

田辺 裕信

120回

40回(33.333%)

10回(8.333%)

江田 照男

110回

12回(10.909%)

5回(4.545%)

横山 典弘

49回

21回(42.857%)

9回(18.367%)

横山 和生

52回

9回(17.307%)

1回(1.923%)

荻野 極

19回

4回(21.052%)

1回(5.263%)

木幡 初也

22回

1回(4.545%)

0回(0.0%)

横山 武史

88回

21回(23.863%)

6回(6.818%)

木幡 巧也

108回

16回(14.814%)

7回(6.481%)

杉原 誠人

39回

3回(7.692%)

1回(2.564%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は騎手不明 騎手です。《アヴァランチ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手は横山 典弘 騎手です。《シルバーアックス》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は佐藤 翔馬 騎手です。《エンカウンターベイ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    サリーアン
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:鈴木 伸尋

    1. 2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 7枠 13番黛 弘人4着/16頭1:14.9 (追込)

    2. 2025年10月25日2歳新馬東京 ダート 1400m小雨 稍重 8枠 16番石川 裕紀人12着/16頭1:28.6 (差し)

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    エンカウンターベイ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:田中 剛

    1. 2026年01月10日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 7枠 14番佐藤 翔馬4着/16頭1:14.0 (先行)

    2. 2025年12月14日2歳未勝利中山 芝 1200m雨 良 6枠 11番横山 琉人11着/16頭1:11.3 (先行)

    3. 2025年09月14日2歳未勝利中山 芝 1200m曇 良 3枠 5番横山 琉人8着/16頭1:09.5 (先行)

  3. 0

    アヴァランチ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:加藤 士津八

    1. 2025年11月29日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 4枠 5番M.バルザローナ8着/13頭1:41.1 (差し)

    2. 2025年11月08日2歳新馬東京 ダート 1300m晴 良 2枠 4番岩田 康誠3着/14頭1:21.4 (差し)

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    ジャスフォール
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:上原 佑紀

    1. 2025年12月14日2歳未勝利中山 芝 1200m雨 良 6枠 12番佐々木 大輔14着/16頭1:11.8 (差し)

    2. 2025年10月26日2歳未勝利新潟 芝 1400m小雨 良 7枠 11番丹内 祐次9着/13頭1:24.1 (先行)

    3. 2025年10月04日2歳新馬東京 芝 1400m曇 良 5枠 9番石橋 脩2着/17頭1:23.8 (差し)

  5. 0

    ステキサプライズ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:粕谷 昌央

    1. 2026年01月18日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 8枠 16番木幡 初也5着/16頭1:13.9 (差し)

    2. 2025年12月21日2歳未勝利中山 芝 1600m曇 重 7枠 14番原 優介14着/16頭1:38.1 (先行)

    3. 2025年09月28日2歳未勝利中山 芝 1200m晴 良 3枠 6番横山 琉人9着/16頭1:10.0 (追込)

  6. 0

    タイキプレジール
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:矢野 英一

    1. 2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 3枠 5番石橋 脩5着/16頭1:15.1 (先行)

    2. 2025年12月07日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 5枠 10番石橋 脩7着/16頭1:13.9 (差し)

    3. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 8枠 16番石橋 脩10着/17頭1:35.4 (先行)

  7. 0

    ライヴギムレット
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:大和田 成

    1. 2025年11月02日2歳新馬東京 芝 1600m曇 良 7枠 13番騎手不明16着/16頭1:37.0 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    ソードスレイプニル
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:鈴木 慎太郎

    1. 2025年11月30日2歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 5枠 10番丹内 祐次13着/16頭1:28.7 (追込)

    2. 2025年11月15日2歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 1枠 1番菅原 明良2着/13頭1:26.6 (先行)

    3. 2025年09月14日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 稍重 1枠 1番菅原 明良4着/15頭1:13.8 (差し)

  9. 0

    タヤスロレンヌ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:岩戸 孝樹

    1. 2026年01月24日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 7枠 14番江田 照男2着/16頭1:14.1 (差し)

    2. 2025年12月28日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 4枠 7番江田 照男5着/16頭1:13.8 (差し)

    3. 2025年11月15日2歳未勝利福島 芝 1200m晴 良 2枠 3番江田 照男10着/16頭1:09.5 (差し)

  10. 0

    シルバーアックス
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:村田 一誠

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    アジュアカレンツ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:西田 雄一郎

    1. 2025年12月06日2歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 2枠 4番斎藤 新6着/16頭1:27.8 (先行)

    2. 2025年10月19日2歳新馬東京 ダート 1600m雨 良 4枠 7番吉田 豊9着/16頭1:41.8 (追込)

    3. 前前前走 無し

  12. 0

    ポッドシャンク
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武市 康男

    1. 2025年10月11日2歳新馬東京 ダート 1400m雨 稍重 1枠 2番荻野 極7着/16頭1:28.7 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    ユイノカタリベ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:竹内 正洋

    1. 2025年12月14日2歳未勝利中京 ダート 1400m曇 稍重 1枠 1番木幡 初也9着/13頭1:27.8 (差し)

    2. 2025年11月23日2歳未勝利東京 ダート 1300m曇 良 5枠 9番木幡 初也2着/16頭1:20.5 (差し)

    3. 2025年11月02日2歳未勝利東京 ダート 1400m晴 重 3枠 4番木幡 初也4着/14頭1:25.4 (差し)

  14. 0

    フローライト
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:池上 昌和

    1. 2025年12月13日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 4枠 6番横山 武史3着/14頭1:14.3 (差し)

    2. 2025年11月29日2歳新馬東京 ダート 1400m晴 良 8枠 15番D.レーン6着/16頭1:27.4 (差し)

    3. 前前前走 無し

  15. 0

    ピコレーヴ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:牧 光二

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  16. 0

    フローズンブーケ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:木村 哲也

    1. 2025年11月23日2歳新馬東京 ダート 1600m曇 良 8枠 15番北村 宏司12着/15頭1:41.5 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

254頭

96頭(37.795%)

40頭(15.748%)

先行

931頭

330頭(35.445%)

119頭(12.781%)

差し

1454頭

265頭(18.225%)

79頭(5.433%)

追込

1316頭

74頭(5.623%)

19頭(1.443%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2215頭

474頭(21.399%)

167頭(7.539%)

牝馬

1518頭

250頭(16.469%)

76頭(5.006%)

セン馬

222頭

41頭(18.468%)

14頭(6.306%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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