3歳未勝利の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で最も期待しているのは《モンシーク》です。競馬AI指数が75を超えているので複勝コロガシに良いかもしれません。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、3連単を狙っても良いかも知れません。

競馬予想から外して良さそうなのは、《イヌボウノサザナミ》、《サンドッグ》です。馬券を買うのは危険です。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

モンシーク松山 弘平

00倍

79.5

0

ダノンテムズ騎手不明

00倍

79.2

0

ブラックシャリマー騎手不明

00倍

69.5

0

ルンベーラ西村 淳也

00倍

69.3

0

フレアオブセンス騎手不明

00倍

58.4

0

ミルトメテオ幸 英明

00倍

 56.2

0

マイネルリーヒム団野 大成

00倍

 55.6

0

シートゥサミット小崎 綾也

00倍

 53.6

0

セルリア富田 暁

00倍

 49.0

0

カフジミモレット酒井 学

00倍

 41.7

0

メイショウプレマ太宰 啓介

00倍

 41.3

0

ロッククライム国分 優作

00倍

 40.2

0

スチールナイト田口 貫太

00倍

 37.6

0

アロハオエ川端 海翼

00倍

 35.5

0

ファインマン高倉 稜

00倍

 31.1

0

イヌボウノサザナミ菱田 裕二

00倍

29.4

0

サンドッグ古川 吉洋

00倍

23.8

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

413頭

99頭(23.97%)

26頭(6.295%)

2枠

429頭

94頭(21.911%)

34頭(7.925%)

3枠

452頭

118頭(26.106%)

40頭(8.849%)

4枠

487頭

131頭(26.899%)

48頭(9.856%)

5枠

519頭

140頭(26.974%)

46頭(8.863%)

6枠

558頭

136頭(24.372%)

53頭(9.498%)

7枠

617頭

151頭(24.473%)

45頭(7.293%)

8枠

645頭

155頭(24.031%)

50頭(7.751%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「4枠」です。

複勝率が高い枠番は「5枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

小崎 綾也

34回

2回(5.882%)

0回(0.0%)

太宰 啓介

53回

1回(1.886%)

1回(1.886%)

西村 淳也

59回

27回(45.762%)

5回(8.474%)

田口 貫太

72回

11回(15.277%)

4回(5.555%)

幸 英明

162回

33回(20.37%)

7回(4.32%)

菱田 裕二

42回

8回(19.047%)

2回(4.761%)

騎手不明

48回

8回(16.666%)

1回(2.083%)

富田 暁

31回

4回(12.903%)

2回(6.451%)

酒井 学

77回

12回(15.584%)

0回(0.0%)

川端 海翼

3回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

団野 大成

71回

21回(29.577%)

5回(7.042%)

高倉 稜

50回

4回(8.0%)

0回(0.0%)

古川 吉洋

65回

8回(12.307%)

2回(3.076%)

松山 弘平

181回

54回(29.834%)

21回(11.602%)

国分 優作

67回

4回(5.97%)

0回(0.0%)

騎手不明

3回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

33回

5回(15.151%)

2回(6.06%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は松山 弘平 騎手です。《モンシーク》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手は西村 淳也 騎手です。《ルンベーラ》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は川端 海翼 騎手です。《アロハオエ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    シートゥサミット
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:吉岡 辰弥

    1. 2026年01月11日3歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 7枠 15番坂井 瑠星17着/18頭1:52.8 (追込)

    2. 2025年11月08日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 5枠 5番坂井 瑠星6着/9頭1:48.2 (差し)

    3. 2025年10月26日2歳新馬京都 芝 1800m曇 稍重 4枠 4番小崎 綾也3着/10頭1:51.5 (追込)

  2. 0

    メイショウプレマ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:石橋 守

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    ルンベーラ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:菊川 正達

    1. 2025年12月21日2歳未勝利中山 芝 1800m曇 重 4枠 7番丹内 祐次12着/15頭1:53.8 (追込)

    2. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1800m曇 良 4枠 8番吉田 隼人3着/18頭1:47.8 (先行)

    3. 2025年11月02日2歳未勝利東京 芝 1800m曇 良 5枠 5番吉田 隼人2着/10頭1:47.6 (先行)

  4. 0

    スチールナイト
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:和田 雄二

    1. 2026年01月24日3歳未勝利中山 芝 2200m晴 良 6枠 11番丸田 恭介18着/18頭2:16.0 (追込)

    2. 2026年01月11日3歳未勝利中山 芝 2200m晴 良 1枠 2番西村 淳也0着/17頭0:00.0

    3. 2025年11月24日2歳未勝利東京 芝 2000m晴 良 4枠 7番杉原 誠人11着/16頭2:01.6 (差し)

  5. 0

    ミルトメテオ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:中竹 和也

    1. 2026年01月31日3歳未勝利小倉 芝 1800m晴 良 2枠 4番騎手不明8着/16頭1:47.6 (差し)

    2. 2025年11月08日2歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 3枠 5番騎手不明12着/16頭1:49.6 (差し)

    3. 2025年10月19日2歳新馬新潟 芝 1400m曇 稍重 7枠 13番騎手不明5着/18頭1:24.4 (差し)

  6. 0

    イヌボウノサザナミ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:大和田 成

    1. 2026年01月05日3歳新馬中山 芝 1600m晴 良 1枠 2番菊沢 一樹11着/16頭1:37.3 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    ブラックシャリマー
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:杉山 晴紀

    1. 2025年12月14日2歳新馬阪神 芝 2000m晴 良 4枠 4番西村 淳也3着/6頭2:04.1 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    セルリア
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:大和田 成

    1. 2026年01月10日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 5枠 10番木幡 巧也10着/16頭1:35.6 (差し)

    2. 2025年10月25日2歳未勝利東京 芝 1600m小雨 良 1枠 1番佐々木 大輔8着/10頭1:37.1 (先行)

    3. 2025年10月11日2歳未勝利東京 芝 1600m雨 良 8枠 9番横山 琉人4着/10頭1:36.3 (逃げ)

  9. 0

    カフジミモレット
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:森田 直行

    1. 2026年01月31日3歳新馬京都 芝 2000m晴 良 7枠 12番高倉 稜9着/15頭2:04.7 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  10. 0

    アロハオエ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:中川 公成

    1. 2025年12月28日2歳未勝利中山 芝 1200m晴 良 5枠 9番内田 博幸12着/16頭1:10.5 (追込)

    2. 2025年09月27日2歳未勝利中山 芝 1600m曇 良 6枠 12番杉原 誠人11着/16頭1:35.6 (追込)

    3. 2025年09月06日2歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 8枠 11番杉原 誠人7着/12頭1:35.1 (追込)

  11. 0

    マイネルリーヒム
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:武市 康男

    1. 2026年01月05日3歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 8枠 16番丹内 祐次16着/18頭2:02.7 (追込)

    2. 2025年09月28日2歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 2枠 3番戸崎 圭太9着/16頭2:02.7 (先行)

    3. 2025年09月07日2歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 7枠 7番戸崎 圭太3着/10頭2:05.0 (逃げ)

  12. 0

    ファインマン
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:不明

    1. 2025年10月25日2歳未勝利京都 ダート 1800m曇 良 6枠 6番高倉 稜9着/11頭1:59.2 (追込)

    2. 2025年10月11日紫菊賞京都 芝 2000m曇 良 6枠 6番高倉 稜6着/7頭2:02.8 (追込)

    3. 2025年10月04日2歳未勝利京都 芝 2000m雨 稍重 5枠 5番高倉 稜6着/8頭2:04.7 (追込)

  13. 0

    サンドッグ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:勢司 和浩

    1. 2025年12月28日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 2枠 3番木幡 巧也14着/16頭2:03.8 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 0

    モンシーク
    牡馬/関西所属/青毛

    調教師:橋口 慎介

    1. 2025年11月23日2歳未勝利京都 芝 2000m晴 良 6枠 11番松山 弘平4着/16頭2:00.8 (逃げ)

    2. 2025年10月12日2歳新馬東京 芝 2000m曇 良 1枠 1番松山 弘平2着/12頭2:00.5 (先行)

    3. 前前前走 無し

  15. 0

    ロッククライム
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:佐藤 吉勝

    1. 2026年02月01日3歳未勝利京都 芝 2000m晴 良 5枠 7番国分 優作8着/13頭2:03.6 (差し)

    2. 2026年01月04日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 8枠 15番矢野 貴之15着/16頭1:36.1 (追込)

    3. 前前前走 無し

  16. 0

    フレアオブセンス
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:高野 友和

    1. 2026年01月24日3歳未勝利小倉 芝 1800m曇 良 4枠 8番鮫島 克駿6着/16頭1:47.3 (先行)

    2. 2025年11月29日2歳新馬京都 芝 1600m晴 良 1枠 1番鮫島 克駿9着/12頭1:36.1 (差し)

    3. 前前前走 無し

  17. 0

    ダノンテムズ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:寺島 良

    1. 2025年12月21日2歳新馬阪神 芝 1800m雨 重 8枠 12番C.デムーロ3着/12頭1:48.7 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

341頭

114頭(33.431%)

50頭(14.662%)

先行

1233頭

456頭(36.982%)

169頭(13.706%)

差し

1255頭

285頭(22.709%)

73頭(5.816%)

追込

1291頭

169頭(13.09%)

50頭(3.872%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2329頭

628頭(26.964%)

214頭(9.188%)

牝馬

1670頭

377頭(22.574%)

123頭(7.365%)

セン馬

121頭

19頭(15.702%)

5頭(4.132%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    デイリー杯クイーンカップ1600m16頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事