「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
阪神
3R10:55
3歳未勝利ダート1800m11頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想
「3歳未勝利」で一番期待しているのは《ファイアスピリット》です。《ファイアスピリット》と勝負できるのは《サンライズアーサー》です。人気は意外と無く、点数に気をつければトリガミになることは無いでしょう。
「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、穴馬を狙うのはほどほどにしましょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《アフリカンブラック》、《ユウブルボン》です。活躍は期待できません。
※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎72.0 | |
0 | 00倍 | ○71.4 | |
0 | 00倍 | ▲70.8 | |
0 | 00倍 | △65.8 | |
0 | 00倍 | ☆55.3 | |
0 | 00倍 | 49.1 | |
0 | 00倍 | 45.2 | |
0 | 00倍 | 44.9 | |
0 | 00倍 | 33.4 | |
0 | 00倍 | 消27.3 | |
0 | 00倍 | 消24.6 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
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馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 1504頭 | 303頭(20.146%) | 102頭(6.781%) |
2枠 | 1588頭 | 345頭(21.725%) | 95頭(5.982%) |
3枠 | 1685頭 | 383頭(22.729%) | 120頭(7.121%) |
4枠 | 1806頭 | 395頭(21.871%) | 154頭(8.527%) |
5枠 | 1939頭 | 447頭(23.053%) | 161頭(8.303%) |
6枠 | 2060頭 | 518頭(25.145%) | 172頭(8.349%) |
7枠 | 2142頭 | 513頭(23.949%) | 162頭(7.563%) |
8枠 | 2220頭 | 543頭(24.459%) | 184頭(8.288%) |
「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「4枠」です。
複勝率が高い枠番は「6枠」です。
逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
菱田 裕二 | 174回 | 42回(24.137%) | 14回(8.045%) |
永島 まなみ | 70回 | 8回(11.428%) | 4回(5.714%) |
騎手不明 | 87回 | 16回(18.39%) | 6回(6.896%) |
国分 優作 | 278回 | 34回(12.23%) | 10回(3.597%) |
川端 海翼 | 42回 | 1回(2.38%) | 0回(0.0%) |
松若 風馬 | 451回 | 95回(21.064%) | 24回(5.321%) |
田口 貫太 | 150回 | 28回(18.666%) | 7回(4.666%) |
騎手不明 | 0回 | 0回(0%) | 0回(0%) |
松山 弘平 | 583回 | 208回(35.677%) | 77回(13.207%) |
小崎 綾也 | 171回 | 31回(18.128%) | 6回(3.508%) |
西村 淳也 | 197回 | 37回(18.781%) | 11回(5.583%) |
「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は松山 弘平 騎手です。《サンライズアーサー》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手も松山 弘平 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《キングスペード》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
0
ビズロード
セン馬/関西所属/鹿毛調教師:小崎 憲
2026年02月07日3歳新馬京都 ダート 1800m曇 良 4枠 8番菱田 裕二4着/16頭1:55.5 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
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アフリカンブラック
牡馬/関西所属/青毛調教師:中村 直也
2026年02月07日3歳未勝利京都 ダート 1800m曇 良 8枠 10番川端 海翼8着/10頭1:57.4 (追込)
2026年01月25日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 8枠 10番川端 海翼11着/11頭1:58.7 (追込)
2026年01月12日3歳新馬京都 ダート 1800m晴 良 6枠 12番永島 まなみ15着/16頭1:58.8 (追込)
0
タイセイゼスティ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:奥村 豊
2025年11月01日2歳新馬京都 ダート 1800m晴 重 3枠 6番浜中 俊3着/16頭1:52.7 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
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テイエムテンジン
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:小椋 研介
2026年01月04日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 5枠 9番国分 優作12着/16頭1:57.0 (先行)
2025年12月14日2歳新馬中京 ダート 1800m曇 稍重 5枠 6番国分 優作4着/13頭1:58.0 (差し)
前前前走 無し
0
ワンダーゾルダート
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:羽月 友彦
2026年02月07日3歳新馬京都 ダート 1800m曇 良 2枠 4番川端 海翼6着/16頭1:55.9 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
0
ファイアスピリット
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:不明
2025年11月08日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 1枠 1番松若 風馬2着/12頭1:53.7 (差し)
2025年10月26日2歳新馬京都 ダート 1800m曇 重 2枠 4番松若 風馬2着/16頭1:53.6 (先行)
前前前走 無し
0
テーオーシュテルン
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:梅田 智之
2026年02月08日3歳未勝利京都 芝 2400m曇 良 4枠 6番藤懸 貴志0着/0頭0:00.0
2026年01月18日3歳新馬京都 芝 2000m晴 良 3枠 6番松山 弘平15着/17頭2:05.5 (追込)
前前前走 無し
0
キングスペード
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:武 英智
2025年11月02日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 稍重 7枠 13番騎手不明5着/15頭1:55.3 (追込)
2025年10月18日2歳新馬京都 ダート 1400m曇 稍重 3枠 6番菱田 裕二7着/16頭1:27.4 (追込)
前前前走 無し
0
サンライズアーサー
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:不明
2026年01月12日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 3枠 5番川田 将雅4着/16頭1:55.0 (差し)
2025年12月27日2歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 稍重 2枠 2番小沢 大仁2着/11頭1:54.9 (追込)
2025年10月26日2歳未勝利新潟 ダート 1800m雨 稍重 8枠 9番小沢 大仁5着/10頭1:55.3 (先行)
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ユウブルボン
牡馬/関西所属/栗毛調教師:新谷 功一
2025年11月09日2歳新馬東京 ダート 1600m小雨 稍重 6枠 11番松本 大輝14着/15頭1:43.0 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
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ラジャブルック
牡馬/関西所属/栗毛調教師:高野 友和
2026年01月31日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 5枠 5番北村 友一3着/11頭1:55.9 (先行)
2025年11月01日2歳新馬京都 ダート 1800m晴 重 8枠 15番C.デムーロ9着/16頭1:55.6 (差し)
前前前走 無し
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 1318頭 | 512頭(38.846%) | 226頭(17.147%) |
先行 | 4094頭 | 1867頭(45.603%) | 666頭(16.267%) |
差し | 4729頭 | 800頭(16.916%) | 205頭(4.334%) |
追込 | 4803頭 | 268頭(5.579%) | 53頭(1.103%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 9728頭 | 2386頭(24.527%) | 815頭(8.377%) |
牝馬 | 4589頭 | 943頭(20.549%) | 301頭(6.559%) |
セン馬 | 627頭 | 118頭(18.819%) | 34頭(5.422%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



