3歳新馬の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳新馬」競馬予想

「3歳新馬」で一番期待しているのは《メイショウライガ》です。ワイドで買いたいのは《スマートルヴァン》です。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。

「3歳新馬」は強い馬が多いため、荒れるレースになる可能性が高いでしょう。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

メイショウライガ松山 弘平

00倍

63.9

0

スマートルヴァン騎手不明

00倍

56.9

0

ゼンカイナダル西村 淳也

00倍

54.0

0

ミヤジマミコ松若 風馬

00倍

53.5

0

アイルドゥレーヴェ騎手不明

00倍

53.0

0

オーケーリアン幸 英明

00倍

 52.1

0

レッドジルベスター川又 賢治

00倍

 51.7

0

マロ田口 貫太

00倍

 49.7

0

ホープレイジング小崎 綾也

00倍

 48.8

0

サツキクローネ酒井 学

00倍

 47.4

0

エバーウインド永島 まなみ

00倍

 46.6

0

タガノプトゥリ城戸 義政

00倍

 46.3

0

ロングフルスペック国分 優作

00倍

 44.4

0

メイショウアヤカ川端 海翼

00倍

 43.8

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳新馬」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳新馬」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1229頭

180頭(14.646%)

63頭(5.126%)

2枠

1322頭

237頭(17.927%)

76頭(5.748%)

3枠

1367頭

257頭(18.8%)

78頭(5.705%)

4枠

1416頭

293頭(20.692%)

97頭(6.85%)

5枠

1452頭

317頭(21.831%)

102頭(7.024%)

6枠

1477頭

312頭(21.123%)

97頭(6.567%)

7枠

1493頭

336頭(22.505%)

104頭(6.965%)

8枠

1502頭

341頭(22.703%)

141頭(9.387%)

「3歳新馬」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。

複勝率が高い枠番も「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

西村 淳也

147回

22回(14.965%)

4回(2.721%)

松山 弘平

399回

131回(32.832%)

55回(13.784%)

田口 貫太

113回

33回(29.203%)

11回(9.734%)

騎手不明

0回

0回(0%)

0回(0%)

小崎 綾也

136回

11回(8.088%)

4回(2.941%)

国分 優作

221回

29回(13.122%)

2回(0.904%)

騎手不明

64回

5回(7.812%)

1回(1.562%)

永島 まなみ

57回

5回(8.771%)

2回(3.508%)

川又 賢治

73回

9回(12.328%)

3回(4.109%)

城戸 義政

75回

6回(8.0%)

0回(0.0%)

川端 海翼

24回

2回(8.333%)

0回(0.0%)

幸 英明

443回

93回(20.993%)

34回(7.674%)

酒井 学

306回

38回(12.418%)

11回(3.594%)

松若 風馬

374回

57回(15.24%)

20回(5.347%)

「3歳新馬」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は松山 弘平 騎手です。《メイショウライガ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手も松山 弘平 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《スマートルヴァン》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳新馬」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳新馬」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    ゼンカイナダル
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:庄野 靖志

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    メイショウライガ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:藤原 英昭

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    マロ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:藤野 健太

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    スマートルヴァン
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:上村 洋行

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 0

    ホープレイジング
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:小崎 憲

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    ロングフルスペック
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:大根田 裕之

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    アイルドゥレーヴェ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:新谷 功一

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    エバーウインド
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:藤野 健太

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 0

    レッドジルベスター
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:寺島 良

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  10. 0

    タガノプトゥリ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:鈴木 孝志

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    メイショウアヤカ
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:荒川 義之

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  12. 0

    オーケーリアン
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:不明

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    サツキクローネ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:牧 光二

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 0

    ミヤジマミコ
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:今野 貞一

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

756頭

266頭(35.185%)

120頭(15.873%)

先行

2803頭

1038頭(37.031%)

390頭(13.913%)

差し

4012頭

734頭(18.295%)

198頭(4.935%)

追込

3687頭

235頭(6.373%)

50頭(1.356%)

「3歳新馬」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

6571頭

1442頭(21.944%)

485頭(7.38%)

牝馬

4232頭

756頭(17.863%)

252頭(5.954%)

セン馬

455頭

75頭(16.483%)

21頭(4.615%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 小倉

    11R15:15

    小倉大賞典1800m16頭

    G3

  2. 東京

    11R15:40

    フェブラリーステークスダート1600m16頭

    G1

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