「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日：
中山
6R13:00
3歳1勝クラス芝1800m9頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳1勝クラス」競馬予想
「3歳1勝クラス」で最も期待できるのは《フォルナックス》です。次点は《フロレセール》です。人気は意外と無く、馬券を買うのをオススメします。
「3歳1勝クラス」は強い馬が多いため、荒れるレースになる可能性が高いでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《スミレノハナ》です。馬券を買うのは危険です。
※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎66.0 | |
0 | 00倍 | ○60.4 | |
0 | 00倍 | ▲58.0 | |
0 | 00倍 | △52.7 | |
0 | 00倍 | ☆52.2 | |
0 | 00倍 | 51.7 | |
0 | 00倍 | 49.4 | |
0 | 00倍 | 47.8 | |
0 | 00倍 | 消3.9 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
⭐ みんなの「3歳1勝クラス」AI競馬予想期待度
あなたの「3歳1勝クラス」AI競馬予想期待度は？
星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。
みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 473頭 | 107頭（22.621%） | 33頭（6.976%） |
2枠 | 503頭 | 111頭（22.067%） | 42頭（8.349%） |
3枠 | 544頭 | 128頭（23.529%） | 39頭（7.169%） |
4枠 | 571頭 | 135頭（23.642%） | 46頭（8.056%） |
5枠 | 604頭 | 128頭（21.192%） | 42頭（6.953%） |
6枠 | 636頭 | 144頭（22.641%） | 45頭（7.075%） |
7枠 | 663頭 | 159頭（23.981%） | 55頭（8.295%） |
8枠 | 690頭 | 145頭（21.014%） | 50頭（7.246%） |
「3歳1勝クラス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「2枠」です。
複勝率が高い枠番は「7枠」です。
逆に最も不利な枠番は「5枠」になります。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
騎手不明 | 1回 | 0回（0.0%） | 0回（0.0%） |
佐々木 大輔 | 28回 | 6回（21.428%） | 2回（7.142%） |
Ｃ．ルメール | 115回 | 67回（58.26%） | 30回（26.086%） |
騎手不明 | 8回 | 0回（0.0%） | 0回（0.0%） |
横山 典弘 | 73回 | 22回（30.136%） | 10回（13.698%） |
柴田 大知 | 191回 | 40回（20.942%） | 8回（4.188%） |
津村 明秀 | 158回 | 35回（22.151%） | 10回（6.329%） |
松山 弘平 | 27回 | 9回（33.333%） | 5回（18.518%） |
戸崎 圭太 | 206回 | 77回（37.378%） | 32回（15.533%） |
「3歳1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はＣ．ルメール 騎手です。《フロレセール》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手もＣ．ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《スミレノハナ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
0
スミレノハナ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：加藤 和宏
2026年02月01日3歳未勝利東京 芝 1800m晴 良 2枠 3番騎手不明14着/16頭1:49.7 (追込)
2025年12月27日2歳新馬中山 ダート 1200m曇 稍重 8枠 13番丸山 元気14着/14頭1:18.4 (追込)
前前前走 無し
0
ドナルンバ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：上原 佑紀
2026年01月25日若竹賞中山 芝 1800m晴 良 3枠 3番荻野 極4着/12頭1:46.9 (先行)
2025年10月25日G3 アルテミスＳ東京 芝 1600m雨 稍重 2枠 2番石橋 脩10着/10頭1:34.9 (差し)
2025年08月30日2歳未勝利新潟 芝 1800m曇 良 8枠 11番荻野 極1着/11頭1:47.8 (先行)
0
フロレセール
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師：辻 哲英
2026年01月05日3歳1勝中山 芝 2000m晴 良 7枠 8番戸崎 圭太2着/10頭2:01.2 (先行)
2025年09月21日2歳新馬中山 芝 2000m晴 良 7枠 7番Ｃ．ルメール1着/10頭2:03.2 (逃げ)
前前前走 無し
0
アイドクレース
牝馬/関東所属/青鹿毛調教師：金成 貴史
2026年02月14日あすなろ賞小倉 芝 2000m曇 良 5枠 5番騎手不明5着/10頭2:01.9 (追込)
2026年01月31日3歳未勝利小倉 芝 1800m晴 良 3枠 5番騎手不明1着/16頭1:46.8 (差し)
2025年11月22日2歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 7枠 13番騎手不明3着/16頭1:48.4 (追込)
0
レオアジャイル
牝馬/関東所属/栗毛調教師：杉浦 宏昭
2026年01月11日G3 フェアリーＳ中山 芝 1600m晴 良 1枠 1番横山 典弘3着/16頭1:33.6 (逃げ)
2025年12月13日黒松賞中山 芝 1200m曇 良 5枠 6番横山 典弘5着/13頭1:08.8 (追込)
2025年11月08日2歳新馬東京 芝 1400m曇 良 5枠 6番岩田 康誠1着/13頭1:22.9 (先行)
0
ユメシルベ
牝馬/関東所属/芦毛調教師：粕谷 昌央
2026年01月25日若竹賞中山 芝 1800m晴 良 6枠 7番柴田 大知6着/12頭1:47.6 (差し)
2026年01月05日3歳1勝中山 芝 2000m晴 良 8枠 9番柴田 大知4着/10頭2:01.4 (差し)
2025年10月11日紫菊賞京都 芝 2000m曇 良 2枠 2番柴田 大知3着/7頭1:59.7 (先行)
0
スタニングレディ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：高木 登
2025年12月14日G1 阪神ＪＦ阪神 芝 1600m晴 良 7枠 14番和田 竜二11着/18頭1:33.8 (追込)
2025年10月13日2歳新馬東京 芝 1800m晴 良 4枠 5番津村 明秀1着/13頭1:47.4 (差し)
前前前走 無し
0
エコールナヴァール
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：森 一誠
2026年01月17日菜の花賞中山 芝 1600m晴 良 8枠 8番戸崎 圭太5着/8頭1:34.9 (差し)
2025年10月13日2歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 3枠 4番Ｃ．ルメール1着/15頭1:40.0 (先行)
2025年08月10日2歳未勝利新潟 芝 1400m雨 稍重 2枠 3番戸崎 圭太9着/18頭1:23.3 (追込)
0
フォルナックス
牝馬/関西所属/鹿毛調教師：奥村 豊
2026年01月12日G3 シンザン記念京都 芝 1600m晴 良 6枠 12番西村 淳也7着/16頭1:34.3 (差し)
2025年11月01日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 稍重 1枠 1番Ｃ．デムーロ1着/8頭1:49.4 (先行)
2025年09月15日2歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 1枠 1番西村 淳也3着/8頭1:35.7 (差し)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 381頭 | 157頭（41.207%） | 66頭（17.322%） |
先行 | 1304頭 | 502頭（38.496%） | 177頭（13.573%） |
差し | 1523頭 | 324頭（21.273%） | 95頭（6.237%） |
追込 | 1476頭 | 74頭（5.013%） | 14頭（0.948%） |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 2223頭 | 535頭（24.066%） | 175頭（7.872%） |
牝馬 | 2277頭 | 487頭（21.387%） | 167頭（7.334%） |
セン馬 | 184頭 | 35頭（19.021%） | 10頭（5.434%） |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
