マーガレットステークスの無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「マーガレットステークス」競馬予想

「マーガレットステークス」でオススメの馬は《アスミル》です。競馬AI指数の高さでいうと良いのは《タマモイカロス》です。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。

「マーガレットステークス」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、3連単を狙っても良いかも知れません。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

アスミル団野 大成

00倍

67.6

0

タマモイカロス藤岡 佑介

00倍

66.5

0

ケールハイム騎手不明

00倍

56.0

0

ヒシアイラ荻野 極

00倍

54.9

0

ウォーターデライト騎手不明

00倍

44.3

0

フィオラーノ浜中 俊

00倍

 42.4

0

フォーゲル西村 淳也

00倍

 40.6

0

マーブルパレス酒井 学

00倍

 39.4

0

ミスバレンシア岩田 望来

00倍

 38.6

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「マーガレットステークス」AI競馬予想期待度

あなたの「マーガレットステークス」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

312頭

73頭(23.397%)

23頭(7.371%)

2枠

330頭

91頭(27.575%)

38頭(11.515%)

3枠

348頭

99頭(28.448%)

29頭(8.333%)

4枠

375頭

84頭(22.4%)

28頭(7.466%)

5枠

391頭

98頭(25.063%)

34頭(8.695%)

6枠

410頭

81頭(19.756%)

24頭(5.853%)

7枠

429頭

93頭(21.678%)

30頭(6.993%)

8枠

439頭

70頭(15.945%)

23頭(5.239%)

「マーガレットステークス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「2枠」です。

複勝率が高い枠番は「3枠」です。

逆に最も不利な枠番は「8枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

荻野 極

41回

2回(4.878%)

0回(0.0%)

騎手不明

17回

3回(17.647%)

2回(11.764%)

浜中 俊

55回

16回(29.09%)

4回(7.272%)

藤岡 佑介

55回

10回(18.181%)

5回(9.09%)

岩田 望来

77回

28回(36.363%)

9回(11.688%)

団野 大成

55回

15回(27.272%)

2回(3.636%)

酒井 学

86回

19回(22.093%)

6回(6.976%)

西村 淳也

48回

11回(22.916%)

5回(10.416%)

騎手不明

9回

2回(22.222%)

0回(0.0%)

「マーガレットステークス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は騎手不明 騎手です。《ウォーターデライト》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手は岩田 望来 騎手です。《ミスバレンシア》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は荻野 極 騎手です。《ヒシアイラ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「マーガレットステークス」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「マーガレットステークス」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    ヒシアイラ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:池江 泰寿

    1. 2026年01月12日3歳1勝中山 芝 1200m晴 良 2枠 2番荻野 極1着/11頭1:08.2 (逃げ)

    2. 2025年12月20日ひいらぎ賞中山 芝 1600m曇 良 2枠 2番荻野 極5着/12頭1:33.6 (逃げ)

    3. 2025年11月02日2歳新馬京都 芝 1600m晴 良 7枠 12番荻野 極1着/15頭1:35.9 (先行)

  2. 0

    ウォーターデライト
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:高柳 大輔

    1. 2026年02月07日3歳未勝利小倉 芝 1200m小雨 良 2枠 4番鮫島 克駿1着/18頭1:08.9 (逃げ)

    2. 2025年10月19日2歳新馬新潟 芝 1400m曇 稍重 5枠 9番鮫島 克駿2着/18頭1:24.0 (逃げ)

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    フィオラーノ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:吉田 直弘

    1. 2026年02月08日かささぎ賞小倉 芝 1200m曇 良 1枠 1番松本 大輝4着/15頭1:10.0 (差し)

    2. 2025年06月28日2歳新馬函館 芝 1200m晴 稍重 3枠 5番松本 大輝1着/16頭1:10.1 (先行)

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    タマモイカロス
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:藤岡 健一

    1. 2025年12月20日報知杯CRS中京 芝 1200m小雨 稍重 1枠 1番騎手不明2着/9頭1:09.2 (差し)

    2. 2025年11月16日福島2歳S福島 芝 1200m晴 良 4枠 8番騎手不明1着/16頭1:09.2 (差し)

    3. 2025年08月31日G3 中京2歳S中京 芝 1400m晴 良 1枠 1番田口 貫太4着/13頭1:20.5 (先行)

  5. 0

    ミスバレンシア
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武井 亮

    1. 2026年02月14日3歳1勝東京 芝 1400m晴 良 6枠 12番永島 まなみ10着/16頭1:22.5 (逃げ)

    2. 2025年09月20日カンナS中山 芝 1200m曇 良 7枠 10番J.モレイラ8着/13頭1:09.2 (追込)

    3. 2025年07月12日2歳新馬福島 芝 1200m曇 良 1枠 1番今村 聖奈1着/11頭1:11.4 (逃げ)

  6. 0

    アスミル
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:本田 優

    1. 2026年01月31日クロッカスS東京 芝 1400m晴 良 7枠 12番松山 弘平4着/15頭1:20.9 (先行)

    2. 2025年12月27日万両賞阪神 芝 1400m晴 良 8枠 10番団野 大成1着/10頭1:20.6 (先行)

    3. 2025年11月22日秋明菊賞京都 芝 1400m晴 良 2枠 2番団野 大成2着/9頭1:21.1 (先行)

  7. 0

    マーブルパレス
    牝馬/関西所属/芦毛

    調教師:西園 正都

    1. 2026年01月17日紅梅S京都 芝 1400m晴 良 5枠 5番酒井 学7着/9頭1:22.3 (差し)

    2. 2025年12月13日黒松賞中山 芝 1200m曇 良 1枠 1番石橋 脩1着/13頭1:08.2 (逃げ)

    3. 2025年11月01日G3 ファンタジー京都 芝 1400m晴 良 4枠 4番酒井 学9着/12頭1:21.7 (逃げ)

  8. 0

    フォーゲル
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:斉藤 崇史

    1. 2025年12月20日報知杯CRS中京 芝 1200m小雨 稍重 8枠 9番亀田 温心9着/9頭1:10.0 (先行)

    2. 2025年12月06日さざんか賞阪神 芝 1200m晴 良 3枠 3番西村 淳也1着/8頭1:09.1 (先行)

    3. 2025年09月27日2歳未勝利阪神 芝 1200m晴 良 7枠 12番J.モレイラ1着/14頭1:09.1 (差し)

  9. 0

    ケールハイム
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:福永 祐一

    1. 2026年01月12日3歳未勝利京都 芝 1400m晴 良 5枠 9番騎手不明1着/18頭1:22.2 (先行)

    2. 2025年11月30日2歳新馬京都 芝 1200m晴 良 3枠 3番騎手不明3着/13頭1:10.8 (差し)

    3. 前前前走 無し

⏰ 過去5年のレース結果一覧

  • 2025年2月23日
    京都競馬場 10R マーガレットステークス
    芝 1200m 8頭 曇 良
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    3

    ポッドベイダー荻野 極

    15人気

    1:09.6先行

    2

    アメリカンビキニ騎手不明

    26人気

    1:09.7逃げ

    7

    カルプスペルシュ騎手不明

    38人気

    1:10.0先行

    6

    フードマン北村 友一

    43人気

    1:10.0先行

    1

    モジャーリオ岩田 康誠

    54人気

    1:10.1先行

  • 2024年2月25日
    阪神競馬場 10R マーガレットステークス
    芝 1200m 11頭 小雨 重
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    4

    ナナオ和田 竜二

    12人気

    1:09.4先行

    8

    ピューロマジック松山 弘平

    23人気

    1:09.8逃げ

    3

    スピリットガイド岩田 康誠

    37人気

    1:10.0追込

    11

    ミルテンベルク藤岡 康太

    44人気

    1:10.2追込

    9

    ゼルトザーム池添 謙一

    59人気

    1:10.3追込

  • 2023年2月26日
    阪神競馬場 10R マーガレットステークス
    芝 1200m 10頭 曇 良
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    4

    ビッグシーザー幸 英明

    11人気

    1:08.6差し

    3

    ブーケファロス戸崎 圭太

    25人気

    1:09.0追込

    9

    オメガシンフォニー横山 和生

    36人気

    1:09.4先行

    7

    ミルトクレイモー岩田 望来

    42人気

    1:09.5先行

    10

    アームズレイン鮫島 克駿

    59人気

    1:09.8差し

  • 2022年2月27日
    阪神競馬場 10R マーガレットステークス
    芝 1200m 13頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    7

    ジャングロ武 豊

    11人気

    1:08.0先行

    11

    ショウナンマッハ岩田 康誠

    24人気

    1:08.2逃げ

    10

    カイカノキセキ鮫島 克駿

    311人気

    1:08.3追込

    5

    エテルナメンテ岩田 望来

    48人気

    1:08.7先行

    4

    ゼットレヨン酒井 学

    57人気

    1:08.7差し

  • 2021年2月27日
    阪神競馬場 10R マーガレットステークス
    芝 1200m 11頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    6

    アスコルターレ北村 友一

    12人気

    1:08.5追込

    3

    ロングトレーン団野 大成

    23人気

    1:08.6追込

    8

    フォドラ西村 淳也

    36人気

    1:08.6差し

    4

    リンゴアメ国分 優作

    48人気

    1:08.6差し

    1

    オールアットワンス福永 祐一

    54人気

    1:08.7差し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

229頭

133頭(58.078%)

69頭(30.131%)

先行

825頭

292頭(35.393%)

84頭(10.181%)

差し

983頭

181頭(18.413%)

55頭(5.595%)

追込

997頭

83頭(8.324%)

21頭(2.106%)

「マーガレットステークス」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

1405頭

335頭(23.843%)

118頭(8.398%)

牝馬

1520頭

340頭(22.368%)

109頭(7.171%)

セン馬

109頭

14頭(12.844%)

2頭(1.834%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    オーシャンステークス1200m16頭

    G3

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