「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
阪神
5R12:10
3歳未勝利芝1600m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想
「3歳未勝利」で競馬AI指数が高いのは《タイムレスフレアー》です。競馬AI指数が75を超えているので1着の可能性が高いです。人気は意外と無く、馬券を買うのをオススメします。
「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、3連単を狙っても良いかも知れません。
競馬予想から外して良さそうなのは、《ラルス》、《エンドレスクライ》、《チェナ》です。馬券を買うのは危険です。
※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎83.3 | |
0 | 00倍 | ○80.2 | |
0 | 00倍 | ▲76.8 | |
0 | 00倍 | △74.4 | |
0 | 00倍 | ☆74.2 | |
0 | 00倍 | 59.9 | |
0 | 00倍 | 54.0 | |
0 | 00倍 | 49.9 | |
0 | 00倍 | 48.0 | |
0 | 00倍 | 46.2 | |
0 | 00倍 | 42.1 | |
0 | 00倍 | 42.0 | |
0 | 00倍 | 36.9 | |
0 | 00倍 | 31.7 | |
0 | 00倍 | 31.5 | |
0 | 00倍 | 消28.5 | |
0 | 00倍 | 消21.3 | |
0 | 00倍 | 消19.5 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度
あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?
星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。
みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 729頭 | 178頭(24.417%) | 54頭(7.407%) |
2枠 | 756頭 | 176頭(23.28%) | 56頭(7.407%) |
3枠 | 801頭 | 180頭(22.471%) | 65頭(8.114%) |
4枠 | 844頭 | 185頭(21.919%) | 74頭(8.767%) |
5枠 | 885頭 | 204頭(23.05%) | 73頭(8.248%) |
6枠 | 928頭 | 222頭(23.922%) | 64頭(6.896%) |
7枠 | 1093頭 | 224頭(20.494%) | 75頭(6.861%) |
8枠 | 1168頭 | 212頭(18.15%) | 68頭(5.821%) |
「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「4枠」です。
複勝率が高い枠番は「1枠」です。
逆に最も不利な枠番は「8枠」になります。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
丹内 祐次 | 14回 | 3回(21.428%) | 1回(7.142%) |
騎手不明 | 4回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
田口 貫太 | 68回 | 13回(19.117%) | 4回(5.882%) |
北村 友一 | 168回 | 51回(30.357%) | 15回(8.928%) |
大久保 友雅 | 9回 | 1回(11.111%) | 0回(0.0%) |
藤懸 貴志 | 55回 | 3回(5.454%) | 0回(0.0%) |
古川 吉洋 | 92回 | 18回(19.565%) | 6回(6.521%) |
丸山 元気 | 18回 | 2回(11.111%) | 1回(5.555%) |
幸 英明 | 289回 | 67回(23.183%) | 17回(5.882%) |
坂井 瑠星 | 173回 | 54回(31.213%) | 19回(10.982%) |
松山 弘平 | 303回 | 70回(23.102%) | 19回(6.27%) |
岩部 純二 | 0回 | 0回(0%) | 0回(0%) |
武 豊 | 224回 | 72回(32.142%) | 21回(9.375%) |
川端 海翼 | 9回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
横山 和生 | 22回 | 5回(22.727%) | 1回(4.545%) |
酒井 学 | 162回 | 24回(14.814%) | 9回(5.555%) |
菱田 裕二 | 80回 | 6回(7.5%) | 2回(2.5%) |
吉田 隼人 | 87回 | 21回(24.137%) | 10回(11.494%) |
「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は吉田 隼人 騎手です。《ハヤブササキチャン》に騎乗します。
複勝率が高い騎手は武 豊 騎手です。《ソルトアイリス》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ナムラシンジロー》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
0
テイエムアイラン
牝馬/関西所属/栗毛調教師:不明
2026年02月07日3歳未勝利京都 芝 1600m曇 良 1枠 1番酒井 学6着/14頭1:35.4 (先行)
2025年12月20日2歳未勝利中京 芝 1600m曇 稍重 6枠 12番亀田 温心2着/16頭1:35.4 (先行)
2025年12月07日2歳未勝利中京 芝 1600m晴 良 5枠 8番富田 暁3着/14頭1:34.2 (差し)
0
ナムラシンジロー
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:羽月 友彦
2026年02月15日3歳未勝利小倉 芝 1800m晴 稍重 8枠 16番騎手不明12着/16頭1:51.3 (逃げ)
2025年11月23日2歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 3枠 3番騎手不明9着/14頭1:27.4 (追込)
2025年11月09日2歳未勝利京都 ダート 1400m雨 稍重 5枠 9番菱田 裕二14着/16頭1:27.9 (追込)
0
ルーセントムーン
牡馬/関西所属/青鹿毛調教師:不明
2026年01月04日3歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 3枠 5番斎藤 新15着/16頭1:30.0 (差し)
2025年08月24日2歳未勝利札幌 芝 1500m晴 良 7枠 9番本田 正重7着/11頭1:30.6 (追込)
2025年08月09日2歳未勝利札幌 芝 1500m晴 稍重 8枠 11番斎藤 新8着/12頭1:30.8 (差し)
0
ダイシンデリー
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:池添 学
2026年02月15日3歳未勝利小倉 ダート 1700m曇 稍重 7枠 13番斎藤 新13着/16頭1:50.1 (追込)
2025年07月19日2歳未勝利小倉 芝 1800m晴 稍重 3枠 3番松山 弘平3着/10頭1:51.3 (先行)
2025年06月21日2歳新馬阪神 芝 1400m晴 良 6枠 7番松山 弘平4着/12頭1:22.8 (差し)
0
ラルス
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:吉田 直弘
2026年02月08日3歳新馬小倉 芝 2000m曇 良 2枠 2番大久保 友雅7着/9頭2:04.5 (逃げ)
前前走 無し
前前前走 無し
0
チェナ
牝馬/関西所属/栗毛調教師:森田 直行
2026年01月24日3歳新馬小倉 芝 2000m晴 良 7枠 13番騎手不明17着/18頭2:07.3 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
0
ブランチアウト
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:昆 貢
2026年02月07日3歳未勝利小倉 芝 1200m小雨 良 8枠 18番古川 吉洋10着/18頭1:09.8 (追込)
2025年11月29日2歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 8枠 14番古川 吉洋9着/14頭1:35.8 (差し)
2025年10月26日2歳未勝利新潟 芝 1400m小雨 良 7枠 10番古川 吉洋6着/13頭1:23.8 (先行)
0
レットフィールマン
牝馬/関西所属/黒鹿毛調教師:角田 晃一
2026年02月08日3歳新馬小倉 芝 2000m曇 良 5枠 5番角田 大和8着/9頭2:05.2 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
0
モカプウイング
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:不明
2025年12月21日2歳未勝利阪神 芝 1800m雨 稍重 5枠 10番西村 淳也9着/18頭1:48.4 (先行)
2025年10月25日2歳未勝利京都 芝 1400m曇 良 8枠 11番岩田 望来7着/12頭1:22.0 (差し)
2025年10月05日2歳新馬京都 芝 1200m曇 稍重 6枠 8番騎手不明5着/12頭1:10.8 (差し)
0
フェルギナス
牡馬/関西所属/栗毛調教師:矢作 芳人
2026年03月07日3歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 7枠 14番北村 友一2着/18頭1:34.8 (先行)
2025年11月23日2歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 7枠 12番坂井 瑠星11着/14頭1:28.0 (追込)
2025年11月09日2歳新馬東京 ダート 1600m小雨 稍重 8枠 14番戸崎 圭太7着/15頭1:40.3 (逃げ)
0
タイムレスフレアー
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:橋口 慎介
2026年01月31日3歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 7枠 14番岩田 望来3着/16頭1:35.2 (差し)
2026年01月11日3歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 5枠 10番岩田 望来5着/18頭1:49.7 (差し)
2025年11月15日2歳未勝利京都 芝 2000m晴 良 7枠 9番岩田 望来3着/12頭2:02.7 (先行)
0
グランブラーヴ
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:昆 貢
2026年02月07日3歳未勝利小倉 芝 1200m小雨 良 3枠 5番太宰 啓介9着/18頭1:09.8 (差し)
2025年12月28日2歳未勝利阪神 芝 1400m晴 良 3枠 6番古川 吉洋6着/17頭1:22.0 (差し)
2025年12月06日2歳未勝利阪神 ダート 1200m晴 良 6枠 11番古川 吉洋11着/16頭1:15.3 (追込)
0
ソルトアイリス
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:四位 洋文
2026年01月12日3歳新馬京都 芝 1600m晴 良 3枠 5番藤岡 佑介2着/18頭1:36.8 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
0
エンドレスクライ
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:杉山 佳明
2026年01月31日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 3枠 3番川端 海翼11着/11頭2:00.7 (追込)
2026年01月24日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 良 6枠 10番川又 賢治14着/14頭1:17.0 (差し)
2026年01月05日3歳新馬京都 ダート 1200m晴 良 7枠 11番西村 淳也13着/14頭1:16.3 (差し)
0
ダノンステート
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:千田 輝彦
2025年12月14日2歳新馬阪神 芝 2000m晴 良 5枠 5番騎手不明4着/6頭2:04.3 (逃げ)
前前走 無し
前前前走 無し
0
メイショウタダツグ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:藤岡 健一
2026年02月01日3歳未勝利小倉 芝 2000m曇 良 5枠 9番小沢 大仁16着/18頭2:02.1 (追込)
2026年01月12日3歳新馬京都 芝 1600m晴 良 1枠 1番騎手不明6着/18頭1:37.1 (先行)
前前前走 無し
0
ヒメヒオウギ
牝馬/関西所属/青鹿毛調教師:中竹 和也
2026年01月24日3歳未勝利小倉 芝 1800m曇 良 3枠 5番騎手不明8着/16頭1:47.7 (追込)
2025年12月14日2歳未勝利阪神 芝 1800m晴 稍重 8枠 10番古川 吉洋10着/11頭1:48.3 (先行)
2025年08月17日2歳未勝利新潟 芝 1600m晴 良 1枠 1番三浦 皇成11着/11頭1:38.0 (先行)
0
ハヤブササキチャン
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:不明
2026年01月10日3歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 6枠 11番吉田 隼人2着/18頭1:35.4 (差し)
2025年12月20日2歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 2枠 3番C.デムーロ2着/18頭1:33.7 (先行)
2025年11月15日2歳新馬京都 芝 1600m晴 良 7枠 13番C.デムーロ3着/18頭1:35.9 (差し)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 525頭 | 174頭(33.142%) | 76頭(14.476%) |
先行 | 1977頭 | 607頭(30.703%) | 207頭(10.47%) |
差し | 2496頭 | 547頭(21.915%) | 176頭(7.051%) |
追込 | 2206頭 | 253頭(11.468%) | 70頭(3.173%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 3554頭 | 846頭(23.804%) | 287頭(8.075%) |
牝馬 | 3448頭 | 696頭(20.185%) | 233頭(6.757%) |
セン馬 | 202頭 | 39頭(19.306%) | 9頭(4.455%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



