3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で馬券に絡みそうなのは《アイデアユー》です。競馬AI指数が75を超えているので活躍が見込めます。人気は意外と無く、美味しい馬券になるでしょう。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、点数絞っても良いでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ネオアカジョウ》です。総流しの場合は含めなくても良いかも知れません。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

アイデアユー戸崎 圭太

00倍

79.1

0

イーグルロック石川 裕紀人

00倍

74.1

0

ラッキースウィッチ荻野 極

00倍

66.6

0

ラヴィニアパーク津村 明秀

00倍

58.3

0

プリンセスダーコ原 優介

00倍

56.1

0

トーケンジンロック騎手不明

00倍

 53.4

0

ロジシーザ岩田 康誠

00倍

 45.9

0

ブッチギレ横山 和生

00倍

 44.9

0

イサチルシーキング石橋 脩

00倍

 44.5

0

シュタットパーク木幡 巧也

00倍

 43.5

0

クアッドフォルツァ佐藤 翔馬

00倍

 42.4

0

ジュンノシャップ騎手不明

00倍

 41.2

0

ヴァルク菊沢 一樹

00倍

 36.0

0

レッツゴーファイト小林 脩斗

00倍

 33.9

0

ネオアカジョウ騎手不明

00倍

19.8

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

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0点

0点

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⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

2138頭

381頭(17.82%)

130頭(6.08%)

2枠

2298頭

430頭(18.711%)

171頭(7.441%)

3枠

2403頭

430頭(17.894%)

110頭(4.577%)

4枠

2520頭

503頭(19.96%)

180頭(7.142%)

5枠

2609頭

551頭(21.119%)

165頭(6.324%)

6枠

2660頭

583頭(21.917%)

194頭(7.293%)

7枠

2685頭

628頭(23.389%)

199頭(7.411%)

8枠

2706頭

608頭(22.468%)

223頭(8.24%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。

複勝率が高い枠番は「7枠」です。

逆に最も不利な枠番は「3枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

騎手不明

38回

8回(21.052%)

1回(2.631%)

騎手不明

142回

20回(14.084%)

5回(3.521%)

戸崎 圭太

585回

231回(39.487%)

89回(15.213%)

佐藤 翔馬

56回

1回(1.785%)

0回(0.0%)

菊沢 一樹

358回

46回(12.849%)

15回(4.189%)

岩田 康誠

122回

42回(34.426%)

17回(13.934%)

騎手不明

49回

5回(10.204%)

1回(2.04%)

横山 和生

420回

115回(27.38%)

50回(11.904%)

小林 脩斗

194回

11回(5.67%)

3回(1.546%)

津村 明秀

495回

111回(22.424%)

34回(6.868%)

石川 裕紀人

459回

97回(21.132%)

37回(8.061%)

木幡 巧也

697回

121回(17.36%)

30回(4.304%)

石橋 脩

424回

107回(25.235%)

39回(9.198%)

原 優介

320回

47回(14.687%)

10回(3.125%)

荻野 極

76回

13回(17.105%)

5回(6.578%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は戸崎 圭太 騎手です。《アイデアユー》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手も戸崎 圭太 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は佐藤 翔馬 騎手です。《クアッドフォルツァ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    ネオアカジョウ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:不明

    1. 2026年03月01日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 稍重 4枠 7番田辺 裕信15着/16頭1:15.1 (追込)

    2. 2026年01月18日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 7枠 13番横山 和生11着/16頭1:15.1 (追込)

    3. 2025年10月11日2歳新馬東京 ダート 1400m雨 稍重 6枠 11番横山 和生16着/16頭1:31.2 (先行)

  2. 0

    トーケンジンロック
    セン馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:小野 次郎

    1. 2026年03月01日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 5枠 9番騎手不明4着/16頭1:56.3 (先行)

    2. 2026年02月07日3歳未勝利東京 芝 1600m雪 良 8枠 15番松岡 正海16着/16頭1:38.2 (追込)

    3. 2025年11月15日2歳新馬東京 芝 1800m晴 良 2枠 2番松岡 正海6着/10頭1:49.9 (先行)

  3. 0

    アイデアユー
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:鹿戸 雄一

    1. 2026年01月24日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 2枠 3番戸崎 圭太3着/16頭1:57.4 (逃げ)

    2. 2026年01月11日3歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 7枠 13番横山 武史2着/16頭1:56.0 (先行)

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    クアッドフォルツァ
    牡馬/関東所属/栗毛

    調教師:伊藤 圭三

    1. 2026年03月01日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 2枠 4番佐藤 翔馬11着/16頭1:57.3 (追込)

    2. 2026年01月24日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 4枠 7番佐藤 翔馬6着/16頭1:58.1 (差し)

    3. 2025年12月27日2歳未勝利中山 ダート 1800m曇 稍重 1枠 2番佐藤 翔馬8着/16頭1:56.9 (追込)

  5. 0

    ヴァルク
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武市 康男

    1. 2026年02月28日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 重 6枠 10番丸田 恭介7着/15頭1:57.0 (差し)

    2. 2025年12月06日2歳新馬中山 ダート 1200m晴 良 2枠 3番騎手不明12着/16頭1:15.7 (追込)

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    ロジシーザ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:古賀 慎明

    1. 2026年02月21日3歳新馬東京 ダート 1600m晴 良 4枠 8番岩田 康誠7着/16頭1:41.1 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    ジュンノシャップ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:高柳 瑞樹

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    ブッチギレ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:栗田 徹

    1. 2025年11月24日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 8枠 13番内田 博幸8着/14頭1:40.0 (先行)

    2. 2025年11月09日2歳未勝利東京 ダート 1600m小雨 稍重 3枠 5番岩田 望来7着/16頭1:39.7 (差し)

    3. 2025年09月07日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 6枠 11番横山 和生9着/16頭1:58.6 (差し)

  9. 0

    レッツゴーファイト
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊藤 伸一

    1. 2026年03月14日3歳未勝利中京 芝 1600m晴 良 8枠 15番水沼 元輝15着/16頭1:36.4 (差し)

    2. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 8枠 18番騎手不明14着/17頭1:36.0 (追込)

    3. 2025年10月26日2歳未勝利東京 芝 1600m小雨 稍重 2枠 2番騎手不明7着/11頭1:36.5 (差し)

  10. 0

    ラヴィニアパーク
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:萩原 清

    1. 2026年01月24日3歳未勝利中山 芝 2200m晴 良 3枠 6番騎手不明12着/18頭2:13.4 (差し)

    2. 2025年11月23日2歳新馬東京 芝 2000m曇 良 3枠 3番戸崎 圭太11着/11頭2:03.4 (追込)

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    イーグルロック
    牡馬/関東所属/栗毛

    調教師:相沢 郁

    1. 2026年02月21日3歳新馬東京 ダート 1600m晴 良 6枠 11番石川 裕紀人3着/16頭1:39.6 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  12. 0

    シュタットパーク
    牡馬/関東所属/芦毛

    調教師:金成 貴史

    1. 2025年12月21日2歳新馬中山 芝 1600m曇 重 5枠 9番丹内 祐次10着/16頭1:38.1 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    イサチルシーキング
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:辻 哲英

    1. 2025年11月08日2歳新馬東京 芝 1800m曇 良 3枠 3番騎手不明8着/13頭1:48.4 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 0

    プリンセスダーコ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:清水 英克

    1. 2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 4枠 7番原 優介4着/16頭1:58.2 (差し)

    2. 2025年12月28日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 5枠 9番騎手不明6着/16頭1:58.1 (差し)

    3. 2025年12月07日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 5枠 6番騎手不明4着/13頭1:57.2 (先行)

  15. 0

    ラッキースウィッチ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:蛯名 正義

    1. 2026年03月08日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 3枠 3番横山 武史4着/14頭1:57.2 (先行)

    2. 2025年12月27日2歳未勝利中山 芝 2000m曇 良 8枠 18番横山 武史11着/18頭2:02.8 (先行)

    3. 2025年12月14日2歳未勝利中山 芝 2000m雨 稍重 1枠 1番団野 大成2着/18頭2:03.8 (先行)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

1630頭

706頭(43.312%)

327頭(20.061%)

先行

4728頭

2153頭(45.537%)

771頭(16.307%)

差し

7161頭

1056頭(14.746%)

242頭(3.379%)

追込

6500頭

199頭(3.061%)

32頭(0.492%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

12779頭

2856頭(22.349%)

979頭(7.661%)

牝馬

6170頭

1071頭(17.358%)

342頭(5.542%)

セン馬

1070頭

187頭(17.476%)

51頭(4.766%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 中京

    11R15:15

    愛知杯1400m18頭

    G3

  2. 阪神

    11R15:45

    阪神大賞典3000m10頭

    G2

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