「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
福島
8R13:30
4歳以上1勝クラス芝1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
「4歳以上1勝クラス」で競馬AI指数が高いのは《サディーク》です。実力が近いのは《アンバーニードル》です。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。
「4歳以上1勝クラス」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、予想外の展開にはなりにくいでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《アクアリッズ》、《ヴォラーレ》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。
※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎74.5 | |
0 | 00倍 | ○70.6 | |
0 | 00倍 | ▲64.1 | |
0 | 00倍 | △64.0 | |
0 | 00倍 | ☆56.5 | |
0 | 00倍 | 55.9 | |
0 | 00倍 | 54.8 | |
0 | 00倍 | 52.2 | |
0 | 00倍 | 52.1 | |
0 | 00倍 | 51.2 | |
0 | 00倍 | 42.4 | |
0 | 00倍 | 41.6 | |
0 | 00倍 | 41.5 | |
0 | 00倍 | 41.2 | |
0 | 00倍 | 消23.5 | |
0 | 00倍 | 消17.5 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 873頭 | 207頭(23.711%) | 70頭(8.018%) |
2枠 | 913頭 | 202頭(22.124%) | 75頭(8.214%) |
3枠 | 939頭 | 174頭(18.53%) | 72頭(7.667%) |
4枠 | 968頭 | 197頭(20.351%) | 68頭(7.024%) |
5枠 | 983頭 | 167頭(16.988%) | 58頭(5.9%) |
6枠 | 1011頭 | 212頭(20.969%) | 60頭(5.934%) |
7枠 | 1023頭 | 209頭(20.43%) | 60頭(5.865%) |
8枠 | 1030頭 | 208頭(20.194%) | 62頭(6.019%) |
「4歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「2枠」です。
複勝率が高い枠番は「1枠」です。
逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
丹内 祐次 | 190回 | 57回(30.0%) | 14回(7.368%) |
斎藤 新 | 116回 | 23回(19.827%) | 9回(7.758%) |
柴田 善臣 | 80回 | 19回(23.75%) | 3回(3.75%) |
嶋田 純次 | 120回 | 19回(15.833%) | 3回(2.5%) |
菊沢 一樹 | 234回 | 47回(20.085%) | 11回(4.7%) |
石田 拓郎 | 37回 | 5回(13.513%) | 3回(8.108%) |
松本 大輝 | 49回 | 12回(24.489%) | 3回(6.122%) |
永島 まなみ | 70回 | 13回(18.571%) | 7回(10.0%) |
武藤 雅 | 113回 | 23回(20.353%) | 8回(7.079%) |
小林 美駒 | 48回 | 12回(25.0%) | 7回(14.583%) |
木幡 育也 | 88回 | 12回(13.636%) | 4回(4.545%) |
石川 裕紀人 | 99回 | 14回(14.141%) | 8回(8.08%) |
亀田 温心 | 86回 | 20回(23.255%) | 4回(4.651%) |
杉原 誠人 | 179回 | 36回(20.111%) | 14回(7.821%) |
舟山 瑠泉 | 14回 | 5回(35.714%) | 2回(14.285%) |
松若 風馬 | 13回 | 4回(30.769%) | 0回(0.0%) |
「4歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は小林 美駒 騎手です。《アクアリッズ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手は舟山 瑠泉 騎手です。《タマモブラウンタイ》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は石田 拓郎 騎手です。《ハッピーサプライズ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「4歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
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レオプルミエール
牡馬/関東所属/栗毛調教師:杉浦 宏昭
2026年02月14日4歳以上1勝小倉 芝 1200m曇 良 7枠 15番水沼 元輝11着/18頭1:08.6 (差し)
2025年11月08日3歳以上1勝福島 芝 1200m晴 良 6枠 12番佐藤 翔馬12着/16頭1:09.3 (追込)
2025年08月24日3歳以上1勝新潟 芝 1000m晴 良 4枠 8番今村 聖奈10着/18頭0:55.8 (差し)
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アンバーニードル
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:加藤 征弘
2026年03月15日4歳以上1勝中京 芝 1200m晴 良 1枠 1番岩田 望来3着/18頭1:07.7 (差し)
2025年10月19日3歳以上1勝新潟 芝 1200m曇 稍重 8枠 16番斎藤 新7着/18頭1:10.3 (差し)
2025年07月13日3歳以上1勝福島 芝 1200m晴 良 7枠 12番戸崎 圭太13着/15頭1:11.8 (先行)
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ルクスアドラー
牡馬/関東所属/栗毛調教師:平岩 大典
2026年02月21日4歳以上1勝小倉 芝 1200m晴 良 4枠 7番富田 暁13着/18頭1:08.8 (差し)
2025年11月09日3歳以上1勝福島 芝 1200m曇 良 7枠 14番富田 暁9着/16頭1:09.6 (追込)
2025年07月27日3歳以上1勝札幌 芝 1500m晴 稍重 3枠 3番小林 美駒5着/8頭1:29.2 (追込)
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オンザヴィーナス
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:大和田 成
2026年02月07日4歳以上1勝小倉 芝 1200m晴 稍重 3枠 5番石田 拓郎0着/17頭0:00.0
2025年11月24日3歳以上1勝福島 芝 1200m曇 良 8枠 16番上里 直汰13着/16頭1:09.4 (逃げ)
2025年10月19日3歳以上1勝新潟 芝 1200m曇 稍重 5枠 10番杉原 誠人12着/18頭1:10.6 (先行)
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ロンドンアームズ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:伊坂 重信
2026年02月22日4歳以上1勝小倉 芝 1200m晴 良 7枠 14番菊沢 一樹7着/18頭1:08.2 (差し)
2026年01月25日八幡特別小倉 芝 1200m晴 良 6枠 12番菊沢 一樹9着/16頭1:07.9 (追込)
2025年11月02日3歳以上1勝東京 ダート 1600m曇 重 2枠 3番菊沢 一樹12着/15頭1:37.9 (差し)
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ハッピーサプライズ
牡馬/関東所属/芦毛調教師:佐藤 吉勝
2025年12月13日3歳以上1勝中京 芝 1200m晴 良 8枠 18番嶋田 純次14着/18頭1:09.3 (差し)
2025年11月22日3歳以上1勝福島 芝 1200m晴 良 5枠 10番菊沢 一樹2着/16頭1:09.3 (差し)
2025年11月09日3歳以上1勝福島 芝 1200m曇 良 1枠 2番菊沢 一樹5着/16頭1:09.4 (差し)
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ブライトアゲイン
牝馬/関西所属/栗毛調教師:森 秀行
2026年02月14日4歳以上1勝小倉 芝 1200m曇 良 7枠 14番松本 大輝9着/18頭1:08.5 (差し)
2026年02月01日4歳以上1勝小倉 芝 1200m曇 良 8枠 18番松本 大輝3着/18頭1:07.5 (先行)
2025年10月25日稲光特別新潟 芝 1000m曇 良 4枠 7番中井 裕二11着/18頭0:55.8 (差し)
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スマッシュアウト
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:栗田 徹
2026年01月31日4歳以上1勝小倉 芝 1200m晴 良 1枠 2番舟山 瑠泉7着/18頭1:08.0 (差し)
2025年11月09日3歳以上1勝福島 芝 1200m曇 良 1枠 1番上里 直汰7着/16頭1:09.5 (追込)
2025年08月30日新発田城特別新潟 芝 1400m晴 良 6枠 11番大野 拓弥13着/18頭1:22.3 (追込)
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ノーブルオリンポス
セン馬/関東所属/鹿毛調教師:武藤 善則
2026年02月14日4歳以上1勝小倉 芝 1200m曇 良 2枠 3番石神 深道17着/18頭1:09.6 (先行)
2025年11月16日3歳以上1勝福島 芝 1200m晴 良 1枠 1番武藤 雅8着/16頭1:09.4 (差し)
2025年10月18日3歳以上1勝新潟 芝 1000m小雨 良 6枠 12番武藤 雅16着/18頭0:56.6 (先行)
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アクアリッズ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:加藤 和宏
2025年12月31日C2一組地方 ダート 1400m曇 重 8枠 12番騎手不明4着/12頭1:29.1 (先行)
2025年12月23日C2一組地方 ダート 1400m晴 重 8枠 12番騎手不明1着/11頭1:28.9 (逃げ)
2025年12月10日C2三組地方 ダート 1400m曇 不良 8枠 8番騎手不明1着/9頭1:27.5 (逃げ)
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ヴォラーレ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:松永 康利
2026年02月10日4歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 稍重 6枠 11番上里 直汰15着/16頭1:21.7 (追込)
2026年02月08日4歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 良 6枠 11番上里 直汰0着/0頭0:00.0
2026年01月24日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 3枠 6番上里 直汰14着/16頭1:14.5 (追込)
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ピアストイヤーズ
牡馬/関西所属/栗毛調教師:小崎 憲
2026年01月31日4歳以上1勝小倉 芝 1200m晴 良 8枠 17番小崎 綾也11着/18頭1:08.5 (差し)
2025年11月24日3歳以上1勝福島 芝 1200m曇 良 2枠 4番小崎 綾也4着/16頭1:08.9 (先行)
2025年11月09日3歳以上1勝福島 芝 1200m曇 良 6枠 11番小崎 綾也2着/16頭1:09.3 (先行)
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スピリットライズ
セン馬/関西所属/黒鹿毛調教師:高柳 大輔
2026年01月10日4歳以上1勝京都 芝 1400m晴 良 2枠 3番柴田 裕一郎18着/18頭1:24.4 (逃げ)
2025年12月20日3歳以上1勝中京 芝 1400m小雨 稍重 2枠 3番石田 拓郎5着/18頭1:21.1 (先行)
2025年10月25日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 良 8枠 14番亀田 温心10着/14頭1:13.2 (追込)
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フロウアンドライム
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:大和田 成
2026年03月15日4歳以上1勝中京 芝 1200m晴 良 3枠 5番三浦 皇成4着/18頭1:07.9 (差し)
2025年11月24日3歳以上1勝東京 芝 1600m晴 良 8枠 16番松山 弘平16着/18頭1:34.0 (先行)
2025年08月30日新発田城特別新潟 芝 1400m晴 良 8枠 16番田辺 裕信8着/18頭1:21.8 (追込)
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タマモブラウンタイ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:角田 晃一
2026年02月21日4歳以上1勝小倉 芝 1200m晴 良 2枠 3番柴田 裕一郎6着/18頭1:08.5 (先行)
2026年02月08日4歳以上1勝小倉 芝 1200m曇 良 4枠 7番柴田 裕一郎3着/18頭1:09.2 (逃げ)
2025年12月13日3歳以上1勝阪神 ダート 1400m晴 良 8枠 16番酒井 学12着/16頭1:26.6 (逃げ)
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サディーク
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:河嶋 宏樹
2026年03月15日4歳以上1勝中京 芝 1200m晴 良 1枠 2番松若 風馬2着/18頭1:07.7 (差し)
2026年02月28日4歳以上1勝小倉 芝 1200m晴 稍重 3枠 5番松若 風馬3着/18頭1:10.1 (先行)
2026年01月17日4歳以上1勝京都 ダート 1400m晴 良 4枠 7番田山 旺佑6着/15頭1:25.8 (先行)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 525頭 | 252頭(48.0%) | 113頭(21.523%) |
先行 | 1921頭 | 688頭(35.814%) | 246頭(12.805%) |
差し | 2787頭 | 512頭(18.371%) | 138頭(4.951%) |
追込 | 2507頭 | 124頭(4.946%) | 28頭(1.116%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 2552頭 | 580頭(22.727%) | 194頭(7.601%) |
牝馬 | 4953頭 | 960頭(19.382%) | 318頭(6.42%) |
セン馬 | 235頭 | 36頭(15.319%) | 13頭(5.531%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



