3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ウンナターシャ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ストラーダ》が対抗、《ミルボナー》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

ウンナターシャ坂井瑠星

11.6倍

90.0

13

ストラーダ北村友一

26.5倍

82.5

14

ミルボナー西村淳也

49.8倍

79.8

10

ショコラ松山弘平

718.6倍

77.7

2

セラサイト吉村誠之助

39.3倍

72.0

5

コイバナ幸英明

513.4倍

 66.3

9

サンタカリス柴田裕一郎

955.8倍

 63.8

3

シャンドラテ酒井学

825.9倍

 61.1

1

アクシュラ小沢大仁

1067.2倍

 61.1

12

オルビスケリー松若風馬

618.3倍

 58.5

11

ゴナビーオーライト藤懸貴志

1189.1倍

 51.1

6

ニキータ富田暁

13155.7倍

 50.3

7

テイエムカミカゼ和田陽希

12150.3倍

 48.8

4

ミリアリア川又賢治

14490.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ストラーダ

    400 円

  • 複勝

    14ミルボナー

    650 円

  • 単勝

    13ストラーダ

    650 円

  • 馬単

    13ストラーダ14ミルボナー

    6,750 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ウンナターシャ(坂井瑠星騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ウンナターシャ》を深掘り分析いたします。

📌 前走のハマーハ騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 2着(3人気) → 阪神ダート1800m 6着(2人気) → 京都ダート1800m 2着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1149レースでの1番人気の勝率は35.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.2%
1番人気の連対率56.0%
1番人気の複勝率68.4%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1149レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

0頭

0.0%

差し

4頭

36.4%

追込

6頭

54.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ストラーダ》《コイバナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

アクシュラ 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 10着

2

セラサイト 下降中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 9着 ← 9着

3

シャンドラテ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 9着 ← 12着

4

ミリアリア 下降中
直近5走: 12着 ← 15着

5

コイバナ 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 6着

6

ニキータ 横ばい
直近5走: -

7

テイエムカミカゼ 横ばい
直近5走: 11着

8

ウンナターシャ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 2着 ← 6着

9

サンタカリス 横ばい
直近5走: 6着 ← 9着 ← 5着 ← 8着 ← 6着

10

ショコラ 横ばい
直近5走: -

11

ゴナビーオーライト 横ばい
直近5走: 6着

12

オルビスケリー 横ばい
直近5走: 10着

13

ストラーダ 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着

14

ミルボナー 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(344戦62勝・勝率18.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鈴木 孝志調教師(352戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ショコラ上村 洋行
勝率: 18.0% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.6位

14

ミルボナー高野 友和
勝率: 17.1% 複勝率: 36.8% 平均着順: 5.8位

1

アクシュラ橋口 慎介
勝率: 11.0% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.6位

7

テイエムカミカゼ鈴木 孝志
勝率: 10.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

8

ウンナターシャ高柳 大輔
勝率: 9.6% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.6位

13

ストラーダ安田 翔伍
勝率: 9.5% 複勝率: 28.5% 平均着順: 7.1位

6

ニキータ千田 輝彦
勝率: 6.3% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

12

オルビスケリー東田 明士
勝率: 6.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.9位

5

コイバナ渡辺 薫彦
勝率: 5.8% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.3位

9

サンタカリス秋山 真一郎
勝率: 5.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.9位

4

ミリアリア杉山 佳明
勝率: 5.2% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.6位

2

セラサイト茶木 太樹
勝率: 4.5% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.0位

11

ゴナビーオーライト梅田 智之
勝率: 4.0% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位

3

シャンドラテ高橋 康之
勝率: 3.4% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(17戦4勝・勝率23.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

コイバナモズアスコット
出走: 17回 勝率: 23.5% 複勝率: 29.4%

2

セラサイトクリソベリル
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 31.6%

13

ストラーダルヴァンスレーヴ
出走: 51回 勝率: 15.7% 複勝率: 41.2%

14

ミルボナールヴァンスレーヴ
出走: 51回 勝率: 15.7% 複勝率: 41.2%

1

アクシュラドレフォン
出走: 209回 勝率: 12.0% 複勝率: 30.6%

11

ゴナビーオーライトオルフェーヴル
出走: 333回 勝率: 10.5% 複勝率: 30.3%

12

オルビスケリーリアルインパクト
出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 21.1%

7

テイエムカミカゼリアルインパクト
出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 21.1%

10

ショコラホッコータルマエ
出走: 281回 勝率: 9.3% 複勝率: 22.8%

3

シャンドラテシャンハイボビー
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 10.3%

8

ウンナターシャパイロ
出走: 284回 勝率: 6.3% 複勝率: 25.7%

4

ミリアリアディープブリランテ
出走: 78回 勝率: 1.3% 複勝率: 10.3%

9

サンタカリスマテラスカイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

ニキータベンバトル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 オルビスケリー(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小崎綾也騎手で10着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 テイエムカミカゼ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川吉洋騎手で11着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 セラサイト(吉村誠之助騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前11着の大敗から前走4着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 4着 → 阪神ダート1400m 11着 → 新潟ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    報知杯フィリーズレビュー1400m18頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ローレル競馬場賞中山牝馬ステークス1800m16頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事