長浜特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「長浜特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「長浜特別」の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバーで、AIの評価も大接戦となっております。《ユウトザレン》を本命としておりますが、《アレ》との差は紙一重でございます。3番手の《ポッドドンナー》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

ユウトザレン高杉吏麒

46.2倍

90.0

13

アレ武豊

57.1倍

90.0

11

ポッドドンナー吉村誠之助

13.7倍

84.7

10

ハクサンアイリス岩田望来

24.4倍

81.9

12

ワイノナオミ国分優作

715.2倍

69.6

2

ルークススペイ団野大成

34.8倍

 67.8

7

メイケイレイン池添謙一

69.9倍

 62.8

1

タイガースパーク田口貫太

958.2倍

 56.7

5

クリノキングマン酒井学

827.6倍

 52.9

3

サンガネーブ北村友一

12122.7倍

 51.4

8

メモリーグラス原優介

11122.0倍

 51.0

9

プリンスノット菱田裕二

1083.3倍

 44.2

6

トロピカルヒーロー永島まなみ

13217.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10ハクサンアイリス

    180 円

  • 単勝

    10ハクサンアイリス

    440 円

📊 AIスコア分布「長浜特別」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.0pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ユウトザレン(高杉吏麒騎手)

当AI予想の本命馬《ユウトザレン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→9着→4着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 3着(4人気) → 京都ダート1200m 9着(2人気) → 東京ダート1300m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「長浜特別」

過去565レースで1番人気の勝率は29.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.6%
1番人気の連対率50.8%
1番人気の複勝率62.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数565レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「長浜特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

1頭

7.7%

差し

7頭

53.8%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「長浜特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《プリンスノット》《サンガネーブ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

タイガースパーク 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 6着 ← 2着 ← 7着

2

ルークススペイ 上昇中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 4着 ← 1着 ← 3着

3

サンガネーブ 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 10着 ← 7着 ← 3着

4

ユウトザレン 上昇中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

5

クリノキングマン 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 11着 ← 5着 ← 1着

6

トロピカルヒーロー 横ばい
直近5走: 10着 ← 9着 ← 15着 ← 10着 ← 9着

7

メイケイレイン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 4着

8

メモリーグラス 下降中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 7着 ← 13着 ← 6着

9

プリンスノット 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 14着 ← 9着 ← 1着

10

ハクサンアイリス 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 10着

11

ポッドドンナー 横ばい
直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

12

ワイノナオミ 横ばい
直近5走: 6着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 6着

13

アレ 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 11着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「長浜特別」

京都での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(173戦28勝・勝率16.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(319戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

アレ中内田 充正
勝率: 16.2% 複勝率: 41.6% 平均着順: 5.3位

3

サンガネーブ田中 克典
勝率: 11.5% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.2位

4

ユウトザレン千田 輝彦
勝率: 10.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位

11

ポッドドンナー辻野 泰之
勝率: 10.3% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.5位

1

タイガースパーク大橋 勇樹
勝率: 6.9% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位

7

メイケイレイン中竹 和也
勝率: 5.8% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.3位

12

ワイノナオミ畑端 省吾
勝率: 5.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.3位

9

プリンスノット小椋 研介
勝率: 5.3% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.0位

5

クリノキングマン高橋 康之
勝率: 5.2% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.7位

10

ハクサンアイリス高橋 一哉
勝率: 4.3% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.5位

2

ルークススペイ伊藤 圭三
勝率: 3.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

6

トロピカルヒーロー根本 康広
勝率: 2.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位

8

メモリーグラス松永 康利
勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「長浜特別」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はハクサンムーン産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

ハクサンアイリスハクサンムーン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

4

ユウトザレンゴールドドリーム
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3%

11

ポッドドンナーサートゥルナーリア
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

9

プリンスノットパドトロワ
出走: 33回 勝率: 12.1% 複勝率: 24.2%

13

アレシルバーステート
出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 17.3%

2

ルークススペイベストウォーリア
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

12

ワイノナオミドレフォン
出走: 215回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.0%

3

サンガネーブマクフィ
出走: 85回 勝率: 4.7% 複勝率: 21.2%

5

クリノキングマンラブリーデイ
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 4.5%

8

メモリーグラスイスラボニータ
出走: 55回 勝率: 3.6% 複勝率: 16.4%

1

タイガースパークリオンディーズ
出走: 108回 勝率: 1.9% 複勝率: 18.5%

6

トロピカルヒーロービッグアーサー
出走: 68回 勝率: 1.5% 複勝率: 22.1%

7

メイケイレインレイデオロ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「長浜特別」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 プリンスノット(菱田裕二騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走鮫島克駿騎手で7着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1200m 7着 → 京都ダート1400m 6着 → 阪神芝1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ワイノナオミ(国分優作騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走藤岡佑介騎手で6着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 6着 → 中京ダート1200m 2着 → 京都ダート1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 サンガネーブ(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松本大輝騎手で7着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 7着 → 京都ダート1200m 11着 → 阪神ダート1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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