「有田特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
9R14:10
有田特別ダート1000m14頭
33,820 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「有田特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「有田特別」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《スノーサイレンス》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ララアヴリル》、3番手に《ジョヴィアン》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
9 | 13.2倍 | ◎90.0 | |
7 | 59.8倍 | ○83.1 | |
8 | 49.0倍 | ▲75.8 | |
6 | 610.3倍 | △74.5 | |
12 | 35.9倍 | ☆70.0 | |
3 | 24.2倍 | 66.5 | |
13 | 1148.0倍 | 50.7 | |
10 | 1028.9倍 | 46.8 | |
14 | 715.4倍 | 46.4 | |
5 | 1374.0倍 | 46.0 | |
4 | 928.4倍 | 44.7 | |
11 | 1251.8倍 | 38.2 | |
1 | 827.9倍 | 37.9 | |
2 | 14117.6倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9スノーサイレンス
160 円
複勝
7ララアヴリル
300 円
複勝
8ジョヴィアン
270 円
単勝
9スノーサイレンス
320 円
馬単
9スノーサイレンス＞8ジョヴィアン
2,870 円
3連複
7ララアヴリル－8ジョヴィアン－9スノーサイレンス
5,650 円
3連単
9スノーサイレンス＞8ジョヴィアン＞7ララアヴリル
24,250 円
📊 AIスコア分布「有田特別」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「有田特別」
9 スノーサイレンス（鮫島克駿騎手）
「有田特別」の注目馬は《スノーサイレンス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の西村淳也騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 小倉で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 4着（1人気） → 中山ダート1200m 2着（3人気） → 新潟ダート1200m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「有田特別」
過去288レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.8% |
| 1番人気の連対率 | 51.0% |
| 1番人気の複勝率 | 63.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 288レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「有田特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が5頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 5頭 | 35.7% |
先行 | 3頭 | 21.4% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 1頭 | 7.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「有田特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《タイセイアレス》《パールフロント》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミルフルール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 10着 ← 7着 | ||
2 | タミゼ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 7着 ← 2着 ← 11着 | ||
3 | ハニーローリエ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
4 | アネモス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 10着 ← 9着 ← 4着 | ||
5 | リクエイ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 ← 10着 | ||
6 | ミッキーマカパ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
7 | ララアヴリル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 15着 ← 4着 ← 4着 ← 1着 | ||
8 | ジョヴィアン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 9着 ← 3着 ← 16着 | ||
9 | スノーサイレンス | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 | ||
10 | フレッシュラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 16着 ← 9着 ← 1着 | ||
11 | タイセイアレス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 1着 ← 9着 ← 7着 | ||
12 | パールフロント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 9着 ← 2着 ← 1着 | ||
13 | ボルセーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 | ||
14 | ペイシャヴァルツー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 8着 ← 10着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「有田特別」
小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師（182戦25勝・勝率13.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは北出 成人調教師（254戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | ララアヴリル | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.7% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.4位 | ||
12 | パールフロント | 寺島 良 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | ボルセーナ | 奥村 豊 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.1位 | ||
14 | ペイシャヴァルツー | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.1位 | ||
6 | ミッキーマカパ | 田中 博康 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | タイセイアレス | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.2位 | ||
9 | スノーサイレンス | 小栗 実 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.2位 | ||
1 | ミルフルール | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.7位 | ||
4 | アネモス | 北出 成人 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.8位 | ||
2 | タミゼ | 平田 修 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.7位 | ||
5 | リクエイ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | フレッシュラン | 尾形 和幸 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.5位 | ||
3 | ハニーローリエ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.2位 | ||
8 | ジョヴィアン | 井上 智史 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「有田特別」
小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はリオンディーズ産駒（14戦4勝・勝率28.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | ララアヴリル | Collected |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
14 | ペイシャヴァルツー | オーヴァルエース |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
2 | タミゼ | リオンディーズ |
| 出走: 14回 勝率: 28.6% 複勝率: 28.6% | ||
12 | パールフロント | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 25.0% | ||
11 | タイセイアレス | ベストウォーリア |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8% | ||
6 | ミッキーマカパ | ロードカナロア |
| 出走: 129回 勝率: 10.9% 複勝率: 30.2% | ||
4 | アネモス | ビッグアーサー |
| 出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 17.9% | ||
3 | ハニーローリエ | ルーラーシップ |
| 出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 9.5% | ||
13 | ボルセーナ | イスラボニータ |
| 出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 38.1% | ||
1 | ミルフルール | ホッコータルマエ |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 27.8% | ||
10 | フレッシュラン | ホッコータルマエ |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 27.8% | ||
9 | スノーサイレンス | サンダースノー |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8% | ||
5 | リクエイ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% | ||
8 | ジョヴィアン | Justify |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「有田特別」
データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
13 ボルセーナ（小沢大仁騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走14着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松山弘平騎手で14着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 14着 → 札幌ダート1000m 6着 → 函館ダート1000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 フレッシュラン（吉田隼人騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田豊騎手で11着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着 → 中山ダート1200m 8着 → 福島ダート1150m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 タイセイアレス（菊沢一樹騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走佐々木大騎手で13着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 福島ダート1150m 13着 → 小倉ダート1000m 3着 → 小倉ダート1000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
