3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は17頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《シェーロドラート》を本命に推奨いたします。対抗は《ゴッドアイ》、単穴に《エコロアビス》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

シェーロドラート菊沢一樹

12.8倍

90.0

10

ゴッドアイ鮫島克駿

23.5倍

84.6

16

エコロアビス田山旺佑

48.3倍

81.1

5

ティンクルバレット西塚洸二

513.7倍

78.4

8

バランソワール丹内祐次

37.3倍

75.9

4

ハッピーローヴァー角田大和

719.9倍

 74.6

17

フルフィルメント石神深道

618.7倍

 72.0

9

ノーブルマドンナ和田陽希

14140.7倍

 64.9

3

ルルマーレ杉原誠人

1138.3倍

 62.2

15

ハヤテノオジョー斎藤新

934.3倍

 61.0

11

ミスマリーゴールド石田拓郎

1367.1倍

 58.4

14

ディアーモルタル松若風馬

1240.3倍

 57.5

2

ダブルチャレンジ長岡禎仁

1035.5倍

 55.9

12

グラディオール小沢大仁

828.8倍

 54.0

7

グレーターグレイ柴田裕一郎

16210.3倍

 45.9

6

キョウエイクローム国分恭介

15182.3倍

 42.7

13

フェンネル鷲頭虎太

17253.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1シェーロドラート

    150 円

  • 複勝

    10ゴッドアイ

    140 円

  • 単勝

    1シェーロドラート

    280 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 シェーロドラート(菊沢一樹騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《シェーロドラート》を深掘り分析いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中京芝1400m 5着(3人気) → 東京芝1400m 4着(4人気) → 東京芝1600m 8着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去743レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.3%
1番人気の連対率46.4%
1番人気の複勝率57.6%
勝ち馬の平均人気4.0番人気
集計レース数743レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ1頭・先行9頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

5.9%

先行

9頭

52.9%

差し

3頭

17.6%

追込

4頭

23.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ルルマーレ》《ゴッドアイ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シェーロドラート 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 8着

2

ダブルチャレンジ 横ばい
直近5走: 6着 ← 14着 ← 5着 ← 9着

3

ルルマーレ 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着

4

ハッピーローヴァー 横ばい
直近5走: 6着 ← 5着 ← 6着

5

ティンクルバレット 下降中
直近5走: 4着 ← 9着

6

キョウエイクローム 横ばい
直近5走: 8着

7

グレーターグレイ 横ばい
直近5走: 16着

8

バランソワール 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 3着

9

ノーブルマドンナ 横ばい
直近5走: 8着

10

ゴッドアイ 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着

11

ミスマリーゴールド 横ばい
直近5走: 5着

12

グラディオール 横ばい
直近5走: 9着

13

フェンネル 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着

14

ディアーモルタル 横ばい
直近5走: 8着

15

ハヤテノオジョー 横ばい
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着

16

エコロアビス 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着

17

フルフィルメント 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 10着 ← 10着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(161戦24勝・勝率14.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(229戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ティンクルバレット池添 学
勝率: 14.9% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.3位

12

グラディオール寺島 良
勝率: 10.9% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.3位

10

ゴッドアイ橋口 慎介
勝率: 9.6% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.9位

14

ディアーモルタル宮本 博
勝率: 9.1% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.6位

4

ハッピーローヴァー渡辺 薫彦
勝率: 8.0% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位

16

エコロアビス牧浦 充徳
勝率: 7.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.0位

7

グレーターグレイ緒方 努
勝率: 7.6% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.0位

13

フェンネル大根田 裕之
勝率: 6.9% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.3位

11

ミスマリーゴールド畑端 省吾
勝率: 6.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.1位

15

ハヤテノオジョー杉山 佳明
勝率: 6.7% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.5位

1

シェーロドラート加藤 士津八
勝率: 6.4% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.4位

6

キョウエイクローム森田 直行
勝率: 5.8% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.4位

17

フルフィルメント宮地 貴稔
勝率: 5.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.1位

3

ルルマーレ伊藤 大士
勝率: 5.1% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.5位

8

バランソワール矢野 英一
勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

2

ダブルチャレンジ深山 雅史
勝率: 3.3% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.4位

9

ノーブルマドンナ藤野 健太
勝率: 2.5% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(25戦3勝・勝率12.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

ミスマリーゴールドダノンスマッシュ
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

7

グレーターグレイグレーターロンドン
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 24.0%

14

ディアーモルタルブリックスアンドモルタル
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 16.7%

3

ルルマーレビッグアーサー
出走: 175回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.0%

6

キョウエイクロームカリフォルニアクローム
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

5

ティンクルバレットミッキーアイル
出走: 164回 勝率: 7.3% 複勝率: 25.0%

12

グラディオールリオンディーズ
出走: 121回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8%

13

フェンネルディスクリートキャット
出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 11.5%

15

ハヤテノオジョーシルバーステート
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 15.3%

4

ハッピーローヴァーリアルスティール
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 22.0%

2

ダブルチャレンジシャンハイボビー
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.6%

9

ノーブルマドンナノーブルミッション
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.7%

16

エコロアビスロジャーバローズ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

17

フルフィルメントベンバトル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

1

シェーロドラートベンバトル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

10

ゴッドアイコントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

8

バランソワールポエティックフレア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ノーブルマドンナ(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で8着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 グレーターグレイ(柴田裕一郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で16着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 キョウエイクローム(国分恭介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高倉稜騎手で8着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

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