3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《パーシャングレー》を本命に推奨いたします。対抗は《ムスクレスト》、単穴に《ギオンバヤシ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

パーシャングレー斎藤新

12.8倍

90.0

3

ムスクレスト鮫島克駿

24.7倍

89.5

11

ギオンバヤシ古川吉洋

512.6倍

86.7

14

オックスアイ丹内祐次

35.0倍

79.1

1

ベルトナリテ吉田隼人

613.4倍

77.5

8

セリエンクーニゲン舟山瑠泉

46.5倍

 76.3

4

アスコットダンス丸山元気

822.6倍

 61.7

5

レジェルテ和田陽希

1052.6倍

 60.7

7

ショウナンライラ小沢大仁

1161.2倍

 59.3

13

ナムラオリガミ田山旺佑

722.1倍

 59.2

16

チッタデラモーレ菊沢一樹

1274.2倍

 52.6

2

チェンドル河原田菜々

932.7倍

 49.1

6

ナムラライラック大久保友雅

13115.2倍

 43.0

15

ハイラブエナン柴田裕一郎

15213.1倍

 32.0

12

ミュークトーマス石田拓郎

16223.8倍

28.0

9

タマリスペクト横山琉人

14189.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10パーシャングレー

    110 円

  • 複勝

    3ムスクレスト

    140 円

  • 複勝

    14オックスアイ

    140 円

  • 単勝

    3ムスクレスト

    470 円

  • 馬単

    3ムスクレスト14オックスアイ

    2,150 円

  • 3連複

    3ムスクレスト10パーシャングレー14オックスアイ

    920 円

  • 3連単

    3ムスクレスト14オックスアイ10パーシャングレー

    6,630 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.5pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 パーシャングレー(斎藤新騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《パーシャングレー》を深掘り分析いたします。

📌 前走のC.デム騎手から斎藤新騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 3着(4人気) → 京都芝1600m 5着(2人気) → 京都芝1600m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去403レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.3%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数403レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

6.2%

差し

9頭

56.2%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ギオンバヤシ》《ミュークトーマス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ベルトナリテ 下降中
直近5走: 7着 ← 8着

2

チェンドル 上昇中
直近5走: 18着 ← 10着 ← 4着 ← 3着 ← 7着

3

ムスクレスト やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 3着 ← 5着

4

アスコットダンス 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 3着 ← 5着

5

レジェルテ 横ばい
直近5走: 16着

6

ナムラライラック 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 7着 ← 7着 ← 9着

7

ショウナンライラ 下降中
直近5走: 11着 ← 17着

8

セリエンクーニゲン 横ばい
直近5走: 9着

9

タマリスペクト 下降中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 14着 ← 14着

10

パーシャングレー 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 3着 ← 10着

11

ギオンバヤシ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着

12

ミュークトーマス 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 10着

13

ナムラオリガミ 横ばい
直近5走: 6着 ← 7着 ← 6着

14

オックスアイ 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着

15

ハイラブエナン 横ばい
直近5走: 15着

16

チッタデラモーレ やや上昇
直近5走: 13着 ← 13着 ← 8着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(168戦25勝・勝率14.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(277戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ムスクレスト安田 翔伍
勝率: 14.9% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.5位

10

パーシャングレー池添 学
勝率: 14.9% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.3位

5

レジェルテ杉山 晴紀
勝率: 12.1% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.6位

13

ナムラオリガミ高橋 一哉
勝率: 10.8% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.3位

1

ベルトナリテ辻野 泰之
勝率: 9.4% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.5位

7

ショウナンライラ松下 武士
勝率: 8.2% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位

8

セリエンクーニゲン田中 博康
勝率: 7.7% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.9位

16

チッタデラモーレ伊藤 圭三
勝率: 7.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位

14

オックスアイ清水 久詞
勝率: 6.9% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.4位

11

ギオンバヤシ鈴木 孝志
勝率: 6.9% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.5位

6

ナムラライラック畑端 省吾
勝率: 6.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.1位

15

ハイラブエナン谷 潔
勝率: 6.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.1位

9

タマリスペクト相沢 郁
勝率: 5.7% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.1位

4

アスコットダンス高橋 康之
勝率: 4.2% 複勝率: 13.9% 平均着順: 9.2位

2

チェンドル小手川 準
勝率: 2.4% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.2位

12

ミュークトーマス粕谷 昌央
勝率: 0.0% 複勝率: 13.8% 平均着順: 9.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はKingman産駒(10戦4勝・勝率40.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

セリエンクーニゲンKingman
出走: 10回 勝率: 40.0% 複勝率: 60.0%

7

ショウナンライラサートゥルナーリア
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 15.8%

16

チッタデラモーレアメリカンペイトリオット
出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 31.0%

2

チェンドルアルアイン
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 14.3%

13

ナムラオリガミアルアイン
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 14.3%

9

タマリスペクトカリフォルニアクローム
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

12

ミュークトーマスオルフェーヴル
出走: 230回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.6%

1

ベルトナリテサトノダイヤモンド
出走: 72回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.6%

11

ギオンバヤシミッキーアイル
出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 20.6%

5

レジェルテシュヴァルグラン
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

4

アスコットダンスモズアスコット
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

ナムラライラックダノンスマッシュ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

パーシャングレーDark Angel
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

ハイラブエナンウォータービルド
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

ムスクレストコントレイル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

14

オックスアイダノンプレミアム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 ベルトナリテ(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で7着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 7着 → 阪神芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 セリエンクーニゲン(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走戸崎圭太騎手で9着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

4 アスコットダンス(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走橋木太希騎手で11着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 11着 → 中京ダート1400m 12着 → 札幌芝1500m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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