4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ハギノコラソン》でございます。直近の成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《アロマフェリス》、3番手の《ラテライト》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

ハギノコラソン今村聖奈

23.8倍

90.0

12

アロマフェリス斎藤新

13.7倍

81.5

14

ラテライト鮫島克駿

57.8倍

76.8

7

ウィンターガーデン松若風馬

616.5倍

76.3

3

ミラクルキャッツ丹内祐次

34.5倍

74.9

13

ノーブルアクト水沼元輝

46.3倍

 69.9

10

プルーヴンウィナー古川奈穂

718.9倍

 67.9

4

ヴァイオパイシーズ菊沢一樹

947.2倍

 56.6

5

ピリカサンライズ河原田菜々

1071.7倍

 52.0

6

ノーマジック小林凌大

14167.3倍

 48.8

2

ハッピービバーク舟山瑠泉

12124.3倍

 45.1

15

ココボロ土田真翔

13156.2倍

 44.4

11

ブライティアブーケ杉原誠人

827.6倍

 40.7

1

パーリーラスター横山琉人

1179.2倍

 32.1

9

ヴェレノージ柴田裕一郎

15215.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8ハギノコラソン

    140 円

  • 複勝

    3ミラクルキャッツ

    180 円

  • 単勝

    3ミラクルキャッツ

    450 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ハギノコラソン(今村聖奈騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ハギノコラソン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 3着(3人気) → 京都ダート1800m 2着(2人気) → 阪神ダート1800m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去639レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率48.2%
1番人気の複勝率60.3%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数639レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

13.3%

差し

5頭

33.3%

追込

8頭

53.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

ノーブルアクト》《ウィンターガーデン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

パーリーラスター 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 14着 ← 13着 ← 9着

2

ハッピービバーク 上昇中
直近5走: 14着 ← 16着 ← 11着 ← 14着 ← 8着

3

ミラクルキャッツ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 3着 ← 6着 ← 7着

4

ヴァイオパイシーズ 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 1着 ← 5着 ← 3着

5

ピリカサンライズ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 12着 ← 5着 ← 4着

6

ノーマジック やや上昇
直近5走: 14着 ← 11着 ← 13着 ← 14着 ← 10着

7

ウィンターガーデン 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 4着 ← 8着 ← 4着

8

ハギノコラソン 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 6着

9

ヴェレノージ やや下降
直近5走: 14着 ← 16着 ← 9着 ← 16着 ← 15着

10

プルーヴンウィナー やや上昇
直近5走: 6着 ← 8着 ← 13着 ← 5着 ← 6着

11

ブライティアブーケ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 11着 ← 4着 ← 1着

12

アロマフェリス やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 3着

13

ノーブルアクト 上昇中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 3着 ← 4着

14

ラテライト 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 13着 ← 3着 ← 3着

15

ココボロ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは嘉藤 貴行調教師(23戦5勝・勝率21.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(229戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ハッピービバーク嘉藤 貴行
勝率: 21.7% 複勝率: 39.1% 平均着順: 6.7位

3

ミラクルキャッツ堀 宣行
勝率: 18.2% 複勝率: 45.5% 平均着順: 4.9位

13

ノーブルアクト上原 博之
勝率: 12.5% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.5位

1

パーリーラスター池上 昌和
勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位

8

ハギノコラソン寺島 良
勝率: 10.9% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.3位

10

プルーヴンウィナー矢作 芳人
勝率: 9.8% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位

12

アロマフェリス辻野 泰之
勝率: 9.4% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.5位

14

ラテライト松下 武士
勝率: 8.2% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位

11

ブライティアブーケ田村 康仁
勝率: 7.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 6.2位

5

ピリカサンライズ牧浦 充徳
勝率: 7.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.0位

7

ウィンターガーデン武 幸四郎
勝率: 7.0% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位

15

ココボロ松山 将樹
勝率: 4.9% 複勝率: 8.2% 平均着順: 8.8位

4

ヴァイオパイシーズ和田 勇介
勝率: 4.7% 複勝率: 9.3% 平均着順: 8.4位

9

ヴェレノージ田中 剛
勝率: 3.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.6位

6

ノーマジック戸田 博文
勝率: 0.0% 複勝率: 4.2% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(36戦5勝・勝率13.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

4

ヴァイオパイシーズニューイヤーズデイ
出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 22.2%

7

ウィンターガーデンリアルインパクト
出走: 41回 勝率: 9.8% 複勝率: 22.0%

10

プルーヴンウィナーキズナ
出走: 152回 勝率: 9.2% 複勝率: 20.4%

8

ハギノコラソンミッキーアイル
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 35.1%

6

ノーマジックストロングリターン
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.7%

13

ノーブルアクトマクフィ
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 22.6%

5

ピリカサンライズサトノクラウン
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

14

ラテライトブリックスアンドモルタル
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

11

ブライティアブーケカレンブラックヒル
出走: 66回 勝率: 4.5% 複勝率: 21.2%

3

ミラクルキャッツキンシャサノキセキ
出走: 153回 勝率: 3.9% 複勝率: 11.1%

9

ヴェレノージモーリス
出走: 53回 勝率: 3.8% 複勝率: 22.6%

1

パーリーラスターモーリス
出走: 53回 勝率: 3.8% 複勝率: 22.6%

12

アロマフェリスレイデオロ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.4%

15

ココボロビッグアーサー
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.8%

2

ハッピービバークルヴァンスレーヴ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ピリカサンライズ(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村淳也騎手で13着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝2000m 13着 → 札幌ダート1700m 11着 → 函館芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ミラクルキャッツ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で5着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着 → 新潟ダート1800m 5着 → 新潟ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 ヴァイオパイシーズ(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松若風馬騎手で14着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 14着 → 新潟ダート1800m 15着 → 福島ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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