3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《アーガイルショア》でございます。次いで《ジュディーイメル》、《モズオウンゴール》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

16

アーガイルショア西村淳也

11.9倍

90.0

7

ジュディーイメル藤岡佑介

35.2倍

82.7

11

モズオウンゴール坂井瑠星

47.5倍

75.2

13

コイバナ幸英明

842.1倍

69.3

5

ジャンヌドゥレーヴ中井裕二

24.6倍

65.5

8

アイビーミャーオ池添謙一

951.5倍

 63.9

9

セヴェンヌ吉村誠之助

627.8倍

 61.2

3

ショウナンタマユラ田口貫太

733.7倍

 60.1

14

トリーア酒井学

1155.5倍

 59.4

6

マスティカーレ岩田望来

518.9倍

 56.3

15

ペイシャプレイ団野大成

1054.7倍

 54.4

10

キタノレクレドール大久保友雅

15344.8倍

 45.2

4

キタノサリスカ国分優作

13304.3倍

 37.3

1

エナスティール藤懸貴志

12262.4倍

 33.1

12

タイムトゥパーティ田山旺佑

16348.9倍

 31.0

2

ベルフィーノ高倉稜

14341.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    16アーガイルショア

    110 円

  • 複勝

    5ジャンヌドゥレーヴ

    180 円

  • 単勝

    5ジャンヌドゥレーヴ

    460 円

  • 馬単

    5ジャンヌドゥレーヴ16アーガイルショア

    1,190 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 アーガイルショア(西村淳也騎手)

当AI予想の本命馬《アーガイルショア》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の横山和生騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 3着(1人気) → 京都ダート1400m 3着(3人気) → 京都ダート1400m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去762レースでの1番人気の勝率は34.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.8%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率65.4%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数762レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

5頭

33.3%

差し

4頭

26.7%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ベルフィーノ》《コイバナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

エナスティール 横ばい
直近5走: 13着

2

ベルフィーノ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

3

ショウナンタマユラ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 11着

4

キタノサリスカ 横ばい
直近5走: 6着

5

ジャンヌドゥレーヴ 横ばい
直近5走: 6着

6

マスティカーレ 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着

7

ジュディーイメル 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 6着

8

アイビーミャーオ 下降中
直近5走: 9着 ← 14着

9

セヴェンヌ 横ばい
直近5走: 4着

10

キタノレクレドール 横ばい
直近5走: -

11

モズオウンゴール 下降中
直近5走: 2着 ← 5着

12

タイムトゥパーティ 横ばい
直近5走: 12着

13

コイバナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着

14

トリーア 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 8着

15

ペイシャプレイ 横ばい
直近5走: 2着

16

アーガイルショア 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(271戦26勝・勝率9.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(389戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

16

アーガイルショア安田 翔伍
勝率: 9.6% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.1位

6

マスティカーレ西園 翔太
勝率: 8.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.7位

2

ベルフィーノ宮本 博
勝率: 8.3% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

5

ジャンヌドゥレーヴ角田 晃一
勝率: 7.7% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.6位

8

アイビーミャーオ小林 真也
勝率: 7.3% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.8位

7

ジュディーイメル武 英智
勝率: 7.2% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.2位

11

モズオウンゴール松下 武士
勝率: 6.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.6位

13

コイバナ渡辺 薫彦
勝率: 5.9% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.3位

14

トリーア渡辺 薫彦
勝率: 5.9% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.3位

10

キタノレクレドール吉田 直弘
勝率: 5.5% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位

9

セヴェンヌ藤野 健太
勝率: 4.3% 複勝率: 11.6% 平均着順: 9.1位

12

タイムトゥパーティ茶木 太樹
勝率: 4.2% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.0位

1

エナスティール小崎 憲
勝率: 3.8% 複勝率: 13.6% 平均着順: 7.9位

3

ショウナンタマユラ梅田 智之
勝率: 3.7% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.2位

4

キタノサリスカ羽月 友彦
勝率: 2.7% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.0位

15

ペイシャプレイ加藤 公太
勝率: 2.2% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフォーウィールドライブ産駒(38戦6勝・勝率15.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

アイビーミャーオフォーウィールドライブ
出走: 38回 勝率: 15.8% 複勝率: 23.7%

16

アーガイルショアナダル
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 20.8%

1

エナスティールリアルスティール
出走: 62回 勝率: 11.3% 複勝率: 29.0%

5

ジャンヌドゥレーヴヘニーヒューズ
出走: 702回 勝率: 10.5% 複勝率: 27.9%

7

ジュディーイメルアドマイヤマーズ
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

15

ペイシャプレイマクフィ
出走: 118回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.7%

10

キタノレクレドールルヴァンスレーヴ
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

4

キタノサリスカタイセイレジェンド
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 7.1%

2

ベルフィーノカレンブラックヒル
出走: 143回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.3%

3

ショウナンタマユラレイデオロ
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8%

14

トリーアマジェスティックウォリアー
出走: 248回 勝率: 4.4% 複勝率: 25.0%

13

コイバナモズアスコット
出走: 48回 勝率: 2.1% 複勝率: 22.9%

11

モズオウンゴールモズアスコット
出走: 48回 勝率: 2.1% 複勝率: 22.9%

9

セヴェンヌクリソベリル
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

12

タイムトゥパーティアルアイン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

マスティカーレダノンスマッシュ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 アイビーミャーオ(池添謙一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松本大輝騎手で9着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 9着 → 京都ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 マスティカーレ(岩田望来騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で7着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 7着 → 新潟芝1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 タイムトゥパーティ(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走今村聖奈騎手で12着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    オーシャンステークス1200m16頭

    G3

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