3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《エコロバロン》でございます。次いで《ロイヤルスパイア》、《ミルトハーバー》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

エコロバロン菊沢一樹

47.9倍

90.0

13

ロイヤルスパイア横山武史

12.1倍

89.9

4

ミルトハーバー田辺裕信

23.7倍

84.2

11

ミリオングローリー長浜鴻緒

511.0倍

77.7

16

ベアゴーフォー松岡正海

616.8倍

66.9

10

タイセイギガース丹内祐次

10143.0倍

 63.2

14

キイチムーブメント小林脩斗

14246.0倍

 63.2

7

アシャカバッハ石田拓郎

11148.7倍

 63.0

2

ピグマリオン佐々木大輔

967.6倍

 59.1

15

ゴールドパレード原優介

36.9倍

 54.6

3

シーシェル武藤雅

852.2倍

 47.0

1

コハクロン斎藤新

12205.2倍

 39.7

5

チッタデラモーレ谷原柚希

13217.7倍

 39.3

8

アンジュブルー野中悠太郎

734.3倍

 30.7

6

デルマアソ木幡巧也

16334.3倍

24.2

12

イゲマジャ佐藤翔馬

15273.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9エコロバロン

    160 円

  • 複勝

    13ロイヤルスパイア

    110 円

  • 複勝

    4ミルトハーバー

    130 円

  • 単勝

    4ミルトハーバー

    370 円

  • 馬単

    4ミルトハーバー13ロイヤルスパイア

    930 円

  • 3連複

    4ミルトハーバー9エコロバロン13ロイヤルスパイア

    570 円

  • 3連単

    4ミルトハーバー13ロイヤルスパイア9エコロバロン

    3,390 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.1pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 エコロバロン(菊沢一樹騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《エコロバロン》を深掘り分析いたします。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 6着(4人気) → 中山ダート1200m 3着(4人気) → 東京ダート1400m 8着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1251レースでの1番人気の勝率は34.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.9%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数1251レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

13.3%

差し

9頭

60.0%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アシャカバッハ》《ロイヤルスパイア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

コハクロン 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着

2

ピグマリオン 横ばい
直近5走: 7着

3

シーシェル 横ばい
直近5走: 4着

4

ミルトハーバー 下降中
直近5走: 3着 ← 7着

5

チッタデラモーレ 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 13着 ← 8着 ← 14着

6

デルマアソ 横ばい
直近5走: 14着

7

アシャカバッハ 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着

8

アンジュブルー 横ばい
直近5走: -

9

エコロバロン 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 ← 9着

10

タイセイギガース 下降中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 15着

11

ミリオングローリー 横ばい
直近5走: 4着

12

イゲマジャ 横ばい
直近5走: 10着

13

ロイヤルスパイア 上昇中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

14

キイチムーブメント 横ばい
直近5走: 14着

15

ゴールドパレード やや上昇
直近5走: 8着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 5着

16

ベアゴーフォー やや下降
直近5走: 10着 ← 4着 ← 5着 ← 11着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師(512戦59勝・勝率11.5%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ピグマリオン斎藤 誠
勝率: 11.5% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.7位

13

ロイヤルスパイア栗田 徹
勝率: 10.8% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.9位

8

アンジュブルー稲垣 幸雄
勝率: 8.5% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.6位

10

タイセイギガース伊藤 圭三
勝率: 7.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

5

チッタデラモーレ伊藤 圭三
勝率: 7.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

3

シーシェル武藤 善則
勝率: 7.7% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.0位

7

アシャカバッハ小笠 倫弘
勝率: 7.7% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.1位

9

エコロバロン菊沢 隆徳
勝率: 7.5% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.0位

6

デルマアソ田島 俊明
勝率: 7.4% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.8位

11

ミリオングローリー蛯名 正義
勝率: 7.3% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.9位

4

ミルトハーバー鈴木 慎太郎
勝率: 6.6% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.0位

14

キイチムーブメント青木 孝文
勝率: 5.8% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.6位

1

コハクロン尾形 和幸
勝率: 5.1% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.7位

12

イゲマジャ清水 英克
勝率: 3.4% 複勝率: 14.2% 平均着順: 9.2位

16

ベアゴーフォー杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.8位

15

ゴールドパレード天間 昭一
勝率: 1.9% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーグローリー産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

ミリオングローリーミッキーグローリー
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

1

コハクロンデクラレーションオブウォー
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 34.2%

16

ベアゴーフォーシャンハイボビー
出走: 98回 勝率: 7.1% 複勝率: 20.4%

13

ロイヤルスパイアタワーオブロンドン
出走: 45回 勝率: 6.7% 複勝率: 15.6%

9

エコロバロンフォーウィールドライブ
出走: 67回 勝率: 6.0% 複勝率: 26.9%

14

キイチムーブメントエスポワールシチー
出走: 175回 勝率: 4.6% 複勝率: 24.0%

2

ピグマリオンアメリカンペイトリオット
出走: 102回 勝率: 3.9% 複勝率: 14.7%

5

チッタデラモーレアメリカンペイトリオット
出走: 102回 勝率: 3.9% 複勝率: 14.7%

7

アシャカバッハモーニン
出走: 69回 勝率: 2.9% 複勝率: 11.6%

6

デルマアソエイシンフラッシュ
出走: 149回 勝率: 2.0% 複勝率: 5.4%

8

アンジュブルーダノンスマッシュ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

ゴールドパレードゴールドアクター
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

ミルトハーバーレイデオロ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

3

シーシェルアドマイヤマーズ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

12

イゲマジャキセキ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

タイセイギガースセイウンコウセイ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 チッタデラモーレ(谷原柚希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で15着→谷原柚希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 15着 → 中山ダート1200m 13着 → 東京芝1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 ベアゴーフォー(松岡正海騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走水沼元輝騎手で10着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 10着 → 中山ダート1200m 4着 → 中山ダート1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

14 キイチムーブメント(小林脩斗騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走14着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

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