3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《イナズマダイモン》でございます。次いで《メディチパワー》、《アオハルブルース》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

イナズマダイモンC.ルメール

11.1倍

90.0

13

メディチパワー木幡巧也

418.6倍

86.4

11

アオハルブルース田辺裕信

210.3倍

80.0

3

セイントクーヤ原優介

629.1倍

78.6

4

ナイトバード三浦皇成

310.6倍

78.1

5

ハイランダー丹内祐次

12150.2倍

 74.9

10

ガイストゼーゲン江田照男

9114.6倍

 68.2

9

タマモブレイキン佐藤翔馬

880.4倍

 65.9

15

レプレセンタル荻野極

526.3倍

 65.4

7

コパノミラノ柴田大知

11136.8倍

 59.0

2

オーパパ斎藤新

745.3倍

 58.9

6

パワポケグッド小林凌大

15294.0倍

 50.0

16

ベンガルボダイジュ遠藤汰月

13213.9倍

 49.1

1

ティブロン横山琉人

10119.4倍

 46.0

14

ルージュノヴァ長浜鴻緒

14216.0倍

23.0

12

ララムーティエ小林脩斗

16403.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8イナズマダイモン

    100 円

  • 複勝

    11アオハルブルース

    170 円

  • 単勝

    8イナズマダイモン

    110 円

  • 馬単

    8イナズマダイモン11アオハルブルース

    460 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 イナズマダイモン(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《イナズマダイモン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の川田将雅騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1367レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1367レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

0頭

0.0%

差し

6頭

40.0%

追込

9頭

60.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メディチパワー》《コパノミラノ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ティブロン やや上昇
直近5走: 10着 ← 11着 ← 6着 ← 14着 ← 6着

2

オーパパ 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 6着 ← 7着

3

セイントクーヤ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 9着 ← 8着

4

ナイトバード やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 4着

5

ハイランダー 下降中
直近5走: 7着 ← 12着

6

パワポケグッド 横ばい
直近5走: 9着

7

コパノミラノ 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 6着

8

イナズマダイモン 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

9

タマモブレイキン 横ばい
直近5走: 12着

10

ガイストゼーゲン 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着

11

アオハルブルース 上昇中
直近5走: 16着 ← 5着 ← 8着 ← 6着

12

ララムーティエ 横ばい
直近5走: 16着

13

メディチパワー 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着

14

ルージュノヴァ 下降中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 11着 ← 13着 ← 12着

15

レプレセンタル 横ばい
直近5走: -

16

ベンガルボダイジュ 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 10着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(292戦37勝・勝率12.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(512戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

イナズマダイモン宮田 敬介
勝率: 12.7% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.6位

5

ハイランダー萩原 清
勝率: 12.4% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位

2

オーパパ斎藤 誠
勝率: 11.5% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.7位

11

アオハルブルース栗田 徹
勝率: 10.8% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.9位

10

ガイストゼーゲン高木 登
勝率: 9.6% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位

3

セイントクーヤ黒岩 陽一
勝率: 9.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.6位

15

レプレセンタル池上 昌和
勝率: 8.7% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.5位

4

ナイトバード田村 康仁
勝率: 8.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位

9

タマモブレイキン伊藤 圭三
勝率: 7.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

7

コパノミラノ上原 博之
勝率: 6.6% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.3位

1

ティブロン矢嶋 大樹
勝率: 6.6% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.6位

13

メディチパワー中川 公成
勝率: 6.3% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.2位

12

ララムーティエ青木 孝文
勝率: 5.8% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.6位

6

パワポケグッド大和田 成
勝率: 5.8% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.1位

14

ルージュノヴァ萱野 浩二
勝率: 4.9% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.3位

16

ベンガルボダイジュ杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はクリソベリル産駒(38戦5勝・勝率13.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

イナズマダイモンクリソベリル
出走: 38回 勝率: 13.2% 複勝率: 39.5%

4

ナイトバードキズナ
出走: 218回 勝率: 10.6% 複勝率: 22.9%

9

タマモブレイキンブリックスアンドモルタル
出走: 73回 勝率: 9.6% 複勝率: 20.5%

11

アオハルブルースゴールドドリーム
出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 26.2%

10

ガイストゼーゲンリオンディーズ
出走: 161回 勝率: 9.3% 複勝率: 26.1%

1

ティブロンリオンディーズ
出走: 161回 勝率: 9.3% 複勝率: 26.1%

2

オーパパアメリカンペイトリオット
出走: 97回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.6%

14

ルージュノヴァアメリカンペイトリオット
出走: 97回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.6%

15

レプレセンタルジャスタウェイ
出走: 275回 勝率: 7.6% 複勝率: 22.5%

5

ハイランダースワーヴリチャード
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 11.1%

16

ベンガルボダイジュルーラーシップ
出走: 403回 勝率: 5.0% 複勝率: 17.6%

7

コパノミラノコパノリッキー
出走: 154回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6%

12

ララムーティエノーブルミッション
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

6

パワポケグッドインカンテーション
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

メディチパワーフィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

セイントクーヤSt Marks Basilica
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 ティブロン(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 10着 → 東京芝1800m 11着 → 東京芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

5 ハイランダー(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丸田恭介騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 東京芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 タマモブレイキン(佐藤翔馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山武史騎手で12着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

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