3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スプリングドリーム》を本命といたしましたが、《ペイトー》《テンハートビート》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

11

スプリングドリーム西村淳也

13.0倍

90.0

8

ペイトー木幡初也

33.9倍

86.1

5

テンハートビート津村明秀

23.8倍

76.8

15

ゴールドドレッサ長浜鴻緒

621.9倍

74.5

14

ゴールドプロテクト菊沢一樹

1191.3倍

58.3

10

マーマレードスカイ松岡正海

46.2倍

 57.5

1

エリンフレーム石橋脩

726.8倍

 55.7

9

ラブデウザ水沼元輝

517.8倍

 54.5

4

ジュンサク佐々木大輔

14175.1倍

 47.8

13

ブライティアビーム土田真翔

12163.4倍

 40.2

12

ファインヒメ遠藤汰月

16215.2倍

 39.0

3

アジーザム上里直汰

1090.1倍

 36.1

2

リナクィーンアスク原優介

830.4倍

 35.5

16

クイーンミスチーフ石田拓郎

13174.5倍

 33.7

6

シエラモレーナ野中悠太郎

934.3倍

 30.9

7

アメジストテソーロ木幡巧也

15207.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11スプリングドリーム

    150 円

  • 複勝

    8ペイトー

    130 円

  • 単勝

    8ペイトー

    390 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 スプリングドリーム(西村淳也騎手)

当AI予想の本命馬《スプリングドリーム》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の菅原明良騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📊 近走成績: 中山芝1600m 14着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1248レースでの1番人気の勝率は34.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.6%
1番人気の連対率52.8%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1248レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

22.2%

差し

5頭

55.6%

追込

2頭

22.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アジーザム》《アメジストテソーロ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

エリンフレーム 下降中
直近5走: 5着 ← 6着

2

リナクィーンアスク 横ばい
直近5走: -

3

アジーザム 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着

4

ジュンサク 横ばい
直近5走: 16着

5

テンハートビート 下降中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 8着

6

シエラモレーナ 横ばい
直近5走: -

7

アメジストテソーロ 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着

8

ペイトー 横ばい
直近5走: 4着

9

ラブデウザ 下降中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 6着 ← 4着 ← 13着

10

マーマレードスカイ 横ばい
直近5走: 5着

11

スプリングドリーム 横ばい
直近5走: 14着

12

ファインヒメ 横ばい
直近5走: -

13

ブライティアビーム 横ばい
直近5走: -

14

ゴールドプロテクト 横ばい
直近5走: -

15

ゴールドドレッサ 横ばい
直近5走: -

16

クイーンミスチーフ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは加藤 士津八調教師(367戦37勝・勝率10.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(439戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

スプリングドリーム加藤 士津八
勝率: 10.1% 複勝率: 30.2% 平均着順: 7.1位

13

ブライティアビーム田村 康仁
勝率: 8.5% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位

7

アメジストテソーロ稲垣 幸雄
勝率: 8.5% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.6位

5

テンハートビート西田 雄一郎
勝率: 7.5% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.8位

2

リナクィーンアスク田島 俊明
勝率: 7.2% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.8位

15

ゴールドドレッサ中川 公成
勝率: 6.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.1位

14

ゴールドプロテクト中川 公成
勝率: 6.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.1位

4

ジュンサク伊坂 重信
勝率: 5.1% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.3位

6

シエラモレーナ古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

8

ペイトー武市 康男
勝率: 3.6% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.6位

1

エリンフレーム清水 英克
勝率: 3.5% 複勝率: 14.2% 平均着順: 9.2位

12

ファインヒメ天間 昭一
勝率: 2.0% 複勝率: 10.2% 平均着順: 10.0位

10

マーマレードスカイ堀内 岳志
勝率: 2.0% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.3位

16

クイーンミスチーフ石栗 龍彦
勝率: 2.0% 複勝率: 9.6% 平均着順: 9.5位

9

ラブデウザ加藤 和宏
勝率: 0.5% 複勝率: 6.8% 平均着順: 10.2位

3

アジーザム松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 5.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(36戦6勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

スプリングドリームモズアスコット
出走: 36回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

5

テンハートビートリオンディーズ
出走: 154回 勝率: 10.4% 複勝率: 23.4%

3

アジーザムドレフォン
出走: 214回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.6%

7

アメジストテソーロオルフェーヴル
出走: 102回 勝率: 7.8% 複勝率: 17.6%

10

マーマレードスカイレッドファルクス
出走: 87回 勝率: 6.9% 複勝率: 19.5%

9

ラブデウザリアルスティール
出走: 89回 勝率: 6.7% 複勝率: 30.3%

16

クイーンミスチーフシルバーステート
出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.5%

8

ペイトーオーヴァルエース
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1%

4

ジュンサクパイロ
出走: 393回 勝率: 5.1% 複勝率: 19.6%

6

シエラモレーナビッグアーサー
出走: 142回 勝率: 4.2% 複勝率: 19.0%

12

ファインヒメファインニードル
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 13.5%

13

ブライティアビームアメリカンペイトリオット
出走: 103回 勝率: 3.9% 複勝率: 14.6%

15

ゴールドドレッサゴールドドリーム
出走: 66回 勝率: 3.0% 複勝率: 15.2%

14

ゴールドプロテクトゴールドアクター
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

エリンフレームフィレンツェファイア
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

リナクィーンアスクアスクピーターパン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ジュンサク(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走荻野極騎手で16着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 アメジストテソーロ(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐々木大騎手で15着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1600m 15着 → 東京ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 アジーザム(上里直汰騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で15着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 15着 → 京都芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    11R15:20

    中日スポーツ賞ファルコンステークス1400m17頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    フラワーカップ1800m16頭

    G3

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