「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中京
6R12:35
4歳以上1勝クラス芝2000m17頭
500 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
17頭が出走する「4歳以上1勝クラス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ジェルブロア》でございます。次いで《サラスヴァティー》、《マーゴットレジーナ》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
4 | 613.3倍 | ◎90.0 | |
2 | 12.0倍 | ○88.5 | |
1 | 26.4倍 | ▲79.1 | |
3 | 1042.6倍 | △77.8 | |
5 | 512.4倍 | ☆76.8 | |
6 | 39.9倍 | 71.4 | |
9 | 716.1倍 | 71.0 | |
7 | 917.7倍 | 65.1 | |
16 | 1149.5倍 | 60.1 | |
12 | 817.1倍 | 58.3 | |
17 | 411.5倍 | 53.6 | |
14 | 1249.9倍 | 52.3 | |
10 | 14180.7倍 | 50.8 | |
15 | 1377.8倍 | 50.0 | |
8 | 16288.7倍 | 35.8 | |
11 | 15280.9倍 | 消28.6 | |
13 | 17333.3倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2サラスヴァティー
110 円
複勝
1マーゴットレジーナ
190 円
単勝
2サラスヴァティー
200 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
上位馬のスコア差は1.5ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
4 ジェルブロア（西村淳也騎手）
「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ジェルブロア》を深掘り分析いたします。
📌 前走の岩田望来騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 2着（4人気） → 小倉芝1800m 4着（4人気） → 阪神芝1600m 7着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去473レースでの1番人気の勝率は34.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.7% |
| 1番人気の連対率 | 54.8% |
| 1番人気の複勝率 | 66.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.0番人気 |
| 集計レース数 | 473レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ1頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 5.9% |
先行 | 4頭 | 23.5% |
差し | 6頭 | 35.3% |
追込 | 6頭 | 35.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ブラックドレス》《サンセットビュー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | マーゴットレジーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 14着 ← 2着 ← 2着 | ||
2 | サラスヴァティー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
3 | サンセットビュー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 4着 ← 11着 ← 4着 ← 7着 | ||
4 | ジェルブロア | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 7着 ← 6着 ← 1着 | ||
5 | ホウオウペトリュス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 5着 | ||
6 | ダノンフィオーレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 1着 ← 4着 | ||
7 | シェーンシュティア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 8着 ← 3着 ← 1着 | ||
8 | クインズエクレア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 | ||
9 | ドマーネ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 11着 ← 2着 ← 2着 ← 12着 | ||
10 | ストラニエーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 12着 ← 5着 ← 3着 | ||
11 | アフェシス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 15着 | ||
12 | ウアーシュプルング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 | ||
13 | ブラックドレス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 3着 ← 4着 | ||
14 | イリスレーン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 16着 ← 12着 ← 9着 ← 7着 | ||
15 | シェーラ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 ← 10着 | ||
16 | ホウオウタイタン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 1着 ← 6着 | ||
17 | コスモイシュタル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 11着 ← 4着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「4歳以上1勝クラス」
中京での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師（318戦50勝・勝率15.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（391戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | ダノンフィオーレ | 藤原 英昭 |
| 勝率: 15.7% 複勝率: 39.6% 平均着順: 5.8位 | ||
5 | ホウオウペトリュス | 須貝 尚介 |
| 勝率: 14.2% 複勝率: 36.2% 平均着順: 5.7位 | ||
16 | ホウオウタイタン | 須貝 尚介 |
| 勝率: 14.2% 複勝率: 36.2% 平均着順: 5.7位 | ||
3 | サンセットビュー | 新谷 功一 |
| 勝率: 11.9% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | ジェルブロア | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.7位 | ||
11 | アフェシス | 西村 真幸 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位 | ||
9 | ドマーネ | 辻野 泰之 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.4位 | ||
14 | イリスレーン | 清水 久詞 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.4位 | ||
1 | マーゴットレジーナ | 小林 真也 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.4位 | ||
17 | コスモイシュタル | 深山 雅史 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.7位 | ||
2 | サラスヴァティー | 森 一誠 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.0位 | ||
15 | シェーラ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.2位 | ||
7 | シェーンシュティア | 林 徹 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.1位 | ||
12 | ウアーシュプルング | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位 | ||
8 | クインズエクレア | 加藤 征弘 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.7位 | ||
13 | ブラックドレス | 谷 潔 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.5位 | ||
10 | ストラニエーロ | 尾関 知人 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 6.3% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
中京芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（38戦7勝・勝率18.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ダノンフィオーレ | サートゥルナーリア |
| 出走: 38回 勝率: 18.4% 複勝率: 36.8% | ||
7 | シェーンシュティア | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 65回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.8% | ||
12 | ウアーシュプルング | スクリーンヒーロー |
| 出走: 89回 勝率: 10.1% 複勝率: 22.5% | ||
14 | イリスレーン | ハーツクライ |
| 出走: 533回 勝率: 9.9% 複勝率: 28.1% | ||
1 | マーゴットレジーナ | モーリス |
| 出走: 144回 勝率: 9.7% 複勝率: 25.7% | ||
5 | ホウオウペトリュス | スワーヴリチャード |
| 出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1% | ||
3 | サンセットビュー | ドゥラメンテ |
| 出走: 245回 勝率: 9.0% 複勝率: 29.8% | ||
2 | サラスヴァティー | レイデオロ |
| 出走: 68回 勝率: 8.8% 複勝率: 22.1% | ||
16 | ホウオウタイタン | キズナ |
| 出走: 301回 勝率: 8.3% 複勝率: 28.6% | ||
11 | アフェシス | キズナ |
| 出走: 301回 勝率: 8.3% 複勝率: 28.6% | ||
8 | クインズエクレア | キズナ |
| 出走: 301回 勝率: 8.3% 複勝率: 28.6% | ||
10 | ストラニエーロ | キズナ |
| 出走: 301回 勝率: 8.3% 複勝率: 28.6% | ||
4 | ジェルブロア | キズナ |
| 出走: 301回 勝率: 8.3% 複勝率: 28.6% | ||
9 | ドマーネ | ゴールドシップ |
| 出走: 239回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.4% | ||
17 | コスモイシュタル | ゴールドシップ |
| 出走: 239回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.4% | ||
15 | シェーラ | フィエールマン |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% | ||
13 | ブラックドレス | ブラックタイド |
| 出走: 154回 勝率: 3.2% 複勝率: 20.8% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
6 ダノンフィオーレ（西塚洸二騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走松山弘平騎手で17着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1800m 17着 → 中京芝2000m 1着 → 小倉芝2000m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 ストラニエーロ（吉村誠之助騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走佐々木大騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝2200m 10着 → 福島芝2600m 11着 → 中山芝2000m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 シェーラ（松若風馬騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走田山旺佑騎手で8着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 京都芝2000m 8着 → 阪神芝2200m 4着 → 中京芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
