3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《シオンダンサー》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《メモリーデイズ》が対抗、《ペイシャサウス》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

シオンダンサー川田将雅

00倍

90.0

0

メモリーデイズ国分優作

00倍

56.6

0

ペイシャサウス斎藤新

00倍

53.4

0

ツァレヴナ森田誠也

00倍

47.7

0

ワンダーアスク川又賢治

00倍

47.6

0

メイショウナナユキ菱田裕二

00倍

 42.4

0

ジェイパック佐々木大輔

00倍

 35.6

0

ベリルスフィア田口貫太

00倍

 34.3

0

ハッピーチャンス岩部純二

00倍

 33.1

0

スマートコーラル酒井学

00倍

 30.1

0

ワイルドチャーム岩田望来

00倍

29.2

0

マイラバーズ川端海翼

00倍

27.4

0

ユーキャンフライ角田大和

00倍

27.1

0

エバーウインド鮫島克駿

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差33.4pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 シオンダンサー(川田将雅騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《シオンダンサー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の団野大成騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1700m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 2着(1人気) → 京都ダート1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去759レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率65.3%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数759レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

23.1%

差し

8頭

61.5%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メモリーデイズ》《ユーキャンフライ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

ハッピーチャンス 横ばい
直近5走: -

0

メモリーデイズ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 8着 ← 12着

0

ペイシャサウス 横ばい
直近5走: 6着

0

メイショウナナユキ 下降中
直近5走: 8着 ← 14着

0

ユーキャンフライ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 9着

0

ワンダーアスク 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 5着 ← 5着

0

エバーウインド 横ばい
直近5走: 7着

0

ジェイパック 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 6着 ← 7着

0

マイラバーズ 横ばい
直近5走: 12着

0

シオンダンサー 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着

0

ベリルスフィア 横ばい
直近5走: 13着

0

ワイルドチャーム 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 3着

0

ツァレヴナ 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

0

スマートコーラル 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 8着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(371戦53勝・勝率14.3%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シオンダンサー斉藤 崇史
勝率: 14.3% 複勝率: 35.8% 平均着順: 5.9位

0

スマートコーラル石坂 公一
勝率: 12.2% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位

0

ツァレヴナ野中 賢二
勝率: 10.2% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.9位

0

ベリルスフィア高柳 大輔
勝率: 10.0% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.5位

0

ジェイパック宮本 博
勝率: 8.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.4位

0

マイラバーズ角田 晃一
勝率: 7.9% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.7位

0

メイショウナナユキ牧浦 充徳
勝率: 7.1% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.9位

0

ワイルドチャーム千田 輝彦
勝率: 6.3% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

0

ユーキャンフライ吉村 圭司
勝率: 6.2% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.3位

0

ハッピーチャンス牧田 和弥
勝率: 5.2% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.5位

0

ワンダーアスク笹田 和秀
勝率: 5.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位

0

エバーウインド藤野 健太
勝率: 5.0% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.8位

0

メモリーデイズ畑端 省吾
勝率: 3.9% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.5位

0

ペイシャサウス高橋 康之
勝率: 3.4% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(32戦4勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

シオンダンサーナダル
出走: 32回 勝率: 12.5% 複勝率: 28.1%

0

ユーキャンフライキタサンブラック
出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.5%

0

ハッピーチャンスコパノリッキー
出走: 139回 勝率: 7.9% 複勝率: 18.0%

0

ペイシャサウスディスクリートキャット
出走: 176回 勝率: 7.4% 複勝率: 20.5%

0

メモリーデイズフィレンツェファイア
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7%

0

ツァレヴナフィレンツェファイア
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7%

0

メイショウナナユキホッコータルマエ
出走: 136回 勝率: 6.6% 複勝率: 23.5%

0

ワンダーアスクオルフェーヴル
出走: 198回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2%

0

ジェイパックイスラボニータ
出走: 105回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.0%

0

ベリルスフィアクリソベリル
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8%

0

エバーウインドレイデオロ
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

0

スマートコーラルマジェスティックウォリアー
出走: 250回 勝率: 4.4% 複勝率: 24.8%

0

マイラバーズモズアスコット
出走: 54回 勝率: 1.9% 複勝率: 22.2%

0

ワイルドチャームサートゥルナーリア
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ジェイパック(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走鮫島克駿騎手で14着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 14着 → 京都芝1600m 10着 → 京都芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スマートコーラル(酒井学騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走藤懸貴志騎手で12着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 12着 → 京都ダート1800m 12着 → 阪神ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ユーキャンフライ(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走川又賢治騎手で13着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 13着 → 阪神ダート1800m 11着 → 京都芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

📚 最新の競馬予想上達記事