皆生特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「皆生特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

8頭立ての「皆生特別」。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《テラメリタ》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《テラメリタ》と《フェアリーライク》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

テラメリタ川田将雅

12.1倍

90.0

5

フェアリーライク武豊

22.4倍

82.5

1

リカントロポ田口貫太

37.3倍

77.9

2

モアリジット古川奈穂

47.3倍

68.8

6

マルカオペラ北村友一

516.2倍

62.2

8

クイックバイオ佐々木大輔

624.6倍

 54.7

7

シャイニースイフト丹内祐次

7138.2倍

 38.2

3

サヴァビアン斎藤新

8152.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4テラメリタ

    110 円

  • 複勝

    5フェアリーライク

    110 円

  • 単勝

    4テラメリタ

    210 円

📊 AIスコア分布「皆生特別」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 テラメリタ(川田将雅騎手)

当AI予想の本命馬《テラメリタ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→5着→3着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 2着(3人気) → 阪神芝1600m 5着(2人気) → 中京芝1600m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「皆生特別」

過去527レースでの1番人気の勝率は36.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.4%
1番人気の連対率54.1%
1番人気の複勝率67.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数527レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「皆生特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

12.5%

先行

1頭

12.5%

差し

1頭

12.5%

追込

5頭

62.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「皆生特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《クイックバイオ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

リカントロポ やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 ← 4着

2

モアリジット 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 8着 ← 1着 ← 6着

3

サヴァビアン やや上昇
直近5走: 8着 ← 15着 ← 13着 ← 7着 ← 11着

4

テラメリタ やや上昇
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

5

フェアリーライク 横ばい
直近5走: 6着 ← 2着 ← 2着 ← 11着 ← 1着

6

マルカオペラ 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 9着 ← 12着 ← 5着

7

シャイニースイフト 下降中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 13着 ← 11着 ← 14着

8

クイックバイオ 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 7着 ← 5着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「皆生特別」

阪神での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師(338戦50勝・勝率14.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師(363戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

テラメリタ須貝 尚介
勝率: 14.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.4位

6

マルカオペラ浜田 多実雄
勝率: 6.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

3

サヴァビアン新開 幸一
勝率: 6.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位

2

モアリジット西村 真幸
勝率: 6.1% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.2位

5

フェアリーライク笹田 和秀
勝率: 5.2% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位

1

リカントロポ梅田 智之
勝率: 4.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位

8

クイックバイオ畑端 省吾
勝率: 3.9% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.6位

7

シャイニースイフト菊川 正達
勝率: 0.0% 複勝率: 5.0% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「皆生特別」

阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(28戦5勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

1

リカントロポグレーターロンドン
出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 42.9%

4

テラメリタブリックスアンドモルタル
出走: 78回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.9%

8

クイックバイオブリックスアンドモルタル
出走: 78回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.9%

2

モアリジットロードカナロア
出走: 816回 勝率: 10.5% 複勝率: 26.6%

6

マルカオペラハービンジャー
出走: 508回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.8%

3

サヴァビアンカレンブラックヒル
出走: 80回 勝率: 1.2% 複勝率: 7.5%

7

シャイニースイフトダノンバラード
出走: 43回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.3%

5

フェアリーライクゴールドアクター
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「皆生特別」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 マルカオペラ(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で6着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1600m 6着 → 阪神芝1600m 4着 → 福島芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 クイックバイオ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田口貫太騎手で6着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1400m 6着 → 阪神芝1600m 11着 → 阪神芝1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 シャイニースイフト(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鷲頭虎太騎手で12着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着 → 阪神芝1600m 8着 → 東京芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    11R15:15

    愛知杯1400m18頭

    G3

  2. 阪神

    11R15:45

    阪神大賞典3000m10頭

    G2

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