3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《マクアケ》でございます。直近の成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《キャッチアシーフ》、3番手の《アドフランマム》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

マクアケ鮫島克駿

00倍

90.0

0

キャッチアシーフ岩田望来

00倍

81.0

0

アドフランマム松山弘平

00倍

78.1

0

ヤマトチャージ佐々木大輔

00倍

71.4

0

メイショウテンジン丹内祐次

00倍

71.0

0

ヴォンドゥ森田誠也

00倍

 61.7

0

キタノローズ国分優作

00倍

 58.5

0

ダイメイプリンス田口貫太

00倍

 51.4

0

マリーイメル鷲頭虎太

00倍

 39.1

0

ナムラステラ川端海翼

00倍

 38.8

0

レガリアーナ酒井学

00倍

 34.3

0

ココソラーレ橋木太希

00倍

25.6

0

デルマアソ岩部純二

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 マクアケ(鮫島克駿騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《マクアケ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の小沢大仁騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 5着(4人気) → 京都ダート1200m 5着(3人気) → 京都ダート1200m 5着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去593レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数593レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

15.4%

差し

9頭

69.2%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《デルマアソ》《ヴォンドゥ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

マクアケ やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 6着

0

キタノローズ 下降中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 13着

0

デルマアソ 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着

0

ダイメイプリンス 下降中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 16着

0

ヴォンドゥ 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着

0

ヤマトチャージ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 6着

0

レガリアーナ 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 3着

0

キャッチアシーフ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 6着 ← 4着 ← 10着

0

マリーイメル 横ばい
直近5走: 15着

0

アドフランマム やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

0

ナムラステラ 下降中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 17着

0

メイショウテンジン 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 8着

0

ココソラーレ やや下降
直近5走: 9着 ← 12着 ← 7着 ← 8着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは佐藤 悠太調教師(69戦7勝・勝率10.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(386戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

キャッチアシーフ佐藤 悠太
勝率: 10.1% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.9位

0

メイショウテンジン高橋 亮
勝率: 8.5% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.1位

0

マリーイメル坂口 智康
勝率: 6.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.6位

0

ヴォンドゥ小栗 実
勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.9位

0

マクアケ杉山 佳明
勝率: 5.2% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.6位

0

アドフランマム本田 優
勝率: 5.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

0

ダイメイプリンス森田 直行
勝率: 4.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.0位

0

ナムラステラ荒川 義之
勝率: 3.9% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.7位

0

ヤマトチャージ安達 昭夫
勝率: 3.1% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.0位

0

レガリアーナ安達 昭夫
勝率: 3.1% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.0位

0

ココソラーレ天間 昭一
勝率: 1.5% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.2位

0

デルマアソ田島 俊明
勝率: 0.0% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.0位

0

キタノローズ室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 14.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフォーウィールドライブ産駒(45戦7勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

メイショウテンジンフォーウィールドライブ
出走: 45回 勝率: 15.6% 複勝率: 24.4%

0

マクアケエスポワールシチー
出走: 147回 勝率: 12.9% 複勝率: 22.4%

0

アドフランマムパイロ
出走: 450回 勝率: 8.2% 複勝率: 26.0%

0

キタノローズサンダースノー
出走: 50回 勝率: 6.0% 複勝率: 16.0%

0

ヴォンドゥルヴァンスレーヴ
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 22.9%

0

マリーイメルイスラボニータ
出走: 107回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.6%

0

デルマアソエイシンフラッシュ
出走: 135回 勝率: 4.4% 複勝率: 16.3%

0

ダイメイプリンスシルバーステート
出走: 94回 勝率: 4.3% 複勝率: 18.1%

0

キャッチアシーフマインドユアビスケッツ
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.9%

0

ヤマトチャージフィレンツェファイア
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

0

レガリアーナトーセンラー
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

0

ナムラステラダノンプレミアム
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ココソラーレセイウンコウセイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ナムラステラ(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走森田誠也騎手で12着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 12着 → 福島ダート1700m 11着 → 新潟芝1400m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ココソラーレ(橋木太希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 9着 → 小倉ダート1000m 12着 → 小倉芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ヴォンドゥ(森田誠也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で9着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 9着 → 中山ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

📚 最新の競馬予想上達記事