皆生特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「皆生特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「皆生特別」は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《テラメリタ》、次いで《モアリジット》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《リカントロポ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

テラメリタ川田将雅

00倍

90.0

0

モアリジット古川奈穂

00倍

75.9

0

リカントロポ田口貫太

00倍

71.7

0

マルカオペラ北村友一

00倍

71.2

0

フェアリーライク武豊

00倍

62.0

0

シャイニースイフト丹内祐次

00倍

 46.8

0

クイックバイオ佐々木大輔

00倍

 46.2

0

サヴァビアン斎藤新

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「皆生特別」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差14.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 テラメリタ(川田将雅騎手)

「皆生特別」でAIが最も高く評価した《テラメリタ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→5着→3着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 2着(3人気) → 阪神芝1600m 5着(2人気) → 中京芝1600m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「皆生特別」

過去528レースでの1番人気の勝率は36.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.4%
1番人気の連対率54.4%
1番人気の複勝率67.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数528レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「皆生特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

12.5%

先行

1頭

12.5%

差し

1頭

12.5%

追込

5頭

62.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「皆生特別」

クイックバイオ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

サヴァビアン やや上昇
直近5走: 8着 ← 15着 ← 13着 ← 7着 ← 11着

0

シャイニースイフト 下降中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 13着 ← 11着 ← 14着

0

モアリジット 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 8着 ← 1着 ← 6着

0

マルカオペラ 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 9着 ← 12着 ← 5着

0

テラメリタ やや上昇
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

0

クイックバイオ 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 7着 ← 5着 ← 5着

0

リカントロポ やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 ← 4着

0

フェアリーライク 横ばい
直近5走: 6着 ← 2着 ← 2着 ← 11着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「皆生特別」

阪神での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師(340戦50勝・勝率14.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師(366戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

テラメリタ須貝 尚介
勝率: 14.7% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.5位

0

マルカオペラ浜田 多実雄
勝率: 6.5% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.8位

0

サヴァビアン新開 幸一
勝率: 6.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位

0

モアリジット西村 真幸
勝率: 6.0% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.2位

0

フェアリーライク笹田 和秀
勝率: 5.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位

0

リカントロポ梅田 智之
勝率: 4.3% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.1位

0

クイックバイオ畑端 省吾
勝率: 3.9% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.5位

0

シャイニースイフト菊川 正達
勝率: 0.0% 複勝率: 5.0% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「皆生特別」

阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(28戦5勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

リカントロポグレーターロンドン
出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 42.9%

0

テラメリタブリックスアンドモルタル
出走: 76回 勝率: 11.8% 複勝率: 26.3%

0

クイックバイオブリックスアンドモルタル
出走: 76回 勝率: 11.8% 複勝率: 26.3%

0

モアリジットロードカナロア
出走: 816回 勝率: 10.5% 複勝率: 26.6%

0

マルカオペラハービンジャー
出走: 508回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.8%

0

サヴァビアンカレンブラックヒル
出走: 80回 勝率: 1.2% 複勝率: 7.5%

0

シャイニースイフトダノンバラード
出走: 43回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.3%

0

フェアリーライクゴールドアクター
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「皆生特別」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 シャイニースイフト(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鷲頭虎太騎手で12着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着 → 阪神芝1600m 8着 → 東京芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 クイックバイオ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田口貫太騎手で6着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1400m 6着 → 阪神芝1600m 11着 → 阪神芝1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 サヴァビアン(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田口貫太騎手で8着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1400m 8着 → 京都芝1600m 15着 → 中山芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

📚 最新の競馬予想上達記事