3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《タガノアルテミス》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《アクシュラ》、3番手に《ティナンヴァランタ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

タガノアルテミス高杉吏麒

56.4倍

90.0

6

アクシュラ小沢大仁

69.5倍

81.3

7

ティナンヴァランタ石神深道

24.5倍

75.5

3

ヴァイヴァーイ田口貫太

45.9倍

72.5

4

トゥインクルピカ富田暁

13.9倍

66.7

12

タマモアマルフィ長岡禎仁

817.9倍

 57.0

11

メジロピオラ吉田隼人

715.2倍

 56.2

10

リトゥリア岩田康誠

35.9倍

 42.0

2

ペイシャロッチ小林美駒

13158.8倍

 41.1

8

アティラン西塚洸二

950.1倍

 39.0

1

ペイシャトサモア井上敏樹

1078.8倍

26.0

5

サツキジュエル丸田恭介

12122.2倍

21.4

13

キタノサリスカ川端海翼

11107.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ヴァイヴァーイ

    230 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 タガノアルテミス(高杉吏麒騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《タガノアルテミス》を深掘り分析いたします。

📌 前走の国分恭介騎手から高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 5着(10人気) → 東京ダート1400m 11着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去734レースでの1番人気の勝率は34.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.3%
1番人気の連対率52.7%
1番人気の複勝率67.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数734レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

2頭

18.2%

差し

4頭

36.4%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

メジロピオラ》《リトゥリア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ペイシャトサモア 横ばい
直近5走: -

2

ペイシャロッチ 横ばい
直近5走: 15着 ← 13着 ← 12着 ← 15着

3

ヴァイヴァーイ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着

4

トゥインクルピカ 下降中
直近5走: 3着 ← 17着 ← 8着

5

サツキジュエル 横ばい
直近5走: -

6

アクシュラ 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 6着 ← 10着

7

ティナンヴァランタ 下降中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 4着 ← 14着

8

アティラン 下降中
直近5走: 7着 ← 14着

9

タガノアルテミス 下降中
直近5走: 5着 ← 11着

10

リトゥリア 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 9着 ← 3着 ← 2着

11

メジロピオラ 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着

12

タマモアマルフィ 横ばい
直近5走: 11着

13

キタノサリスカ 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳未勝利」

中京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(16戦2勝・勝率12.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(263戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ティナンヴァランタ森 一誠
勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.3位

4

トゥインクルピカ四位 洋文
勝率: 11.7% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位

6

アクシュラ橋口 慎介
勝率: 10.3% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.8位

9

タガノアルテミス西園 翔太
勝率: 8.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

11

メジロピオラ武井 亮
勝率: 7.9% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.6位

5

サツキジュエル石栗 龍彦
勝率: 6.7% 複勝率: 11.1% 平均着順: 7.9位

12

タマモアマルフィ高橋 亮
勝率: 6.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.6位

8

アティラン寺島 良
勝率: 5.3% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.0位

3

ヴァイヴァーイ小崎 憲
勝率: 4.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

1

ペイシャトサモア吉田 直弘
勝率: 4.7% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位

13

キタノサリスカ羽月 友彦
勝率: 4.1% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.1位

10

リトゥリア河嶋 宏樹
勝率: 3.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.7位

2

ペイシャロッチ粕谷 昌央
勝率: 0.0% 複勝率: 7.9% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中京ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(31戦7勝・勝率22.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

7

ティナンヴァランタニューイヤーズデイ
出走: 31回 勝率: 22.6% 複勝率: 48.4%

4

トゥインクルピカサートゥルナーリア
出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 23.1%

6

アクシュラドレフォン
出走: 201回 勝率: 10.9% 複勝率: 30.8%

3

ヴァイヴァーイマジェスティックウォリアー
出走: 235回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.0%

11

メジロピオラリオンディーズ
出走: 119回 勝率: 8.4% 複勝率: 19.3%

5

サツキジュエルエイシンフラッシュ
出走: 79回 勝率: 5.1% 複勝率: 19.0%

12

タマモアマルフィカリフォルニアクローム
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 11.4%

9

タガノアルテミスサンダースノー
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

10

リトゥリアミスターメロディ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

キタノサリスカタイセイレジェンド
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

ペイシャトサモアオーヴァルエース
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

アティランヴァンゴッホ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

ペイシャロッチタニノフランケル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 メジロピオラ(吉田隼人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走三浦皇成騎手で16着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 16着 → 福島芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 リトゥリア(岩田康誠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西村淳也騎手で14着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが中京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1600m 14着 → 京都芝1600m 4着 → 阪神芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ペイシャロッチ(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田大知騎手で15着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 15着 → 東京ダート1600m 13着 → 東京芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    毎日杯1800m7頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日経賞2500m15頭

    G2

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