3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は9頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《グランシャン》、次いで《ミスターエメラルド》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《トントゥ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

グランシャン菱田裕二

00倍

90.0

0

ミスターエメラルド岩田望来

00倍

77.2

0

トントゥ柴田裕一郎

00倍

56.4

0

サラサダンディー国分恭介

00倍

56.4

0

ジャッキーバローズ田口貫太

00倍

54.1

0

ギレイ幸英明

00倍

 53.4

0

ラヴィレット吉村誠之助

00倍

 41.7

0

ニシノエビガタメ西塚洸二

00倍

22.7

0

ボクサークラブ斎藤新

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 グランシャン(菱田裕二騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《グランシャン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の北村友一騎手から菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート2000m 4着(7人気) → 京都ダート1900m 4着(7人気) → 京都ダート1900m 6着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去193レースでの1番人気の勝率は33.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.2%
1番人気の連対率54.9%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数193レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行0頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

0頭

0.0%

差し

3頭

42.9%

追込

4頭

57.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ニシノエビガタメ》《ミスターエメラルド》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

ジャッキーバローズ 横ばい
直近5走: 13着

0

グランシャン 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 6着 ← 6着

0

トントゥ 横ばい
直近5走: -

0

ボクサークラブ 下降中
直近5走: 14着 ← 16着

0

ギレイ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 10着

0

サラサダンディー 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 7着 ← 10着

0

ニシノエビガタメ 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着

0

ミスターエメラルド 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着

0

ラヴィレット 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは石坂 公一調教師(325戦40勝・勝率12.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(521戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ジャッキーバローズ石坂 公一
勝率: 12.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.1位

0

ラヴィレット池江 泰寿
勝率: 11.1% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.4位

0

グランシャン松永 幹夫
勝率: 9.7% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.6位

0

トントゥ佐藤 悠太
勝率: 9.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.8位

0

ミスターエメラルド中村 直也
勝率: 8.9% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.9位

0

ギレイ清水 久詞
勝率: 8.3% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.3位

0

サラサダンディー岡田 稲男
勝率: 7.1% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位

0

ニシノエビガタメ吉村 圭司
勝率: 6.0% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.4位

0

ボクサークラブ杉山 佳明
勝率: 5.5% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(408戦56勝・勝率13.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

グランシャンキズナ
出走: 408回 勝率: 13.7% 複勝率: 39.0%

0

ジャッキーバローズクリソベリル
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 28.0%

0

ミスターエメラルドドレフォン
出走: 215回 勝率: 11.6% 複勝率: 30.2%

0

トントゥアドマイヤマーズ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

0

ボクサークラブレイデオロ
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 25.6%

0

ラヴィレットサトノダイヤモンド
出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 20.0%

0

サラサダンディーデクラレーションオブウォー
出走: 85回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.2%

0

ギレイブリックスアンドモルタル
出走: 48回 勝率: 4.2% 複勝率: 33.3%

0

ニシノエビガタメシルバーステート
出走: 50回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ボクサークラブ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村淳也騎手で14着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝2200m 14着 → 京都芝1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ジャッキーバローズ(田口貫太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走富田暁騎手で13着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ギレイ(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で6着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 6着 → 京都ダート1800m 8着 → 阪神芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

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