3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《サイモンシャリオ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《サイモンシャリオ》を中心に据え、《プロットシッケンズ》《チェファルー》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

サイモンシャリオ松若風馬

23.1倍

90.0

6

プロットシッケンズ菱田裕二

733.5倍

77.6

7

チェファルー岩田望来

11.7倍

74.7

11

フレアオブセンス斎藤新

37.4倍

73.4

3

デルマタカチホ松本大輝

846.8倍

73.0

4

キングジェネシス田口貫太

10101.0倍

 57.0

12

ヘブンクローバー川又賢治

11203.1倍

 51.2

1

ブルーザー池添謙一

416.4倍

 49.8

10

スプーン柴田裕一郎

952.8倍

 49.6

8

テイエムローズダン川端海翼

12259.9倍

 45.8

2

ルクスユアン幸英明

630.8倍

 43.9

9

ペイシャマイデイズ井上敏樹

517.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5サイモンシャリオ

    110 円

  • 複勝

    7チェファルー

    110 円

  • 複勝

    11フレアオブセンス

    130 円

  • 単勝

    5サイモンシャリオ

    310 円

  • 馬単

    5サイモンシャリオ11フレアオブセンス

    1,130 円

  • 3連複

    5サイモンシャリオ7チェファルー11フレアオブセンス

    370 円

  • 3連単

    5サイモンシャリオ11フレアオブセンス7チェファルー

    2,980 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.4pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 サイモンシャリオ(松若風馬騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《サイモンシャリオ》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中京芝2000m 2着(4人気) → 京都芝2000m 8着(6人気) → 中京芝2000m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去404レースで1番人気の勝率は32.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.7%
1番人気の連対率51.0%
1番人気の複勝率65.6%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数404レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

0頭

0.0%

差し

3頭

37.5%

追込

5頭

62.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ルクスユアン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ブルーザー 横ばい
直近5走: 8着 ← 9着 ← 8着

2

ルクスユアン 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

3

デルマタカチホ 横ばい
直近5走: -

4

キングジェネシス 横ばい
直近5走: 12着

5

サイモンシャリオ 横ばい
直近5走: 2着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

6

プロットシッケンズ 横ばい
直近5走: -

7

チェファルー 横ばい
直近5走: 4着

8

テイエムローズダン 横ばい
直近5走: 15着 ← 15着

9

ペイシャマイデイズ 横ばい
直近5走: -

10

スプーン 横ばい
直近5走: -

11

フレアオブセンス 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 6着 ← 9着

12

ヘブンクローバー 横ばい
直近5走: 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(343戦64勝・勝率18.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(525戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

チェファルー上村 洋行
勝率: 18.7% 複勝率: 39.9% 平均着順: 5.6位

11

フレアオブセンス高野 友和
勝率: 16.8% 複勝率: 37.3% 平均着順: 5.8位

3

デルマタカチホ田中 克典
勝率: 11.8% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.2位

1

ブルーザー池添 学
勝率: 10.4% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.7位

4

キングジェネシス四位 洋文
勝率: 9.5% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.2位

2

ルクスユアン清水 久詞
勝率: 8.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.2位

6

プロットシッケンズ岡田 稲男
勝率: 7.0% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位

10

スプーン西村 真幸
勝率: 5.8% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.3位

9

ペイシャマイデイズ吉田 直弘
勝率: 5.8% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.7位

12

ヘブンクローバー杉山 佳明
勝率: 5.4% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.6位

5

サイモンシャリオ梅田 智之
勝率: 4.4% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.1位

8

テイエムローズダン畑端 省吾
勝率: 3.9% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

フレアオブセンスポエティックフレア
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 100.0%

3

デルマタカチホシスキン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7%

5

サイモンシャリオアルアイン
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 26.1%

2

ルクスユアンサトノダイヤモンド
出走: 76回 勝率: 11.8% 複勝率: 32.9%

4

キングジェネシスサトノダイヤモンド
出走: 76回 勝率: 11.8% 複勝率: 32.9%

1

ブルーザーモーリス
出走: 171回 勝率: 11.7% 複勝率: 29.2%

8

テイエムローズダンロードカナロア
出走: 292回 勝率: 11.3% 複勝率: 27.1%

6

プロットシッケンズハービンジャー
出走: 550回 勝率: 7.8% 複勝率: 27.6%

7

チェファルーリオンディーズ
出走: 95回 勝率: 6.3% 複勝率: 25.3%

12

ヘブンクローバーゴールドアクター
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

9

ペイシャマイデイズディスクリートキャット
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

10

スプーンキタノコマンドール
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ルクスユアン(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で9着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝2400m 9着 → 京都芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 キングジェネシス(田口貫太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川吉洋騎手で12着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

12 ヘブンクローバー(川又賢治騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走14着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:25

    マーチステークスダート1800m15頭

    G3

  2. 中京

    11R15:40

    高松宮記念1200m18頭

    G1

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