3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」のAI予想をお届けいたします。今回は各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ウインターブレス》をわずかに上位と評価しておりますが、《キンググローリー》《メテオレムナント》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

13

ウインターブレス原優介

25.0倍

90.0

2

キンググローリー丹内祐次

57.5倍

88.4

6

メテオレムナント横山武史

68.9倍

83.2

8

アイスアイスベイビ菊沢一樹

942.7倍

83.1

11

モデレートゲイル吉田豊

47.0倍

75.0

3

ゴンファロニエーレM.ディー

13.6倍

 74.9

12

サトノリアファル横山和生

836.9倍

 72.9

10

ニシノヒノトリ津村明秀

35.0倍

 72.1

1

ヴァルカンテソーロ柴田大知

79.2倍

 71.9

9

ヤマメナイト野中悠太郎

12160.8倍

 71.5

4

オドラタス舟山瑠泉

1076.1倍

 61.0

7

キタサンフジヤマ石川裕紀人

11139.1倍

 39.0

5

ノーブルウェザー遠藤汰月

13174.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2キンググローリー

    210 円

  • 単勝

    2キンググローリー

    750 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ウインターブレス(原優介騎手)

当AI予想の本命馬《ウインターブレス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝2200m 2着(3人気) → 中山芝2000m 3着(9人気) → 中京芝2000m 5着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去166レースで1番人気の勝率は31.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.3%
1番人気の連対率54.8%
1番人気の複勝率66.3%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数166レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

5頭

38.5%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。

↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。

調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ヴァルカンテソーロ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着

2

キンググローリー やや上昇
直近5走: 3着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 ← 4着

3

ゴンファロニエーレ 横ばい
直近5走: 10着

4

オドラタス 横ばい
直近5走: 11着 ← 11着

5

ノーブルウェザー 横ばい
直近5走: 14着

6

メテオレムナント 横ばい
直近5走: 5着

7

キタサンフジヤマ 横ばい
直近5走: 17着

8

アイスアイスベイビ やや下降
直近5走: 7着 ← 5着 ← 6着 ← 8着

9

ヤマメナイト やや上昇
直近5走: 9着 ← 10着 ← 11着 ← 7着

10

ニシノヒノトリ やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 4着

11

モデレートゲイル 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 7着 ← 12着

12

サトノリアファル 横ばい
直近5走: 12着

13

ウインターブレス 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(269戦50勝・勝率18.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(486戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ゴンファロニエーレ田中 博康
勝率: 18.6% 複勝率: 39.4% 平均着順: 5.9位

4

オドラタス林 徹
勝率: 12.0% 複勝率: 29.8% 平均着順: 7.1位

1

ヴァルカンテソーロ嘉藤 貴行
勝率: 10.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

8

アイスアイスベイビ岩戸 孝樹
勝率: 8.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.4位

10

ニシノヒノトリ手塚 貴久
勝率: 8.4% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.9位

13

ウインターブレス竹内 正洋
勝率: 8.1% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.4位

7

キタサンフジヤマ奥村 武
勝率: 8.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

9

ヤマメナイト田島 俊明
勝率: 7.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.8位

11

モデレートゲイル戸田 博文
勝率: 6.0% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位

6

メテオレムナント中川 公成
勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.2位

5

ノーブルウェザー鈴木 伸尋
勝率: 5.9% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.6位

2

キンググローリー古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

12

サトノリアファル古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(114戦19勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

7

キタサンフジヤマキタサンブラック
出走: 114回 勝率: 16.7% 複勝率: 31.6%

5

ノーブルウェザーロジャーバローズ
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4%

9

ヤマメナイトレイデオロ
出走: 114回 勝率: 12.3% 複勝率: 27.2%

3

ゴンファロニエーレエピファネイア
出走: 271回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.6%

6

メテオレムナントスクリーンヒーロー
出走: 164回 勝率: 10.4% 複勝率: 22.6%

4

オドラタスサートゥルナーリア
出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 25.0%

10

ニシノヒノトリルーラーシップ
出走: 360回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.7%

13

ウインターブレスハービンジャー
出走: 422回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.2%

11

モデレートゲイルドレフォン
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 10.7%

8

アイスアイスベイビゴールドシップ
出走: 431回 勝率: 3.2% 複勝率: 17.4%

1

ヴァルカンテソーロゴールドシップ
出走: 431回 勝率: 3.2% 複勝率: 17.4%

2

キンググローリーダノンプレミアム
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

12

サトノリアファルダノンキングリー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ゴンファロニエーレ(M.ディー騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ルメール騎手で10着→M.ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

12 サトノリアファル(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走北村宏司騎手で12着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

4 オドラタス(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で11着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 11着 → 東京芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:25

    マーチステークスダート1800m15頭

    G3

  2. 中京

    11R15:40

    高松宮記念1200m18頭

    G1

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