船橋ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「船橋ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「船橋ステークス」は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《トーセンエスクード》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ポッドロワール》《カンシン》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

15

トーセンエスクード菊沢一樹

14.7倍

90.0

2

ポッドロワール荻野極

35.4倍

82.9

6

カンシン津村明秀

24.8倍

73.3

9

コスモアディラート丹内祐次

1034.5倍

66.8

13

サトミノキラリ横山武史

610.2倍

65.4

7

パクスロマーナ杉原誠人

822.3倍

 49.9

5

アームテイル大野拓弥

1378.2倍

 46.1

3

アンビバレント石川裕紀人

46.4倍

 39.9

1

ウインスノーライト松岡正海

15128.0倍

 39.4

8

タイセイレスポンス武藤雅

926.2倍

 35.4

14

ブランデーロック原優介

1139.1倍

28.3

12

ヴェサリウス横山和生

58.4倍

26.8

11

ロードトレイル横山琉人

1482.6倍

26.6

4

スティールブルー横山典弘

1239.4倍

23.3

10

サウンドモリアーナ石橋脩

711.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15トーセンエスクード

    160 円

  • 複勝

    6カンシン

    180 円

📊 AIスコア分布「船橋ステークス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 トーセンエスクード(菊沢一樹騎手)

「船橋ステークス」の注目馬は《トーセンエスクード》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1200m 3着(4人気) → 福島芝1200m 2着(7人気) → 中山芝1600m 3着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「船橋ステークス」

過去351レースでの1番人気の勝率は35.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率51.3%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数351レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「船橋ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

1頭

6.7%

差し

6頭

40.0%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「船橋ステークス」

コスモアディラート》《アンビバレント》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ウインスノーライト 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 11着 ← 12着 ← 8着

2

ポッドロワール やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 1着

3

アンビバレント 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 6着

4

スティールブルー 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 15着 ← 1着 ← 4着

5

アームテイル 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 9着 ← 6着 ← 4着

6

カンシン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 8着

7

パクスロマーナ 上昇中
直近5走: 17着 ← 7着 ← 3着 ← 14着 ← 3着

8

タイセイレスポンス 横ばい
直近5走: 12着 ← 8着 ← 12着 ← 1着 ← 15着

9

コスモアディラート 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 10着 ← 8着 ← 3着

10

サウンドモリアーナ やや上昇
直近5走: 3着 ← 9着 ← 1着 ← 1着 ← 5着

11

ロードトレイル 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

12

ヴェサリウス 横ばい
直近5走: 6着 ← 4着 ← 15着 ← 6着 ← 5着

13

サトミノキラリ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 16着 ← 5着 ← 9着

14

ブランデーロック 下降中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 10着 ← 9着 ← 12着

15

トーセンエスクード やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「船橋ステークス」

中山での勝率が最も高いのは加藤 公太調教師(9戦1勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(379戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

パクスロマーナ加藤 公太
勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.0位

6

カンシン西園 翔太
勝率: 9.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 6.9位

8

タイセイレスポンス安田 翔伍
勝率: 8.9% 複勝率: 32.1% 平均着順: 7.1位

10

サウンドモリアーナ武 英智
勝率: 8.5% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.8位

15

トーセンエスクード菊沢 隆徳
勝率: 7.6% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.0位

12

ヴェサリウス菊沢 隆徳
勝率: 7.6% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.0位

11

ロードトレイル藤岡 健一
勝率: 7.5% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.6位

3

アンビバレント藤野 健太
勝率: 7.4% 複勝率: 14.8% 平均着順: 7.9位

5

アームテイル和田 勇介
勝率: 6.8% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.7位

4

スティールブルー田中 勝春
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位

9

コスモアディラート和田 正一郎
勝率: 6.3% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.5位

13

サトミノキラリ鈴木 伸尋
勝率: 5.9% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.6位

14

ブランデーロック青木 孝文
勝率: 5.8% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.6位

2

ポッドロワール畠山 吉宏
勝率: 5.2% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

1

ウインスノーライト宮 徹
勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「船橋ステークス」

中山芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

2

ポッドロワールレイデオロ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

11

ロードトレイルロードカナロア
出走: 216回 勝率: 10.2% 複勝率: 26.4%

4

スティールブルールーラーシップ
出走: 49回 勝率: 10.2% 複勝率: 20.4%

13

サトミノキラリビッグアーサー
出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4%

6

カンシンビッグアーサー
出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4%

14

ブランデーロックマクフィ
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

8

タイセイレスポンスミッキーアイル
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

10

サウンドモリアーナミッキーアイル
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

7

パクスロマーナネロ
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

1

ウインスノーライトエイシンヒカリ
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

3

アンビバレントディスクリートキャット
出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 26.9%

15

トーセンエスクードトーセンラー
出走: 49回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.2%

5

アームテイルダノンバラード
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

12

ヴェサリウスロゴタイプ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

9

コスモアディラートSnitzel
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「船橋ステークス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 タイセイレスポンス(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菱田裕二騎手で12着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着 → 中京ダート1800m 8着 → 東京ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

4 スティールブルー(横山典弘騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走北村宏司騎手で9着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 東京ダート1400m 14着 → 中京ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 サトミノキラリ(横山武史騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山典弘騎手で5着→横山武史騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1400m 5着 → 中京芝1400m 2着 → 東京芝1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:25

    マーチステークスダート1800m15頭

    G3

  2. 中京

    11R15:40

    高松宮記念1200m18頭

    G1

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