3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《サラサチャチャチャ》を本命に推奨いたします。対抗は《バイアブランカ》、単穴に《リケアマカロニ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

サラサチャチャチャ江田照男

12.0倍

90.0

7

バイアブランカ津村明秀

37.7倍

85.6

3

リケアマカロニ横山和生

613.2倍

81.6

8

クイーンズホリデー舟山瑠泉

47.9倍

81.2

5

ギャニミードM.ディー

25.0倍

75.2

2

シルブプレ黛弘人

11232.3倍

 67.6

16

キミガハマ長浜鴻緒

716.0倍

 66.9

9

パルフェ横山武史

59.3倍

 64.6

4

ニケフェリーチェ柴田大知

15428.4倍

 61.1

15

サンクスアミリオン丹内祐次

13324.5倍

 60.2

11

ジーティーフクフク上里直汰

838.6倍

 58.1

6

マスカルポーネ武藤雅

951.4倍

 52.0

13

アルバニクス杉原誠人

16587.9倍

 35.5

14

ノーブルスアーク石田拓郎

10116.9倍

 33.4

10

オルナータス原田和真

12265.2倍

25.5

12

ニューハイ西村太一

14403.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1サラサチャチャチャ

    110 円

  • 複勝

    8クイーンズホリデー

    190 円

  • 単勝

    8クイーンズホリデー

    790 円

  • 馬単

    8クイーンズホリデー1サラサチャチャチャ

    1,760 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 サラサチャチャチャ(江田照男騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《サラサチャチャチャ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(5人気) → 中山ダート1800m 2着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1366レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数1366レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

35.7%

差し

5頭

35.7%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

サンクスアミリオン》《ノーブルスアーク》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

サラサチャチャチャ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 8着 ← 11着

2

シルブプレ 横ばい
直近5走: -

3

リケアマカロニ 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 3着

4

ニケフェリーチェ やや上昇
直近5走: 11着 ← 11着 ← 11着 ← 15着 ← 7着

5

ギャニミード 横ばい
直近5走: 5着

6

マスカルポーネ 下降中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 8着 ← 8着 ← 11着

7

バイアブランカ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着

8

クイーンズホリデー 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 11着 ← 8着

9

パルフェ 横ばい
直近5走: 7着

10

オルナータス 横ばい
直近5走: 15着

11

ジーティーフクフク 横ばい
直近5走: -

12

ニューハイ 横ばい
直近5走: 9着

13

アルバニクス 横ばい
直近5走: 11着 ← 14着 ← 11着

14

ノーブルスアーク 上昇中
直近5走: 17着 ← 14着 ← 5着

15

サンクスアミリオン 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 13着 ← 6着 ← 14着

16

キミガハマ 横ばい
直近5走: 17着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(219戦31勝・勝率14.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(431戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ギャニミード木村 哲也
勝率: 14.2% 複勝率: 37.0% 平均着順: 6.3位

8

クイーンズホリデー林 徹
勝率: 12.0% 複勝率: 29.8% 平均着順: 7.1位

16

キミガハマ嘉藤 貴行
勝率: 10.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

13

アルバニクス田村 康仁
勝率: 8.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位

11

ジーティーフクフク西田 雄一郎
勝率: 7.6% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.7位

9

パルフェ高柳 瑞樹
勝率: 6.7% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.3位

10

オルナータス上原 博之
勝率: 6.6% 複勝率: 22.0% 平均着順: 8.2位

15

サンクスアミリオン金成 貴史
勝率: 6.6% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.7位

3

リケアマカロニ小野 次郎
勝率: 5.5% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.5位

14

ノーブルスアーク尾形 和幸
勝率: 5.1% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.6位

6

マスカルポーネ水野 貴広
勝率: 4.7% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.4位

7

バイアブランカ古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

2

シルブプレ奥平 雅士
勝率: 4.3% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.4位

1

サラサチャチャチャ田中 剛
勝率: 3.7% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.8位

12

ニューハイ堀内 岳志
勝率: 1.9% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.3位

4

ニケフェリーチェ秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(106戦18勝・勝率17.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

パルフェルヴァンスレーヴ
出走: 106回 勝率: 17.0% 複勝率: 41.5%

1

サラサチャチャチャダノンスマッシュ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

10

オルナータスサトノダイヤモンド
出走: 85回 勝率: 12.9% 複勝率: 24.7%

14

ノーブルスアークシルバーステート
出走: 57回 勝率: 10.5% 複勝率: 22.8%

3

リケアマカロニニューイヤーズデイ
出走: 88回 勝率: 10.2% 複勝率: 26.1%

5

ギャニミードドレフォン
出走: 284回 勝率: 9.5% 複勝率: 26.8%

6

マスカルポーネリオンディーズ
出走: 167回 勝率: 9.0% 複勝率: 25.1%

11

ジーティーフクフクリオンディーズ
出走: 167回 勝率: 9.0% 複勝率: 25.1%

7

バイアブランカイスラボニータ
出走: 116回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.9%

4

ニケフェリーチェアジアエクスプレス
出走: 132回 勝率: 7.6% 複勝率: 22.7%

8

クイーンズホリデーオルフェーヴル
出走: 310回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.9%

16

キミガハマディーマジェスティ
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 21.2%

2

シルブプレラニ
出走: 77回 勝率: 2.6% 複勝率: 18.2%

13

アルバニクスダノンバラード
出走: 65回 勝率: 1.5% 複勝率: 9.2%

12

ニューハイナカヤマフェスタ
出走: 62回 勝率: 0.0% 複勝率: 1.6%

15

サンクスアミリオンマテラスカイ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 キミガハマ(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走戸崎圭太騎手で17着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

15 サンクスアミリオン(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走酒井学騎手で16着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝2000m 16着 → 東京ダート1600m 11着 → 東京ダート1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 ノーブルスアーク(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田辺裕信騎手で17着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2200m 17着 → 中山芝1800m 14着 → 福島芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:25

    マーチステークスダート1800m15頭

    G3

  2. 中京

    11R15:40

    高松宮記念1200m18頭

    G1

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