3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヤマメホープ》を本命に推奨いたします。対抗は《リコラピッド》、単穴に《セツナサ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

15

ヤマメホープ原優介

510.2倍

90.0

11

リコラピッド津村明秀

834.7倍

89.9

2

セツナサ横山武史

23.2倍

81.1

13

ピースフルマインド荻野極

614.2倍

77.4

4

ショウナンダット大野拓弥

718.9倍

76.8

8

ベルランコントル丹内祐次

47.7倍

 76.3

6

コスモアミュレット上里直汰

953.8倍

 69.8

12

トーセンブリラーレ長浜鴻緒

12.7倍

 68.3

14

アロハオエ江田照男

12163.2倍

 60.2

5

ルモンテ原田和真

37.1倍

 47.2

1

メイヨシュア武藤雅

11113.9倍

 41.9

10

クリアーゲイル小林脩斗

1099.5倍

 41.8

3

コスモシュンライ舟山瑠泉

14219.4倍

 37.8

7

マイトビーウォン柴田大知

16454.2倍

 34.5

9

サイモンナイスラン木幡育也

15319.6倍

 34.0

16

ミクロスギガース遠藤汰月

13213.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15ヤマメホープ

    240 円

  • 複勝

    13ピースフルマインド

    260 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.1pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 ヤマメホープ(原優介騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ヤマメホープ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の田辺裕信騎手から原優介騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 東京芝1800m 6着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去347レースで1番人気の勝率は28.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.2%
1番人気の連対率48.1%
1番人気の複勝率62.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数347レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

3頭

27.3%

差し

3頭

27.3%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

マイトビーウォン》《ベルランコントル》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

メイヨシュア 横ばい
直近5走: -

2

セツナサ 上昇中
直近5走: 5着 ← 3着

3

コスモシュンライ 下降中
直近5走: 13着 ← 14着

4

ショウナンダット 横ばい
直近5走: -

5

ルモンテ 横ばい
直近5走: 5着

6

コスモアミュレット 横ばい
直近5走: -

7

マイトビーウォン 上昇中
直近5走: 18着 ← 15着 ← 6着 ← 14着

8

ベルランコントル 上昇中
直近5走: 4着 ← 14着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

9

サイモンナイスラン 横ばい
直近5走: 14着

10

クリアーゲイル 横ばい
直近5走: -

11

リコラピッド 横ばい
直近5走: -

12

トーセンブリラーレ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 5着

13

ピースフルマインド 横ばい
直近5走: 5着

14

アロハオエ 横ばい
直近5走: 6着 ← 13着 ← 12着 ← 11着 ← 7着

15

ヤマメホープ 横ばい
直近5走: 6着

16

ミクロスギガース 横ばい
直近5走: 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(109戦13勝・勝率11.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(458戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

リコラピッド森 一誠
勝率: 11.9% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.6位

4

ショウナンダット栗田 徹
勝率: 10.8% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.9位

6

コスモアミュレット加藤 士津八
勝率: 10.3% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.1位

2

セツナサ武井 亮
勝率: 9.7% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.6位

3

コスモシュンライ稲垣 幸雄
勝率: 8.8% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.6位

12

トーセンブリラーレ小笠 倫弘
勝率: 8.2% 複勝率: 21.6% 平均着順: 8.0位

15

ヤマメホープ久保田 貴士
勝率: 8.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.8位

16

ミクロスギガース西田 雄一郎
勝率: 7.6% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.7位

14

アロハオエ中川 公成
勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.2位

8

ベルランコントル伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.9位

13

ピースフルマインド伊坂 重信
勝率: 5.0% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.3位

1

メイヨシュア水野 貴広
勝率: 4.7% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.4位

10

クリアーゲイル浅利 英明
勝率: 4.7% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.7位

7

マイトビーウォン和田 雄二
勝率: 3.6% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.1位

9

サイモンナイスラン勢司 和浩
勝率: 2.8% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.8位

5

ルモンテ堀内 岳志
勝率: 1.9% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(187戦30勝・勝率16.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

ベルランコントルキタサンブラック
出走: 187回 勝率: 16.0% 複勝率: 29.9%

4

ショウナンダットサートゥルナーリア
出走: 98回 勝率: 12.2% 複勝率: 33.7%

2

セツナササートゥルナーリア
出走: 98回 勝率: 12.2% 複勝率: 33.7%

10

クリアーゲイルフィエールマン
出走: 59回 勝率: 11.9% 複勝率: 32.2%

5

ルモンテワールドプレミア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

13

ピースフルマインドレイデオロ
出走: 156回 勝率: 10.9% 複勝率: 27.6%

11

リコラピッドレイデオロ
出走: 156回 勝率: 10.9% 複勝率: 27.6%

16

ミクロスギガースシルバーステート
出走: 287回 勝率: 9.8% 複勝率: 28.6%

3

コスモシュンライサンダースノー
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 11.5%

15

ヤマメホープコントレイル
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2%

9

サイモンナイスランアメリカンペイトリオット
出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2%

7

マイトビーウォンノーブルミッション
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 4.2%

6

コスモアミュレットゴールドシップ
出走: 517回 勝率: 3.5% 複勝率: 17.2%

1

メイヨシュアニューイヤーズデイ
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 26.7%

14

アロハオエアルアイン
出走: 64回 勝率: 1.6% 複勝率: 18.8%

12

トーセンブリラーレトーセンレーヴ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 コスモシュンライ(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丹内祐次騎手で13着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着 → 新潟芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 マイトビーウォン(柴田大知騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走18着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 中京芝2000m 18着 → 福島芝1800m 15着 → 新潟芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 サイモンナイスラン(木幡育也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走上里直汰騎手で14着→木幡育也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:25

    マーチステークスダート1800m15頭

    G3

  2. 中京

    11R15:40

    高松宮記念1200m18頭

    G1

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