4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「4歳以上2勝クラス」は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ルクスレゼルヴァ》を挙げさせていただきますが、2番手の《ヴィヴァクラウン》、3番手の《カリーシ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

11

ルクスレゼルヴァ杉原誠人

712.8倍

90.0

6

ヴィヴァクラウン舟山瑠泉

46.8倍

84.8

5

カリーシ大野拓弥

816.9倍

82.4

9

ビービーエフォート横山武史

23.6倍

79.1

8

タイキエクセロン横山典弘

959.2倍

72.0

2

バンブルビー石田拓郎

35.8倍

 71.6

3

ヴェナートル佐藤翔馬

58.9倍

 69.3

10

トーセントラム長浜鴻緒

612.0倍

 66.6

7

マリノトニトゥルス菊沢一樹

13.4倍

 43.9

1

クインズスピカ遠藤汰月

1064.5倍

 35.5

4

ジャガード上里直汰

11143.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5カリーシ

    310 円

  • 複勝

    9ビービーエフォート

    150 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 ルクスレゼルヴァ(杉原誠人騎手)

「4歳以上2勝クラス」の注目馬は《ルクスレゼルヴァ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の酒井学騎手から杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→1着→1着→4着→8着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 16着(11人気) → 京都芝1200m 1着(5人気) → 福島芝1200m 1着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去351レースでの1番人気の勝率は35.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率51.3%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数351レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

2頭

18.2%

差し

4頭

36.4%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャガード》《タイキエクセロン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

クインズスピカ 上昇中
直近5走: 12着 ← 1着 ← 16着 ← 5着 ← 3着

2

バンブルビー 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 ← 2着

3

ヴェナートル 下降中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 12着 ← 16着 ← 9着

4

ジャガード 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 8着 ← 11着 ← 10着

5

カリーシ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 7着 ← 10着 ← 5着

6

ヴィヴァクラウン 下降中
直近5走: 1着 ← 10着 ← 12着 ← 5着 ← 14着

7

マリノトニトゥルス 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 6着 ← 1着 ← 12着

8

タイキエクセロン 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 13着 ← 2着 ← 11着

9

ビービーエフォート 上昇中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 7着 ← 1着 ← 3着

10

トーセントラム 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 7着 ← 4着 ← 10着

11

ルクスレゼルヴァ 上昇中
直近5走: 16着 ← 1着 ← 1着 ← 4着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上2勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは加藤 公太調教師(9戦1勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(444戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ルクスレゼルヴァ加藤 公太
勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.0位

5

カリーシ武井 亮
勝率: 9.7% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.6位

3

ヴェナートル武藤 善則
勝率: 7.6% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.9位

9

ビービーエフォート高柳 瑞樹
勝率: 6.7% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.3位

2

バンブルビー浅利 英明
勝率: 4.7% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.7位

1

クインズスピカ村田 一誠
勝率: 4.3% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.7位

7

マリノトニトゥルス武市 康男
勝率: 3.6% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.5位

4

ジャガード和田 雄二
勝率: 3.6% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.1位

6

ヴィヴァクラウン杉浦 宏昭
勝率: 2.5% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.8位

10

トーセントラム佐藤 吉勝
勝率: 0.6% 複勝率: 4.8% 平均着順: 10.5位

8

タイキエクセロン橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% 平均着順: 2.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

中山芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーリス産駒(49戦7勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

カリーシモーリス
出走: 49回 勝率: 14.3% 複勝率: 32.7%

10

トーセントラムヴァンキッシュラン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

9

ビービーエフォートグレーターロンドン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

8

タイキエクセロンアメリカンペイトリオット
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 22.9%

1

クインズスピカルーラーシップ
出走: 49回 勝率: 10.2% 複勝率: 20.4%

4

ジャガードトーセンラー
出走: 49回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.2%

3

ヴェナートルアルアイン
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

2

バンブルビーウインブライト
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

7

マリノトニトゥルスサンダースノー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

6

ヴィヴァクラウンサトノクラウン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ルクスレゼルヴァスマートオーディン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 タイキエクセロン(横山典弘騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走川端海翼騎手で12着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 12着 → 小倉芝1200m 11着 → 中山芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ヴェナートル(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走武藤雅騎手で9着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1600m 9着 → 中山芝1600m 7着 → 東京芝1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 バンブルビー(石田拓郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山典弘騎手で7着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 7着 → 中京芝1400m 9着 → 福島芝1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:25

    マーチステークスダート1800m15頭

    G3

  2. 中京

    11R15:40

    高松宮記念1200m18頭

    G1

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