バイオレットステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「バイオレットステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「バイオレットステークス」(ダート1400m・12頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《サマーゲール》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1400mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《マジッククッキー》、3番手に《ビービークローサー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

サマーゲール 松山弘平

611.3倍

90.0

2

マジッククッキー 川田将雅

12.7倍

73.9

3

ビービークローサー 坂井瑠星

714.6倍

73.8

11

メイショウカクウチ 菱田裕二

24.3倍

71.3

8

ルクスレイモンド 武豊

1027.1倍

63.4

6

エコロレーヴ 団野大成

39.9倍

  57.6

1

ジャックナダル 西村淳也

1241.9倍

  57.1

10

ハグレジョー 鮫島克駿

817.4倍

  54.4

9

ローズカリス 田口貫太

1127.3倍

28.0

7

エブリーポッシブル 岩田望来

918.4倍

27.5

4

テーオーグレーザー 高杉吏麒

510.9倍

21.7

5

レッドスティンガー C.ルメール

49.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2マジッククッキー

    160 円

  • 複勝

    3ビービークローサー

    320 円

📊 AIスコア分布「バイオレットステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差16.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 サマーゲール(松山弘平騎手)

「バイオレットステークス」でAIが最も高く評価した《サマーゲール》を深掘り分析いたします。

📌 前走のキング騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 1着(1人気) → 中山ダート1200m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「バイオレットステークス」

過去758レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率65.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数758レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「バイオレットステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が9頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

7頭

58.3%

差し

3頭

25.0%

追込

0頭

0.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「バイオレットステークス」

ビービークローサー》《ローズカリス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジャックナダル 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 9着 ← 2着

2

マジッククッキー 上昇中
直近5走: 5着 ← 1着 ← 6着 ← 2着 ← 1着

3

ビービークローサー 上昇中
直近5走: 2着 ← 1着

4

テーオーグレーザー 横ばい
直近5走: 2着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 1着

5

レッドスティンガー 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 8着 ← 2着

6

エコロレーヴ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 6着

7

エブリーポッシブル 横ばい
直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着

8

ルクスレイモンド やや上昇
直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

9

ローズカリス 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

10

ハグレジョー やや下降
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

11

メイショウカクウチ 横ばい
直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着

12

サマーゲール 横ばい
直近5走: 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「バイオレットステークス」

阪神での勝率が最も高いのは森 秀行調教師(307戦34勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(444戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

エコロレーヴ 森 秀行
勝率: 11.1% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.6位

3

ビービークローサー 野中 賢二
勝率: 11.0% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.8位

4

テーオーグレーザー 藤岡 健一
勝率: 8.7% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位

12

サマーゲール 加藤 士津八
勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 8.0位

2

マジッククッキー 加藤 士津八
勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 8.0位

10

ハグレジョー 岡田 稲男
勝率: 6.6% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

9

ローズカリス 大橋 勇樹
勝率: 6.5% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

7

エブリーポッシブル 新谷 功一
勝率: 5.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.6位

11

メイショウカクウチ 飯田 祐史
勝率: 3.4% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.6位

1

ジャックナダル 伊坂 重信
勝率: 0.0% 複勝率: 6.7% 平均着順: 7.9位

8

ルクスレイモンド 上原 佑紀
勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.0位

5

レッドスティンガー 矢嶋 大樹
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「バイオレットステークス」

阪神ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエスポワールシチー産駒(152戦19勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

エコロレーヴ Tiz the Law
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

11

メイショウカクウチ エスポワールシチー
出走: 152回 勝率: 12.5% 複勝率: 23.0%

10

ハグレジョー エスポワールシチー
出走: 152回 勝率: 12.5% 複勝率: 23.0%

1

ジャックナダル ナダル
出走: 40回 勝率: 12.5% 複勝率: 32.5%

9

ローズカリス カリフォルニアクローム
出走: 63回 勝率: 11.1% 複勝率: 19.0%

4

テーオーグレーザー マテラスカイ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

12

サマーゲール ヘニーヒューズ
出走: 713回 勝率: 10.7% 複勝率: 27.9%

8

ルクスレイモンド ヘニーヒューズ
出走: 713回 勝率: 10.7% 複勝率: 27.9%

7

エブリーポッシブル ニューイヤーズデイ
出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.6%

5

レッドスティンガー レッドファルクス
出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 25.0%

2

マジッククッキー マインドユアビスケッツ
出走: 76回 勝率: 3.9% 複勝率: 18.4%

3

ビービークローサー グレーターロンドン
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「バイオレットステークス」

「バイオレットステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ローズカリス(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 16着 → 阪神芝1600m 13着 → 京都ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 エコロレーヴ(団野大成騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 1着 → 東京ダート1400m 3着 → 阪神ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

1 ジャックナダル(西村淳也騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 1着 → 中山ダート1200m 2着 → 東京ダート1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「バイオレットステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「バイオレットステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「バイオレットステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「バイオレットステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「バイオレットステークス」(阪神ダート1400m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:40

    大阪杯2000m15頭

    G1

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