3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1800m・13頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ゴールドプレイヤー》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ゴールドプレイヤー》を中心に据え、《メディチパワー》《レイズテンペスト》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ゴールドプレイヤー C.ルメール

00倍

90.0

0

メディチパワー 木幡巧也

00倍

83.1

0

レイズテンペスト 横山和生

00倍

68.6

0

ジョイグリーン 小林脩斗

00倍

67.6

0

バンブラボー 大野拓弥

00倍

65.8

0

コスモアンタレス 柴田大知

00倍

  64.2

0

アイアムアッパレ 野中悠太郎

00倍

  56.2

0

マサッチェハマー M.ディー

00倍

  52.5

0

ピードモント 岩田康誠

00倍

  39.2

0

キタノコウセイ 石橋脩

00倍

27.4

0

アージュドール 原優介

00倍

25.7

0

スチールナイト 黛弘人

00倍

22.0

0

ウインクリンゲル 武藤雅

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ゴールドプレイヤー(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《ゴールドプレイヤー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→2着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 3着(1人気) → 中山ダート1800m 2着(2人気) → 東京ダート1600m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1363レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1363レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

46.2%

差し

3頭

23.1%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スチールナイト》《バンブラボー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

メディチパワー 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 3着

0

ジョイグリーン 下降中
直近5走: 5着 ← 9着

0

スチールナイト 上昇中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 18着 ← 11着 ← 7着

0

アイアムアッパレ 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 10着 ← 7着 ← 16着

0

コスモアンタレス やや上昇
直近5走: 9着 ← 10着 ← 4着 ← 9着 ← 8着

0

キタノコウセイ 横ばい
直近5走: 18着

0

ゴールドプレイヤー やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着

0

バンブラボー 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 10着

0

マサッチェハマー 下降中
直近5走: 2着 ← 6着

0

レイズテンペスト 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着

0

アージュドール 下降中
直近5走: 6着 ← 17着

0

ウインクリンゲル 下降中
直近5走: 9着 ← 12着

0

ピードモント 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは武井 亮調教師(377戦37勝・勝率9.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(455戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ピードモント 武井 亮
勝率: 9.8% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.6位

0

レイズテンペスト 田村 康仁
勝率: 8.9% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

0

コスモアンタレス 和田 勇介
勝率: 6.2% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.7位

0

ジョイグリーン 青木 孝文
勝率: 5.9% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.6位

0

メディチパワー 中川 公成
勝率: 5.6% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.2位

0

マサッチェハマー 伊藤 大士
勝率: 5.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位

0

アイアムアッパレ 奥平 雅士
勝率: 4.6% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.4位

0

ゴールドプレイヤー 古賀 慎明
勝率: 4.4% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.7位

0

スチールナイト 和田 雄二
勝率: 3.6% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.2位

0

ウインクリンゲル 宮本 博
勝率: 3.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位

0

アージュドール 森田 直行
勝率: 1.9% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.5位

0

キタノコウセイ 畑端 省吾
勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.6位

0

バンブラボー 飯田 祐史
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(118戦19勝・勝率16.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ジョイグリーン ルヴァンスレーヴ
出走: 118回 勝率: 16.1% 複勝率: 41.5%

0

バンブラボー クリソベリル
出走: 48回 勝率: 12.5% 複勝率: 41.7%

0

ピードモント キズナ
出走: 223回 勝率: 10.8% 複勝率: 23.3%

0

コスモアンタレス ベンバトル
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

0

アイアムアッパレ リオンディーズ
出走: 174回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.3%

0

アージュドール オルフェーヴル
出走: 314回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.9%

0

レイズテンペスト カリフォルニアクローム
出走: 87回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2%

0

ゴールドプレイヤー ゴールドアクター
出走: 37回 勝率: 2.7% 複勝率: 18.9%

0

スチールナイト ヴァンセンヌ
出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

0

マサッチェハマー ダノンキングリー
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

0

メディチパワー フィレンツェファイア
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

キタノコウセイ セイウンコウセイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ウインクリンゲル ニホンピロアワーズ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《スチールナイト》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 スチールナイト(黛弘人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で8着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 8着 → 京都芝1800m 15着 → 中山芝2200m 18着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 コスモアンタレス(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 中山芝2000m 10着 → 中山芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 バンブラボー(大野拓弥騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走幸英明騎手で12着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 12着 → 中京ダート1800m 10着 → 京都ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1800m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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