2歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月25日に新潟競馬場で行われる1R「2歳未勝利」(芝1800m・10頭立て・09:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

少頭数10頭で行われる「2歳未勝利」(芝1800m)。AIのスコア序列は《ソラニワラエバ》《コスモバルムンク》《ローグアン》の順です。展開のアヤが出にくい条件のため、序列通りの決着を想定したシンプルな馬券構成をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ソラニワラエバ 今村聖奈

00倍

90.0

0

コスモバルムンク 菊沢一樹

00倍

82.9

0

ローグアン 石川裕紀人

00倍

74.1

0

フルーツバスケット 吉田豊

00倍

70.4

0

ワンコール 石橋脩

00倍

65.8

0

トリプティーク 柴田大知

00倍

  60.1

0

レゾルーティオ 斎藤新

00倍

  50.0

0

ランドジャイアンツ 大野拓弥

00倍

  47.7

0

コルサロ 杉原誠人

00倍

  36.4

0

ノシェリー 原優介

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ソラニワラエバ(今村聖奈騎手)

当AI予想の本命馬《ソラニワラエバ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 福島芝1800m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去311レースでの1番人気の勝率は37.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.0%
1番人気の連対率53.7%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数311レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ・先行タイプが計1頭と少なく、隊列はすんなり決まりそうです。ペースが落ち着けば前残りの公算が大きく、先行力と持続力を兼ね備えた馬が馬券の中心となるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

10.0%

差し

7頭

70.0%

追込

2頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ローグアン 横ばい
直近5走: 12着

0

ランドジャイアンツ 横ばい
直近5走: 8着

0

ソラニワラエバ 横ばい
直近5走: 4着

0

トリプティーク 横ばい
直近5走: 9着

0

コスモバルムンク 横ばい
直近5走: 7着

0

フルーツバスケット 横ばい
直近5走: 5着

0

コルサロ 横ばい
直近5走: 5着

0

ノシェリー 横ばい
直近5走: 4着

0

レゾルーティオ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着

0

ワンコール 横ばい
直近5走: 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「2歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは武井 亮調教師(173戦15勝・勝率8.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(193戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ソラニワラエバ 武井 亮
勝率: 8.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位

0

コルサロ 中竹 和也
勝率: 8.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位

0

ノシェリー 鈴木 慎太郎
勝率: 7.2% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.4位

0

ワンコール 牧 光二
勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

0

ランドジャイアンツ 本間 忍
勝率: 4.8% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.7位

0

コスモバルムンク 小手川 準
勝率: 3.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.0位

0

トリプティーク 和田 雄二
勝率: 1.8% 複勝率: 7.6% 平均着順: 9.8位

0

レゾルーティオ 坂口 智康
勝率: 1.3% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.6位

0

フルーツバスケット 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 8.4位

0

ローグアン 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

新潟芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(31戦4勝・勝率12.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ローグアン アドマイヤマーズ
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 25.8%

0

フルーツバスケット モーリス
出走: 226回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.9%

0

ワンコール ルーラーシップ
出走: 397回 勝率: 9.1% 複勝率: 26.2%

0

コスモバルムンク ダノンバラード
出走: 104回 勝率: 6.7% 複勝率: 22.1%

0

ソラニワラエバ オルフェーヴル
出走: 270回 勝率: 6.3% 複勝率: 21.5%

0

トリプティーク イスラボニータ
出走: 70回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.4%

0

ノシェリー ロゴタイプ
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 10.3%

0

コルサロ カレンブラックヒル
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 12.0%

0

レゾルーティオ サトノクラウン
出走: 62回 勝率: 3.2% 複勝率: 12.9%

0

ランドジャイアンツ ヘンリーバローズ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」では穴馬候補は1頭のみ。比較的堅い決着が予想されるレースですが、《ランドジャイアンツ》だけは特定の激走パターンに合致しており、侮れない存在です。馬券の紐に加えておく価値はございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ランドジャイアンツ(大野拓弥騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 福島芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(新潟芝1800m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はワンコール(AIスコア90.0)、対抗(○)はワンコール(AIスコア82.9)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月25日に新潟競馬場の1R(芝1800m)として09:50発走予定です。

🔗 同日の新潟競馬場 他レースのAI予想

    📚 最新の競馬予想上達記事