3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月25日に中京競馬場で行われる9R「3歳以上1勝クラス」(ダート1400m・16頭立て・16:45発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1400m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ワイズギャング》を本命に推奨いたします。対抗は《ルクスコスモス》、単穴に《リカード》を指名しております。ダート1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ワイズギャング 長岡禎仁

00倍

90.0

0

ルクスコスモス 松山弘平

00倍

80.0

0

リカード J.コレット

00倍

66.2

0

ヴァカンツァ 角田大和

00倍

62.5

0

イーブンベター 国分恭介

00倍

61.6

0

オブシディアーナ 吉村誠之助

00倍

  57.0

0

ステライヴ 西村淳也

00倍

  56.0

0

リンゲルブルーメ 川端海翼

00倍

  51.5

0

ダンシングドール 森田誠也

00倍

  43.8

0

ミスヘンリー 幸英明

00倍

  39.9

0

ラウルベア 富田暁

00倍

  38.0

0

ルビドゥソレイユ 岩田望来

00倍

  37.8

0

テーオーアンジェラ 国分優作

00倍

  36.8

0

ドレドレ 秋山稔樹

00倍

28.3

0

ニーナバイリッカ 永島まなみ

00倍

26.5

0

ナムラティアラ 西塚洸二

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は10.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ワイズギャング(長岡禎仁騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ワイズギャング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 3着(4人気) → 京都ダート1400m 4着(4人気) → 阪神ダート1400m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去535レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.4%
1番人気の連対率49.7%
1番人気の複勝率61.9%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数535レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

2頭

12.5%

差し

7頭

43.8%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ヴァカンツァ》《リンゲルブルーメ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ヴァカンツァ 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 5着 ← 12着 ← 3着

0

ルクスコスモス やや下降
直近5走: 8着 ← 2着 ← 5着 ← 5着 ← 8着

0

オブシディアーナ 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 2着 ← 11着 ← 11着

0

リンゲルブルーメ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 3着 ← 10着 ← 8着

0

ニーナバイリッカ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 7着 ← 13着 ← 7着

0

ラウルベア 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 7着 ← 8着 ← 8着

0

イーブンベター 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 2着 ← 9着 ← 1着

0

リカード 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 5着 ← 2着 ← 5着

0

ミスヘンリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 7着

0

ワイズギャング やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 4着

0

ドレドレ やや下降
直近5走: 7着 ← 6着 ← 6着 ← 8着 ← 7着

0

ステライヴ 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着

0

ダンシングドール 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 9着 ← 4着 ← 1着

0

ナムラティアラ やや下降
直近5走: 7着 ← 11着 ← 13着 ← 3着 ← 13着

0

ルビドゥソレイユ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 8着 ← 4着 ← 5着

0

テーオーアンジェラ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 7着 ← 3着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳以上1勝クラス」

中京での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(296戦40勝・勝率13.5%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ステライヴ 杉山 晴紀
勝率: 13.5% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.0位

0

オブシディアーナ 池添 学
勝率: 12.7% 複勝率: 35.8% 平均着順: 6.4位

0

ルビドゥソレイユ 田中 克典
勝率: 10.6% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.1位

0

イーブンベター 牧浦 充徳
勝率: 10.4% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.5位

0

ニーナバイリッカ 松下 武士
勝率: 8.2% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.6位

0

ダンシングドール 牧田 和弥
勝率: 6.9% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.2位

0

ナムラティアラ 牧田 和弥
勝率: 6.9% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.2位

0

リンゲルブルーメ 佐藤 悠太
勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.9位

0

ヴァカンツァ 高橋 亮
勝率: 6.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.6位

0

テーオーアンジェラ 梅田 智之
勝率: 4.3% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.9位

0

ミスヘンリー 羽月 友彦
勝率: 3.9% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.1位

0

リカード 加藤 公太
勝率: 3.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.4位

0

ルクスコスモス 高橋 一哉
勝率: 3.7% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.7位

0

ワイズギャング 河嶋 宏樹
勝率: 2.9% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.7位

0

ドレドレ 井上 智史
勝率: 0.0% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.2位

0

ラウルベア 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

中京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(30戦5勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

オブシディアーナ ナダル
出走: 30回 勝率: 16.7% 複勝率: 40.0%

0

リンゲルブルーメ ドレフォン
出走: 208回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.3%

0

ドレドレ ドレフォン
出走: 208回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.3%

0

ルビドゥソレイユ ドレフォン
出走: 208回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.3%

0

ミスヘンリー ヘニーヒューズ
出走: 488回 勝率: 8.4% 複勝率: 24.6%

0

ダンシングドール ヴァンセンヌ
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 12.5%

0

イーブンベター リアルスティール
出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 25.8%

0

ステライヴ マクフィ
出走: 127回 勝率: 7.1% 複勝率: 19.7%

0

リカード サンダースノー
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.7%

0

ルクスコスモス モズアスコット
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2%

0

ヴァカンツァ ルヴァンスレーヴ
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8%

0

テーオーアンジェラ ゴールドドリーム
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0%

0

ニーナバイリッカ ブリックスアンドモルタル
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 8.3%

0

ナムラティアラ ジョーカプチーノ
出走: 37回 勝率: 2.7% 複勝率: 10.8%

0

ラウルベア エピファネイア
出走: 96回 勝率: 2.1% 複勝率: 13.5%

0

ワイズギャング ミスチヴィアスアレックス
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」で高配当を狙うなら《イーブンベター》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 イーブンベター(国分恭介騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走ハマーハ騎手で8着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 8着 → 京都ダート1400m 3着 → 中京ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ダンシングドール(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 5着 → 阪神芝1800m 4着 → 阪神芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 テーオーアンジェラ(国分優作騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走川須栄彦騎手で12着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 京都芝1400m 12着 → 小倉ダート1700m 10着 → 京都ダート1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(中京ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はテーオーアンジェラ(AIスコア90.0)、対抗(○)はテーオーアンジェラ(AIスコア80.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月25日に中京競馬場の9R(ダート1400m)として16:45発走予定です。

📚 最新の競馬予想上達記事