3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月1日に新潟競馬場で行われる9R「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m・15頭立て・16:55発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

AI予想の結論から申し上げますと、「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m)の本命は《エアサロメ》でございます。スコア上で2番手以下を明確に引き離しており、信頼度の高い軸馬候補です。相手には《ホウオウルクソール》と《クラシオン》を推奨いたします。馬単・3連単など本命軸の縦目勝負も検討できる一戦と見ております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

エアサロメ 三浦皇成

00倍

90.0

0

ホウオウルクソール 今村聖奈

00倍

80.4

0

クラシオン 菊沢一樹

00倍

78.5

0

トモジャシーマ 津村明秀

00倍

76.3

0

ブリックンクリック 戸崎圭太

00倍

70.6

0

デルマエアロール 佐藤翔馬

00倍

  67.2

0

グランルチャドール 石橋脩

00倍

  63.1

0

ノーブルミステリー 上里直汰

00倍

  60.2

0

グッドヴァイブス 原優介

00倍

  58.0

0

フィールマイプラン 荻野極

00倍

  52.8

0

アルマーレシチー 吉田豊

00倍

  52.1

0

キングクレオール 大野拓弥

00倍

  38.8

0

ノースブルースカイ 松岡正海

00倍

  37.9

0

アカツキロットリー 木幡育也

00倍

  32.4

0

ガルディーノ 石田拓郎

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 エアサロメ(三浦皇成騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《エアサロメ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 3着(1人気) → 中山ダート1200m 4着(5人気) → 中山ダート1200m 1着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去616レースでの1番人気の勝率は33.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.8%
1番人気の連対率51.3%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数616レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行6頭・差し4頭・追込4頭という構成から、AIは平均ペースを想定しております。展開の紛れが少ない分、AIスコアの序列がそのまま信頼できる条件と言えるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

6頭

40.0%

差し

4頭

26.7%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アルマーレシチー》《デルマエアロール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アカツキロットリー やや下降
直近5走: 9着 ← 14着 ← 8着 ← 15着 ← 9着

0

ノーブルミステリー やや下降
直近5走: 9着 ← 10着 ← 5着 ← 11着 ← 10着

0

トモジャシーマ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 6着 ← 6着

0

キングクレオール 下降中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 7着 ← 12着 ← 14着

0

アルマーレシチー 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 4着 ← 8着 ← 6着

0

グッドヴァイブス 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 10着 ← 15着 ← 9着

0

グランルチャドール 下降中
直近5走: 1着 ← 10着 ← 10着

0

ブリックンクリック 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 4着 ← 10着 ← 16着

0

デルマエアロール 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 15着 ← 4着 ← 8着

0

エアサロメ 上昇中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 1着

0

フィールマイプラン 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

0

ホウオウルクソール 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 5着 ← 1着

0

クラシオン 下降中
直近5走: 1着 ← 5着

0

ノースブルースカイ 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着

0

ガルディーノ 下降中
直近5走: 1着 ← 16着 ← 10着 ← 12着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師(161戦22勝・勝率13.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(181戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

クラシオン 菊沢 隆徳
勝率: 13.7% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.5位

0

エアサロメ 大竹 正博
勝率: 7.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位

0

フィールマイプラン 岩戸 孝樹
勝率: 7.2% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.3位

0

グッドヴァイブス 高柳 瑞樹
勝率: 6.5% 複勝率: 33.5% 平均着順: 6.9位

0

ブリックンクリック 中舘 英二
勝率: 6.3% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.1位

0

ノーブルミステリー 菊川 正達
勝率: 5.4% 複勝率: 21.5% 平均着順: 8.1位

0

トモジャシーマ 鈴木 伸尋
勝率: 5.3% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.9位

0

グランルチャドール 上原 佑紀
勝率: 5.2% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位

0

ホウオウルクソール 栗田 徹
勝率: 4.4% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.5位

0

デルマエアロール 大和田 成
勝率: 4.4% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.1位

0

アルマーレシチー 上原 博之
勝率: 3.5% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.5位

0

ガルディーノ 新開 幸一
勝率: 2.5% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.7位

0

キングクレオール 和田 雄二
勝率: 1.8% 複勝率: 7.7% 平均着順: 9.9位

0

ノースブルースカイ 堀内 岳志
勝率: 1.8% 複勝率: 9.6% 平均着順: 8.9位

0

アカツキロットリー 的場 均
勝率: 1.7% 複勝率: 2.6% 平均着順: 10.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はマジェスティックウォリアー産駒(54戦7勝・勝率13.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

キングクレオール マジェスティックウォリアー
出走: 54回 勝率: 13.0% 複勝率: 18.5%

0

トモジャシーマ シャンハイボビー
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7%

0

ホウオウルクソール ヘニーヒューズ
出走: 278回 勝率: 9.7% 複勝率: 25.9%

0

クラシオン モーニン
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 18.8%

0

ガルディーノ ダイワメジャー
出走: 149回 勝率: 8.1% 複勝率: 16.8%

0

グッドヴァイブス シュヴァルグラン
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

0

エアサロメ ドレフォン
出走: 108回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.0%

0

ノースブルースカイ ダノンレジェンド
出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.6%

0

デルマエアロール マインドユアビスケッツ
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 18.5%

0

グランルチャドール シルバーステート
出走: 37回 勝率: 2.7% 複勝率: 16.2%

0

ノーブルミステリー ディーマジェスティ
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

0

アルマーレシチー ロジャーバローズ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ブリックンクリック ブリックスアンドモルタル
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

0

アカツキロットリー アイファーソング
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 37.5%

0

フィールマイプラン サトノクラウン
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ノーブルミステリー(上里直汰騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林美駒騎手で9着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 9着 → 福島ダート1150m 10着 → 福島ダート1150m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 アカツキロットリー(木幡育也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走河原田菜騎手で9着→木幡育也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 9着 → 中京ダート1200m 14着 → 中山ダート1200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ブリックンクリック(戸崎圭太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で5着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 5着 → 東京ダート1300m 3着 → 中山ダート1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はガルディーノ(AIスコア90.0)、対抗(○)はガルディーノ(AIスコア80.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月1日に新潟競馬場の9R(ダート1200m)として16:55発走予定です。

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