3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月9日に中京競馬場で行われる12R「3歳未勝利」(芝1600m・15頭立て・18:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」は芝1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ビッグヒーロー》を本命といたしましたが、《ローズラフィネ》《ブランチアウト》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

ビッグヒーロー 川田将雅

12.4倍

90.0

2

ローズラフィネ 西塚洸二

49.6倍

85.4

10

ブランチアウト 幸英明

38.3倍

75.8

4

カステッロトゥーレ 長岡禎仁

924.7倍

66.4

7

ララディアーブル 松山弘平

00倍

62.7

6

ジーティーウタマロ 田口貫太

1039.1倍

  62.6

16

ビシェノ 西村淳也

819.4倍

  59.0

9

ネッカーズルム 横山武史

511.6倍

  51.7

1

プリュスエクラ 団野大成

718.7倍

  48.7

12

リノルアナ 酒井学

1396.7倍

  44.5

5

ウォータールスール 富田暁

615.2倍

  42.3

11

スズノボンライミー 藤懸貴志

14136.3倍

  37.5

15

ルージュソムニウム 松若風馬

1267.7倍

  32.4

3

レインボーステート J.コレット

24.1倍

  31.5

14

エングルマン 川端海翼

1159.5倍

27.7

8

ヴェネラブル 角田大和

15175.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ビッグヒーロー

    120 円

  • 複勝

    2ローズラフィネ

    220 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ビッグヒーロー(川田将雅騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ビッグヒーロー》を深掘り分析いたします。

📌 中京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝1600m 2着(2人気) → 阪神ダート1400m 3着(1人気) → 京都芝1600m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去387レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率53.5%
1番人気の複勝率67.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数387レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

6頭

37.5%

差し

6頭

37.5%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジーティーウタマロ》《ローズラフィネ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

プリュスエクラ 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 4着 ← 14着 ← 11着

2

ローズラフィネ 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 2着

3

レインボーステート 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 2着 ← 10着 ← 4着

4

カステッロトゥーレ やや上昇
直近5走: 7着 ← 3着 ← 9着 ← 4着

5

ウォータールスール 横ばい
直近5走: 11着

6

ジーティーウタマロ 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 2着 ← 11着 ← 8着

7

ララディアーブル 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 2着

8

ヴェネラブル 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 16着 ← 12着

9

ネッカーズルム 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 13着

10

ブランチアウト やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 3着

11

スズノボンライミー やや上昇
直近5走: 11着 ← 14着 ← 10着

12

リノルアナ 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 7着 ← 17着 ← 7着

13

ビッグヒーロー やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

14

エングルマン 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着

15

ルージュソムニウム 下降中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 5着 ← 13着

16

ビシェノ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 5着 ← 6着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳未勝利」

中京での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(233戦40勝・勝率17.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師(268戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ローズラフィネ 友道 康夫
勝率: 17.2% 複勝率: 42.1% 平均着順: 5.5位

13

ビッグヒーロー 福永 祐一
勝率: 14.9% 複勝率: 44.8% 平均着順: 5.0位

14

エングルマン 西村 真幸
勝率: 10.1% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.8位

16

ビシェノ 安田 翔伍
勝率: 9.9% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.0位

7

ララディアーブル 松下 武士
勝率: 8.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.6位

1

プリュスエクラ 小林 真也
勝率: 8.3% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.3位

10

ブランチアウト 昆 貢
勝率: 8.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.0位

8

ヴェネラブル 吉村 圭司
勝率: 7.5% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.4位

5

ウォータールスール 石橋 守
勝率: 7.4% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.0位

4

カステッロトゥーレ 杉山 佳明
勝率: 7.1% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.3位

3

レインボーステート 茶木 太樹
勝率: 6.5% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.2位

6

ジーティーウタマロ 鈴木 孝志
勝率: 5.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.6位

12

リノルアナ 坂口 智康
勝率: 4.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.4位

11

スズノボンライミー 平田 修
勝率: 3.4% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.4位

15

ルージュソムニウム 加藤 公太
勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.4位

9

ネッカーズルム 藤野 健太
勝率: 2.4% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフォーウィールドライブ産駒(14戦3勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

ネッカーズルム フォーウィールドライブ
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 35.7%

13

ビッグヒーロー コントレイル
出走: 24回 勝率: 16.7% 複勝率: 45.8%

16

ビシェノ キズナ
出走: 294回 勝率: 13.6% 複勝率: 29.9%

15

ルージュソムニウム ロードカナロア
出走: 510回 勝率: 12.0% 複勝率: 27.1%

2

ローズラフィネ エピファネイア
出走: 328回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.4%

4

カステッロトゥーレ エピファネイア
出走: 328回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.4%

1

プリュスエクラ エイシンフラッシュ
出走: 112回 勝率: 8.9% 複勝率: 16.1%

10

ブランチアウト ブリックスアンドモルタル
出走: 68回 勝率: 8.8% 複勝率: 33.8%

11

スズノボンライミー カレンブラックヒル
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.0%

3

レインボーステート シルバーステート
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 22.2%

6

ジーティーウタマロ スワーヴリチャード
出走: 43回 勝率: 4.7% 複勝率: 14.0%

7

ララディアーブル ディーマジェスティ
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 29.2%

12

リノルアナ ディーマジェスティ
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 29.2%

8

ヴェネラブル ブラックタイド
出走: 115回 勝率: 0.9% 複勝率: 7.8%

5

ウォータールスール ウォータービルド
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

エングルマン Peltzer
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 エングルマン(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で11着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 11着 → 新潟芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ジーティーウタマロ(田口貫太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 13着 → 京都芝1800m 10着 → 阪神芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 プリュスエクラ(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で8着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 8着 → 阪神芝1200m 6着 → 京都芝1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中京芝1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はビッグヒーロー(AIスコア90.0)、対抗(○)はローズラフィネ(AIスコア85.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ローズラフィネ、カステッロトゥーレは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月9日に中京競馬場の12R(芝1600m)として18:30発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:35

    レパードステークス ダート 1800m 12頭

    G3

  2. 中京

    7R 15:45

    CBC賞 1200m 18頭

    G3

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