「大府特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
中京
6R 15:01
大府特別 ダート 1800m 14頭
1,370 円
2026年8月22日に中京競馬場で行われる6R「大府特別」(ダート1800m・14頭立て・15:01発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「大府特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「大府特別」(ダート1800m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ライノ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ドゥラエテルノ》が対抗、《スマートスピア》が単穴という布陣でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 510.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 722.0倍 | ○ 71.0 | |
| 5 | 46.5倍 | ▲ 65.6 | |
| 4 | 12.6倍 | △ 65.3 | |
| 3 | 619.9倍 | ☆ 49.8 | |
| 12 | 24.3倍 | 47.1 | |
| 11 | 1034.2倍 | 47.0 | |
| 10 | 13121.9倍 | 43.8 | |
| 7 | 12108.8倍 | 39.3 | |
| 8 | 1166.8倍 | 33.9 | |
| 1 | 931.1倍 | 消 29.6 | |
| 14 | 822.7倍 | 消 26.7 | |
| 13 | 36.1倍 | 消 20.5 | |
| 6 | 14127.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9ライノ
280 円
単勝
9ライノ
1,090 円
📊 AIスコア分布「大府特別」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差19.0pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「大府特別」
9 ライノ(西村淳也騎手)
「大府特別」でAIが最も高く評価した《ライノ》を深掘り分析いたします。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(4着→4着→1着→3着→2着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 4着(1人気) → 阪神ダート1800m 4着(3人気) → 東京ダート2100m 1着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「大府特別」
過去743レースでの1番人気の勝率は35.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.3% |
| 1番人気の連対率 | 53.6% |
| 1番人気の複勝率 | 68.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 743レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「大府特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
出走メンバー14頭中、前に行きたい馬が7頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 6頭 | 42.9% |
差し | 4頭 | 28.6% |
追込 | 3頭 | 21.4% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「大府特別」
《タイガースパーク》《ノボリクレバー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ニシノジェダイ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 12着 ← 3着 ← 4着 | ||
2 | ドゥラエテルノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 ← 2着 | ||
3 | マヴィ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 11着 ← 10着 ← 15着 ← 1着 | ||
4 | ソルチェリア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 | ||
5 | スマートスピア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 | ||
6 | ラマンシュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
7 | タイガースパーク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 3着 ← 5着 ← 3着 | ||
8 | ビルンバウム | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 8着 | ||
9 | ライノ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
10 | タガノアニマシオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
11 | ブルックリンダンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 10着 ← 7着 | ||
12 | ソウルアンドジャズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 9着 | ||
13 | ロイスター | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 1着 | ||
14 | ノボリクレバー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 10着 ← 3着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「大府特別」
中京での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(281戦45勝・勝率16.0%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(290戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | スマートスピア | 池江 泰寿 |
| 勝率: 16.0% 複勝率: 37.7% 平均着順: 6.1位 | ||
2 | ドゥラエテルノ | 武 幸四郎 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | ライノ | 高野 友和 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.3位 | ||
11 | ブルックリンダンス | 田中 克典 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.2位 | ||
3 | マヴィ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.5位 | ||
10 | タガノアニマシオン | 奥村 豊 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 30.9% 平均着順: 7.1位 | ||
12 | ソウルアンドジャズ | 武井 亮 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.2位 | ||
14 | ノボリクレバー | 石橋 守 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | ビルンバウム | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位 | ||
6 | ラマンシュ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.2位 | ||
13 | ロイスター | 笹田 和秀 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.0位 | ||
7 | タイガースパーク | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 7.8位 | ||
4 | ソルチェリア | 大根田 裕之 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.5位 | ||
1 | ニシノジェダイ | 宮本 博 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「大府特別」
中京ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒(44戦7勝・勝率15.9%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ソルチェリア | ナダル |
| 出走: 44回 勝率: 15.9% 複勝率: 36.4% | ||
11 | ブルックリンダンス | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 34.7% | ||
3 | マヴィ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 34.7% | ||
5 | スマートスピア | キズナ |
| 出走: 367回 勝率: 12.8% 複勝率: 34.9% | ||
13 | ロイスター | キズナ |
| 出走: 367回 勝率: 12.8% 複勝率: 34.9% | ||
9 | ライノ | Into Mischief |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 44.4% | ||
8 | ビルンバウム | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 88回 勝率: 9.1% 複勝率: 17.0% | ||
7 | タイガースパーク | リオンディーズ |
| 出走: 126回 勝率: 7.9% 複勝率: 19.8% | ||
2 | ドゥラエテルノ | ドゥラメンテ |
| 出走: 204回 勝率: 6.4% 複勝率: 30.9% | ||
12 | ソウルアンドジャズ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.4% | ||
10 | タガノアニマシオン | アニマルキングダム |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% | ||
14 | ノボリクレバー | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 73回 勝率: 5.5% 複勝率: 17.8% | ||
1 | ニシノジェダイ | ゴールドドリーム |
| 出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.7% | ||
6 | ラマンシュ | トーセンラー |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「大府特別」
「大府特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 タガノアニマシオン(城戸義政騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で7着→城戸義政騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 7着 → 阪神ダート1800m 4着 → 阪神ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 ラマンシュ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走斎藤新騎手で8着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 8着 → 函館ダート1700m 11着 → 福島ダート1700m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 マヴィ(M.デムーロ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
📌 2走前11着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 1着 → 京都ダート1800m 11着 → 阪神ダート1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「大府特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「大府特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「大府特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「大府特別」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「大府特別」(中京ダート1800m・14頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「大府特別」のAI予想の本命は?
A. AIの本命(◎)はライノ(AIスコア90.0)、対抗(○)はドゥラエテルノ(AIスコア71.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「大府特別」でAI予想と人気がズレている注目馬は?
A. ドゥラエテルノ、スマートスピア、マヴィは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「大府特別」はいつ・どこで開催されますか?
A. 2026年8月22日に中京競馬場の6R(ダート1800m)として15:01発走予定です。