大府特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月22日に中京競馬場で行われる6R「大府特別」(ダート1800m・14頭立て・15:01発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「大府特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「大府特別」(ダート1800m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ライノ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ドゥラエテルノ》が対抗、《スマートスピア》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

ライノ 西村淳也

510.9倍

90.0

2

ドゥラエテルノ J.コレット

722.0倍

71.0

5

スマートスピア 吉村誠之助

46.5倍

65.6

4

ソルチェリア 幸英明

12.6倍

65.3

3

マヴィ M.デムーロ

619.9倍

49.8

12

ソウルアンドジャズ 川須栄彦

24.3倍

  47.1

11

ブルックリンダンス 亀田温心

1034.2倍

  47.0

10

タガノアニマシオン 城戸義政

13121.9倍

  43.8

7

タイガースパーク 田口貫太

12108.8倍

  39.3

8

ビルンバウム 太宰啓介

1166.8倍

  33.9

1

ニシノジェダイ 田山旺佑

931.1倍

29.6

14

ノボリクレバー 団野大成

822.7倍

26.7

13

ロイスター 角田大和

36.1倍

20.5

6

ラマンシュ 松若風馬

14127.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ライノ

    280 円

  • 単勝

    9ライノ

    1,090 円

📊 AIスコア分布「大府特別」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差19.0pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ライノ(西村淳也騎手)

「大府特別」でAIが最も高く評価した《ライノ》を深掘り分析いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→4着→1着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 4着(1人気) → 阪神ダート1800m 4着(3人気) → 東京ダート2100m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「大府特別」

過去743レースでの1番人気の勝率は35.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.3%
1番人気の連対率53.6%
1番人気の複勝率68.4%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数743レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「大府特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

出走メンバー14頭中、前に行きたい馬が7頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

6頭

42.9%

差し

4頭

28.6%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「大府特別」

タイガースパーク》《ノボリクレバー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ニシノジェダイ やや下降
直近5走: 1着 ← 5着 ← 12着 ← 3着 ← 4着

2

ドゥラエテルノ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

3

マヴィ やや下降
直近5走: 1着 ← 11着 ← 10着 ← 15着 ← 1着

4

ソルチェリア 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 1着

5

スマートスピア やや上昇
直近5走: 2着 ← 8着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

6

ラマンシュ 上昇中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

7

タイガースパーク 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 3着 ← 5着 ← 3着

8

ビルンバウム やや下降
直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 8着

9

ライノ やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

10

タガノアニマシオン 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 1着

11

ブルックリンダンス 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 10着 ← 7着

12

ソウルアンドジャズ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 9着

13

ロイスター 横ばい
直近5走: 1着 ← 1着

14

ノボリクレバー 上昇中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 10着 ← 3着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「大府特別」

中京での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(281戦45勝・勝率16.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(290戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

スマートスピア 池江 泰寿
勝率: 16.0% 複勝率: 37.7% 平均着順: 6.1位

2

ドゥラエテルノ 武 幸四郎
勝率: 11.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.7位

9

ライノ 高野 友和
勝率: 10.9% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.3位

11

ブルックリンダンス 田中 克典
勝率: 10.6% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.2位

3

マヴィ 牧浦 充徳
勝率: 10.0% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.5位

10

タガノアニマシオン 奥村 豊
勝率: 9.8% 複勝率: 30.9% 平均着順: 7.1位

12

ソウルアンドジャズ 武井 亮
勝率: 7.5% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.2位

14

ノボリクレバー 石橋 守
勝率: 7.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.0位

8

ビルンバウム 渡辺 薫彦
勝率: 6.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

6

ラマンシュ 杉山 佳明
勝率: 6.9% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.2位

13

ロイスター 笹田 和秀
勝率: 5.6% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.0位

7

タイガースパーク 大橋 勇樹
勝率: 4.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 7.8位

4

ソルチェリア 大根田 裕之
勝率: 4.5% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.5位

1

ニシノジェダイ 宮本 博
勝率: 3.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「大府特別」

中京ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(44戦7勝・勝率15.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ソルチェリア ナダル
出走: 44回 勝率: 15.9% 複勝率: 36.4%

11

ブルックリンダンス ルヴァンスレーヴ
出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 34.7%

3

マヴィ ルヴァンスレーヴ
出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 34.7%

5

スマートスピア キズナ
出走: 367回 勝率: 12.8% 複勝率: 34.9%

13

ロイスター キズナ
出走: 367回 勝率: 12.8% 複勝率: 34.9%

9

ライノ Into Mischief
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 44.4%

8

ビルンバウム マインドユアビスケッツ
出走: 88回 勝率: 9.1% 複勝率: 17.0%

7

タイガースパーク リオンディーズ
出走: 126回 勝率: 7.9% 複勝率: 19.8%

2

ドゥラエテルノ ドゥラメンテ
出走: 204回 勝率: 6.4% 複勝率: 30.9%

12

ソウルアンドジャズ ブリックスアンドモルタル
出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.4%

10

タガノアニマシオン アニマルキングダム
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

14

ノボリクレバー デクラレーションオブウォー
出走: 73回 勝率: 5.5% 複勝率: 17.8%

1

ニシノジェダイ ゴールドドリーム
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.7%

6

ラマンシュ トーセンラー
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「大府特別」

「大府特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 タガノアニマシオン(城戸義政騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走吉村誠之騎手で7着→城戸義政騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 7着 → 阪神ダート1800m 4着 → 阪神ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ラマンシュ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走斎藤新騎手で8着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 8着 → 函館ダート1700m 11着 → 福島ダート1700m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 マヴィ(M.デムーロ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 2走前11着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 1着 → 京都ダート1800m 11着 → 阪神ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「大府特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「大府特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「大府特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「大府特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「大府特別」(中京ダート1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「大府特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はライノ(AIスコア90.0)、対抗(○)はドゥラエテルノ(AIスコア71.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「大府特別」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ドゥラエテルノ、スマートスピア、マヴィは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「大府特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月22日に中京競馬場の6R(ダート1800m)として15:01発走予定です。

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