清洲特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月29日に中京競馬場で行われる6R「清洲特別」(ダート1200m・13頭立て・15:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「清洲特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

AI予想の結論から申し上げますと、「清洲特別」(ダート1200m)の本命は《ダノンモンテローザ》でございます。スコア上で2番手以下を明確に引き離しており、信頼度の高い軸馬候補です。相手には《フィドルファドル》と《ルクスレイモンド》を推奨いたします。馬単・3連単など本命軸の縦目勝負も検討できる一戦と見ております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ダノンモンテローザ 田山旺佑

58.6倍

90.0

1

フィドルファドル 川田将雅

14.0倍

82.9

5

ルクスレイモンド 坂井瑠星

24.4倍

80.6

11

アオイレーギーナ 幸英明

610.3倍

79.9

12

バッハアルプゼー 西村淳也

47.8倍

77.8

4

シルフズミスチーフ 岩田望来

35.0倍

  71.5

9

シアター 長岡禎仁

1368.0倍

  68.2

2

ザウリ 田口貫太

820.9倍

  66.1

3

オコタンペ 富田暁

717.3倍

  61.3

13

ゲーベル 吉村誠之助

1032.6倍

  58.1

8

ブルーノート 松若風馬

1243.5倍

  53.6

7

ローマンレイク 角田大和

924.5倍

  38.6

10

リードプリンシパル 川端海翼

1138.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「清洲特別」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ダノンモンテローザ(田山旺佑騎手)

当AI予想の本命馬《ダノンモンテローザ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→9着→6着→1着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 3着(4人気) → 阪神ダート1200m 9着(6人気) → 阪神ダート1200m 6着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「清洲特別」

過去395レースで1番人気の勝率は32.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.4%
1番人気の連対率53.2%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数395レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「清洲特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

4頭

30.8%

追込

5頭

38.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「清洲特別」

ブルーノート》《ダノンモンテローザ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フィドルファドル 上昇中
直近5走: 12着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 7着

2

ザウリ 横ばい
直近5走: 6着 ← 3着 ← 7着 ← 2着 ← 6着

3

オコタンペ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 6着 ← 8着 ← 9着

4

シルフズミスチーフ やや上昇
直近5走: 2着 ← 7着 ← 4着 ← 1着 ← 4着

5

ルクスレイモンド 上昇中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 11着 ← 3着 ← 1着

6

ダノンモンテローザ 上昇中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 6着 ← 1着 ← 3着

7

ローマンレイク 下降中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 6着 ← 13着 ← 11着

8

ブルーノート 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 12着 ← 8着 ← 6着

9

シアター 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 9着 ← 10着 ← 4着

10

リードプリンシパル 下降中
直近5走: 1着 ← 12着 ← 8着 ← 6着 ← 10着

11

アオイレーギーナ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 6着 ← 2着 ← 2着

12

バッハアルプゼー 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 10着

13

ゲーベル やや下降
直近5走: 8着 ← 1着 ← 12着 ← 14着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「清洲特別」

中京での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(284戦46勝・勝率16.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(374戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

シルフズミスチーフ 池江 泰寿
勝率: 16.2% 複勝率: 37.7% 平均着順: 6.1位

7

ローマンレイク 松永 幹夫
勝率: 14.2% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.4位

3

オコタンペ 須貝 尚介
勝率: 14.0% 複勝率: 36.4% 平均着順: 5.8位

5

ルクスレイモンド 上原 佑紀
勝率: 11.9% 複勝率: 32.8% 平均着順: 7.1位

1

フィドルファドル 矢作 芳人
勝率: 11.2% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位

12

バッハアルプゼー 橋口 慎介
勝率: 11.1% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位

11

アオイレーギーナ 宮地 貴稔
勝率: 9.8% 複勝率: 30.5% 平均着順: 7.0位

13

ゲーベル 渡辺 薫彦
勝率: 7.2% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.5位

6

ダノンモンテローザ 茶木 太樹
勝率: 6.9% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.2位

9

シアター 茶木 太樹
勝率: 6.9% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.2位

10

リードプリンシパル 天間 昭一
勝率: 4.6% 複勝率: 8.0% 平均着順: 9.8位

2

ザウリ 森田 直行
勝率: 4.3% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.6位

8

ブルーノート 梅田 智之
勝率: 4.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「清洲特別」

中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はInto Mischief産駒(47戦10勝・勝率21.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

シルフズミスチーフ Into Mischief
出走: 47回 勝率: 21.3% 複勝率: 51.1%

7

ローマンレイク ドレフォン
出走: 220回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.5%

1

フィドルファドル サトノアラジン
出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 32.8%

3

オコタンペ ニューイヤーズデイ
出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 32.1%

6

ダノンモンテローザ ロードカナロア
出走: 431回 勝率: 10.2% 複勝率: 26.7%

13

ゲーベル ミッキーアイル
出走: 161回 勝率: 9.9% 複勝率: 25.5%

5

ルクスレイモンド ヘニーヒューズ
出走: 497回 勝率: 8.5% 複勝率: 24.7%

10

リードプリンシパル ストロングリターン
出走: 98回 勝率: 8.2% 複勝率: 16.3%

9

シアター リアルスティール
出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 26.2%

11

アオイレーギーナ リアルスティール
出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 26.2%

8

ブルーノート コパノリッキー
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.5%

2

ザウリ ビッグアーサー
出走: 91回 勝率: 4.4% 複勝率: 15.4%

12

バッハアルプゼー Practical Joke
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「清洲特別」

「清洲特別」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ゲーベル》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 ゲーベル(吉村誠之助騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走西塚洸二騎手で8着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 8着 → 中京ダート1200m 1着 → 中京ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

12 バッハアルプゼー(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 1着 → 京都ダート1200m 3着 → 阪神ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 シアター(長岡禎仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走原優介騎手で11着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1150m 11着 → 中山ダート1200m 7着 → 小倉芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「清洲特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「清洲特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「清洲特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「清洲特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「清洲特別」(中京ダート1200m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「清洲特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はダノンモンテローザ(AIスコア90.0)、対抗(○)はフィドルファドル(AIスコア82.9)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「清洲特別」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. アオイレーギーナは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「清洲特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月29日に中京競馬場の6R(ダート1200m)として15:00発走予定です。

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