3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月30日に中京競馬場で行われる12R「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m・14頭立て・18:15発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

AI予想の観点では「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m)は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《アーガイルショア》を最上位に置きましたが、《オンザノアール》《ヒルノプーリア》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

アーガイルショア 北村友一

00倍

90.0

2

オンザノアール 幸英明

00倍

83.0

11

ヒルノプーリア 秋山稔樹

00倍

69.6

12

ラヴネヴァーダイズ 松山弘平

00倍

65.9

1

ヴォンドゥ 森田誠也

00倍

65.1

7

ミスヘンリー 柴田裕一郎

00倍

  49.6

10

グラスゴー 田山旺佑

00倍

  47.0

13

タイセイブロウ 田口貫太

00倍

  43.0

5

モノノケ 酒井学

00倍

  34.7

8

レジェンダリーデイ 菱田裕二

00倍

  30.0

14

パワポケビー 中井裕二

00倍

26.5

9

メラヴィリオーザ 川端海翼

00倍

22.0

4

サヨノパララックス 川須栄彦

00倍

20.5

6

ダノンステート 角田大和

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 アーガイルショア(北村友一騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《アーガイルショア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の団野大成騎手から北村友一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→4着→1着→5着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 5着(5人気) → 中京ダート1400m 4着(5人気) → 新潟ダート1200m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去395レースで1番人気の勝率は32.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.4%
1番人気の連対率53.2%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数395レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

3頭

21.4%

差し

8頭

57.1%

追込

2頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

パワポケビー》《メラヴィリオーザ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヴォンドゥ 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 9着 ← 2着

2

オンザノアール 横ばい
直近5走: 10着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 9着

3

アーガイルショア やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 2着

4

サヨノパララックス やや上昇
直近5走: 11着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 ← 11着

5

モノノケ 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 11着 ← 8着 ← 9着

6

ダノンステート やや上昇
直近5走: 7着 ← 2着 ← 11着 ← 6着 ← 4着

7

ミスヘンリー 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 1着 ← 4着 ← 3着

8

レジェンダリーデイ 下降中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 9着 ← 2着 ← 13着

9

メラヴィリオーザ 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 7着 ← 9着 ← 7着

10

グラスゴー やや上昇
直近5走: 6着 ← 10着 ← 1着 ← 11着 ← 3着

11

ヒルノプーリア 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 11着 ← 1着

12

ラヴネヴァーダイズ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

13

タイセイブロウ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 5着 ← 5着 ← 2着

14

パワポケビー 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 14着 ← 7着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳以上1勝クラス」

中京での勝率が最も高いのは浜田 多実雄調教師(238戦29勝・勝率12.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは渡辺 薫彦調教師(291戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

グラスゴー 浜田 多実雄
勝率: 12.2% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.9位

5

モノノケ 宮地 貴稔
勝率: 9.8% 複勝率: 30.5% 平均着順: 7.0位

3

アーガイルショア 安田 翔伍
勝率: 9.5% 複勝率: 29.6% 平均着順: 7.0位

1

ヴォンドゥ 小栗 実
勝率: 8.7% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

12

ラヴネヴァーダイズ 渡辺 薫彦
勝率: 7.2% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.5位

2

オンザノアール 佐藤 悠太
勝率: 6.5% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.4位

6

ダノンステート 千田 輝彦
勝率: 4.5% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.7位

14

パワポケビー 森田 直行
勝率: 4.3% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.6位

8

レジェンダリーデイ 森田 直行
勝率: 4.3% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.6位

7

ミスヘンリー 羽月 友彦
勝率: 4.1% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.1位

4

サヨノパララックス 羽月 友彦
勝率: 4.1% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.1位

13

タイセイブロウ 平田 修
勝率: 4.1% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位

9

メラヴィリオーザ 秋山 真一郎
勝率: 3.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.4位

11

ヒルノプーリア 北出 成人
勝率: 3.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はマテラスカイ産駒(7戦1勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

モノノケ マテラスカイ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

11

ヒルノプーリア ミスチヴィアスアレックス
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 40.0%

3

アーガイルショア ナダル
出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.6%

12

ラヴネヴァーダイズ ミッキーアイル
出走: 161回 勝率: 9.9% 複勝率: 25.5%

4

サヨノパララックス ミッキーアイル
出走: 161回 勝率: 9.9% 複勝率: 25.5%

13

タイセイブロウ キンシャサノキセキ
出走: 371回 勝率: 9.2% 複勝率: 24.0%

7

ミスヘンリー ヘニーヒューズ
出走: 497回 勝率: 8.5% 複勝率: 24.7%

8

レジェンダリーデイ ダノンレジェンド
出走: 126回 勝率: 7.9% 複勝率: 21.4%

10

グラスゴー モズアスコット
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 17.1%

9

メラヴィリオーザ ディーマジェスティ
出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 16.7%

6

ダノンステート シルバーステート
出走: 53回 勝率: 5.7% 複勝率: 18.9%

1

ヴォンドゥ ルヴァンスレーヴ
出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 19.1%

14

パワポケビー アポロキングダム
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 8.0%

2

オンザノアール インディチャンプ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ミスヘンリー(柴田裕一郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で9着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 9着 → 京都ダート1200m 13着 → 阪神ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 タイセイブロウ(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走幸英明騎手で9着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1200m 9着 → 阪神ダート1200m 6着 → 京都ダート1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 パワポケビー(中井裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2970mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田村太雅騎手で12着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神障害2970m 12着 → 阪神芝1200m 11着 → 京都ダート1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(中京ダート1200m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアーガイルショア(AIスコア90.0)、対抗(○)はオンザノアール(AIスコア83.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月30日に中京競馬場の12R(ダート1200m)として18:15発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京2歳ステークス 1400m 9頭

    G3

  2. 新潟

    8R 15:45

    農林水産省賞典 新潟記念 2000m 11頭

    G3

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