御宿特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月12日に中山競馬場で行われる9R「御宿特別」(芝1600m・14頭立て・14:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「御宿特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「御宿特別」(芝1600m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《シャンソンドール》をわずかに上位と評価しておりますが、《ロケベンドラ》《キスアンドクライ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

シャンソンドール 戸崎圭太

12.7倍

90.0

2

ロケベンドラ 津村明秀

22.8倍

85.3

13

キスアンドクライ 三浦皇成

49.9倍

78.9

14

ギフテッド 今村聖奈

1162.5倍

76.0

6

マルカオペラ 斎藤新

936.4倍

75.3

9

イブニングタイド 内田博幸

1051.0倍

  69.0

7

レイユール 長浜鴻緒

728.3倍

  67.6

10

ルナルーチェット M.ミシェル

37.3倍

  67.2

4

エリム 原田和真

13164.2倍

  63.8

1

ホウオウシンデレラ 丸田恭介

514.2倍

  63.3

11

ミラーダカリエンテ 丹内祐次

1266.9倍

  60.4

8

ミーントゥビー 松岡正海

615.3倍

  57.3

3

ベルビースタローン 小林美駒

830.1倍

  40.9

5

オーロラアーク 柴田大知

14317.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12シャンソンドール

    120 円

  • 複勝

    2ロケベンドラ

    140 円

  • 単勝

    2ロケベンドラ

    280 円

  • 馬単

    2ロケベンドラ12シャンソンドール

    850 円

📊 AIスコア分布「御宿特別」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 シャンソンドール(戸崎圭太騎手)

当AI予想の本命馬《シャンソンドール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→2着→1着→3着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 3着(1人気) → 東京芝1800m 2着(1人気) → 東京芝1800m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「御宿特別」

過去625レースでの1番人気の勝率は33.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率50.1%
1番人気の複勝率63.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数625レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「御宿特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ0頭・先行7頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

7頭

50.0%

差し

2頭

14.3%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「御宿特別」

マルカオペラ》《ギフテッド》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ホウオウシンデレラ やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 5着

2

ロケベンドラ 上昇中
直近5走: 1着 ← 11着 ← 6着 ← 2着 ← 2着

3

ベルビースタローン 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 9着 ← 1着 ← 4着

4

エリム やや上昇
直近5走: 8着 ← 10着 ← 15着 ← 7着 ← 7着

5

オーロラアーク やや下降
直近5走: 11着 ← 11着 ← 15着 ← 14着 ← 10着

6

マルカオペラ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 4着 ← 4着 ← 7着

7

レイユール 下降中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 9着 ← 6着 ← 14着

8

ミーントゥビー やや上昇
直近5走: 5着 ← 6着 ← 5着 ← 3着 ← 4着

9

イブニングタイド やや下降
直近5走: 12着 ← 15着 ← 7着 ← 6着 ← 17着

10

ルナルーチェット 下降中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 3着 ← 14着 ← 12着

11

ミラーダカリエンテ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 15着 ← 6着 ← 7着

12

シャンソンドール やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 1着

13

キスアンドクライ やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 ← 6着

14

ギフテッド 上昇中
直近5走: 9着 ← 15着 ← 9着 ← 7着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「御宿特別」

中山での勝率が最も高いのは林 徹調教師(349戦42勝・勝率12.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(489戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

イブニングタイド 林 徹
勝率: 12.0% 複勝率: 30.1% 平均着順: 7.1位

14

ギフテッド 武井 亮
勝率: 10.0% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.6位

7

レイユール 手塚 貴久
勝率: 9.0% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.8位

2

ロケベンドラ 西園 翔太
勝率: 8.9% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.0位

11

ミラーダカリエンテ 相沢 郁
勝率: 8.2% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.7位

1

ホウオウシンデレラ 奥村 武
勝率: 7.4% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.5位

12

シャンソンドール 奥村 武
勝率: 7.4% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.5位

4

エリム 上原 博之
勝率: 6.9% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.2位

3

ベルビースタローン 戸田 博文
勝率: 5.8% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.4位

13

キスアンドクライ 橋口 慎介
勝率: 5.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.5位

8

ミーントゥビー 堀内 岳志
勝率: 1.8% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.3位

5

オーロラアーク 石栗 龍彦
勝率: 1.6% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.6位

6

マルカオペラ 浜田 多実雄
勝率: 0.0% 複勝率: 6.2% 平均着順: 8.1位

10

ルナルーチェット 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「御宿特別」

中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(279戦35勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

レイユール キズナ
出走: 279回 勝率: 12.5% 複勝率: 32.6%

2

ロケベンドラ イスラボニータ
出走: 137回 勝率: 10.9% 複勝率: 32.1%

9

イブニングタイド ドゥラメンテ
出走: 245回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.0%

12

シャンソンドール レイデオロ
出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.6%

14

ギフテッド モーリス
出走: 306回 勝率: 9.2% 複勝率: 24.5%

10

ルナルーチェット ブリックスアンドモルタル
出走: 92回 勝率: 8.7% 複勝率: 30.4%

6

マルカオペラ ハービンジャー
出走: 378回 勝率: 8.5% 複勝率: 26.7%

1

ホウオウシンデレラ エピファネイア
出走: 368回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.1%

4

エリム ダイワメジャー
出走: 423回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.6%

11

ミラーダカリエンテ スクリーンヒーロー
出走: 261回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.1%

8

ミーントゥビー リアルインパクト
出走: 118回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.6%

3

ベルビースタローン ストロングリターン
出走: 69回 勝率: 1.4% 複勝率: 7.2%

13

キスアンドクライ ワンアンドオンリー
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

オーロラアーク クリエイター2
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「御宿特別」

穴馬候補が3頭も検出された「御宿特別」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 マルカオペラ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松山弘平騎手で9着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 札幌芝1800m 9着 → 函館芝1800m 12着 → 京都芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 イブニングタイド(内田博幸騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西塚洸二騎手で12着→内田博幸騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 12着 → 東京ダート1400m 15着 → 中京芝1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

10 ルナルーチェット(M.ミシェル騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田辺裕信騎手で9着→M.ミシェル騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 9着 → 東京芝1600m 1着 → 中山芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「御宿特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「御宿特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「御宿特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「御宿特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「御宿特別」(中山芝1600m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「御宿特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はシャンソンドール(AIスコア90.0)、対抗(○)はロケベンドラ(AIスコア85.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「御宿特別」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. キスアンドクライ、ギフテッド、マルカオペラは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「御宿特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月12日に中山競馬場の9R(芝1600m)として14:10発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

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