「初風ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
10R 15:05
初風ステークス ダート 1200m 10頭
2026年9月13日に中山競馬場で行われる10R「初風ステークス」（ダート1200m・10頭立て・15:05発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「初風ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
少頭数10頭で行われる「初風ステークス」（ダート1200m）。AIのスコア序列は《ドンレパルス》《イリフィ》《ワンダラー》の順です。展開のアヤが出にくい条件のため、序列通りの決着を想定したシンプルな馬券構成をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 45.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 10 | 14.1倍 | ○ 77.7 | |
| 8 | 24.2倍 | ▲ 70.1 | |
| 9 | 34.7倍 | △ 68.9 | |
| 5 | 57.3倍 | ☆ 68.0 | |
| 7 | 935.2倍 | 66.4 | |
| 4 | 720.9倍 | 40.3 | |
| 1 | 1060.2倍 | 40.1 | |
| 3 | 68.5倍 | 38.9 | |
| 6 | 831.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「初風ステークス」
トップスコアが際立つ分布となっております。12.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「初風ステークス」
2 ドンレパルス（三浦皇成騎手）
当AI予想の本命馬《ドンレパルス》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の菅原明良騎手から三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（7着→8着→4着→4着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着（7人気） → 中京ダート1400m 8着（6人気） → 中山ダート1200m 4着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「初風ステークス」
過去1254レースでの1番人気の勝率は34.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.3% |
| 1番人気の連対率 | 52.6% |
| 1番人気の複勝率 | 64.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 1254レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「初風ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質のバランスが取れた10頭構成で、極端なペースは考えにくい一戦です。どの位置からでも競馬ができるため、騎手の仕掛けどころが勝敗を分ける可能性がございます。コース実績のある騎手が乗る馬には注意を払いたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 10.0% |
先行 | 2頭 | 20.0% |
差し | 2頭 | 20.0% |
追込 | 5頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「初風ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ドンレパルス》《スプランドゥール》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | パルデンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 12着 ← 9着 ← 15着 ← 10着 | ||
2 | ドンレパルス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 ← 2着 | ||
3 | コパノヴィンセント | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 14着 ← 10着 ← 9着 ← 13着 | ||
4 | スプランドゥール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 8着 ← 9着 ← 1着 | ||
5 | アデランテ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 15着 ← 1着 ← 1着 ← 15着 | ||
6 | ポッドソル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 16着 ← 13着 ← 15着 | ||
7 | メイショウコバト | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 8着 ← 11着 ← 6着 | ||
8 | ワンダラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 | ||
9 | アシャカトベ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 8着 ← 3着 | ||
10 | イリフィ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「初風ステークス」
中山での勝率が最も高いのは高野 友和調教師（70戦10勝・勝率14.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師（418戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | イリフィ | 高野 友和 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.1位 | ||
1 | パルデンス | 森 一誠 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 33.1% 平均着順: 6.7位 | ||
2 | ドンレパルス | 高木 登 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | ワンダラー | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.7位 | ||
9 | アシャカトベ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.9位 | ||
3 | コパノヴィンセント | 上原 博之 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 22.1% 平均着順: 8.2位 | ||
7 | メイショウコバト | 和田 勇介 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.7位 | ||
6 | ポッドソル | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.1位 | ||
5 | アデランテ | 菊川 正達 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.7位 | ||
4 | スプランドゥール | 和田 雄二 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 13.5% 平均着順: 9.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「初風ステークス」
中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒（47戦7勝・勝率14.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | アシャカトベ | ミスターメロディ |
| 出走: 47回 勝率: 14.9% 複勝率: 29.8% | ||
2 | ドンレパルス | ディスクリートキャット |
| 出走: 214回 勝率: 11.2% 複勝率: 28.5% | ||
7 | メイショウコバト | ダノンレジェンド |
| 出走: 189回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.5% | ||
5 | アデランテ | ミッキーグローリー |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4% | ||
6 | ポッドソル | オルフェーヴル |
| 出走: 106回 勝率: 7.5% 複勝率: 17.0% | ||
3 | コパノヴィンセント | コパノリッキー |
| 出走: 131回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.4% | ||
4 | スプランドゥール | シルバーステート |
| 出走: 91回 勝率: 5.5% 複勝率: 15.4% | ||
8 | ワンダラー | マクフィ |
| 出走: 156回 勝率: 5.1% 複勝率: 14.1% | ||
1 | パルデンス | ディープブリランテ |
| 出走: 170回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.2% | ||
10 | イリフィ | Too Darn Hot |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「初風ステークス」
「初風ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 パルデンス（小林凌大騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走江田照男騎手で8着→小林凌大騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 8着 → 中山ダート1200m 12着 → 中山ダート1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
5 アデランテ（吉田豊騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
📌 2走前15着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 6着 → 東京ダート1600m 15着 → 東京ダート1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
4 スプランドゥール（石神深道騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟ダート1200m 10着 → 東京ダート1400m 12着 → 中山ダート1200m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「初風ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「初風ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「初風ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「初風ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「初風ステークス」（中山ダート1200m・10頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「初風ステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はドンレパルス（AIスコア90.0）、対抗（○）はイリフィ（AIスコア77.7）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「初風ステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年9月13日に中山競馬場の10R（ダート1200m）として15:05発走予定です。
