3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月13日に阪神競馬場で行われる3R「3歳未勝利」(ダート1800m・16頭立て・10:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ロードファイター》でございます。次いで《クロレ》、《グレートアゲイン》の順に評価しておりますが、ダート1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

15

ロードファイター 松若風馬

1035.8倍

90.0

5

クロレ 坂井瑠星

24.1倍

78.5

16

グレートアゲイン 鮫島良太

612.3倍

75.7

14

スマイルガーデン 西村淳也

827.1倍

69.4

3

デルマタカチホ 永島まなみ

1579.3倍

64.2

10

ダンツアラーム 高倉稜

1356.6倍

  64.1

11

ラミエルノムスコ 吉村誠之助

35.4倍

  60.6

7

タガノランパート 田口貫太

13.4倍

  60.5

1

インヴァイト 斎藤新

726.7倍

  59.5

13

カワキタベレッタ 中井裕二

930.0倍

  56.8

2

メイショウゲッコウ 西塚洸二

1460.4倍

  52.7

4

イクオクコウネン 幸英明

59.1倍

  49.2

8

サトノシャッツ 松本大輝

1255.1倍

  48.1

9

ブルーザー 田山旺佑

47.9倍

  39.6

12

リードアクター 森田誠也

16267.0倍

27.3

6

ラッキーモア 長岡禎仁

1152.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は11.5ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 ロードファイター(松若風馬騎手)

当AI予想の本命馬《ロードファイター》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着(8人気) → 中京ダート1800m 3着(4人気) → 中京ダート1800m 6着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1154レースでの1番人気の勝率は34.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.8%
1番人気の連対率55.7%
1番人気の複勝率68.3%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1154レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

7頭

43.8%

差し

6頭

37.5%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メイショウゲッコウ》《リードアクター》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

インヴァイト 下降中
直近5走: 10着 ← 16着

2

メイショウゲッコウ 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 9着

3

デルマタカチホ 横ばい
直近5走: 6着 ← 9着 ← 7着 ← 7着 ← 7着

4

イクオクコウネン 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 4着 ← 4着

5

クロレ やや下降
直近5走: 4着 ← 5着 ← 3着 ← 6着

6

ラッキーモア 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 3着

7

タガノランパート 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 5着

8

サトノシャッツ 横ばい
直近5走: 11着

9

ブルーザー やや上昇
直近5走: 7着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 ← 5着

10

ダンツアラーム 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 10着 ← 6着 ← 8着

11

ラミエルノムスコ やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 4着

12

リードアクター 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 9着 ← 6着 ← 12着

13

カワキタベレッタ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 6着 ← 13着 ← 14着

14

スマイルガーデン やや下降
直近5走: 3着 ← 12着 ← 8着 ← 3着 ← 9着

15

ロードファイター やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 ← 4着

16

グレートアゲイン 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 9着 ← 8着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(443戦68勝・勝率15.3%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

インヴァイト 杉山 晴紀
勝率: 15.3% 複勝率: 37.9% 平均着順: 6.1位

4

イクオクコウネン 斉藤 崇史
勝率: 13.7% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.0位

5

クロレ 福永 祐一
勝率: 13.2% 複勝率: 46.5% 平均着順: 5.7位

8

サトノシャッツ 池江 泰寿
勝率: 12.5% 複勝率: 36.6% 平均着順: 6.2位

3

デルマタカチホ 田中 克典
勝率: 12.3% 複勝率: 33.1% 平均着順: 6.1位

9

ブルーザー 池添 学
勝率: 11.0% 複勝率: 33.1% 平均着順: 6.7位

6

ラッキーモア 尾関 知人
勝率: 9.7% 複勝率: 22.6% 平均着順: 9.1位

7

タガノランパート 奥村 豊
勝率: 9.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.3位

13

カワキタベレッタ 角田 晃一
勝率: 8.3% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位

16

グレートアゲイン 牧浦 充徳
勝率: 7.3% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.6位

11

ラミエルノムスコ 千田 輝彦
勝率: 6.5% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.0位

2

メイショウゲッコウ 笹田 和秀
勝率: 6.0% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.2位

14

スマイルガーデン 西村 真幸
勝率: 4.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.3位

10

ダンツアラーム 本田 優
勝率: 4.6% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.6位

12

リードアクター 本田 優
勝率: 4.6% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.6位

15

ロードファイター 東田 明士
勝率: 4.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(8戦3勝・勝率37.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

デルマタカチホ シスキン
出走: 8回 勝率: 37.5% 複勝率: 50.0%

14

スマイルガーデン ナダル
出走: 41回 勝率: 14.6% 複勝率: 29.3%

1

インヴァイト キズナ
出走: 442回 勝率: 13.6% 複勝率: 38.5%

10

ダンツアラーム リアルスティール
出走: 95回 勝率: 12.6% 複勝率: 27.4%

16

グレートアゲイン バンドワゴン
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

2

メイショウゲッコウ ミッキーアイル
出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

15

ロードファイター ホッコータルマエ
出走: 314回 勝率: 8.6% 複勝率: 23.2%

13

カワキタベレッタ マインドユアビスケッツ
出走: 98回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.4%

9

ブルーザー モーリス
出走: 113回 勝率: 7.1% 複勝率: 24.8%

8

サトノシャッツ サトノダイヤモンド
出走: 83回 勝率: 6.0% 複勝率: 15.7%

11

ラミエルノムスコ シルバーステート
出走: 61回 勝率: 3.3% 複勝率: 18.0%

7

タガノランパート タワーオブロンドン
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

12

リードアクター ゴールドアクター
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

イクオクコウネン スワーヴリチャード
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

クロレ Quality Road
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

6

ラッキーモア Lucky Vega
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 インヴァイト(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走加藤祥太騎手で10着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 10着 → 中京芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 ダンツアラーム(高倉稜騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走黛弘人騎手で5着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 5着 → 札幌ダート1700m 5着 → 札幌芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 イクオクコウネン(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ルメール騎手で6着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟芝2200m 6着 → 阪神芝2200m 7着 → 京都芝1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はロードファイター(AIスコア90.0)、対抗(○)はクロレ(AIスコア78.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. グレートアゲイン、スマイルガーデン、デルマタカチホは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月13日に阪神競馬場の3R(ダート1800m)として10:50発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:30

    関西テレビ放送賞ローズステークス 1800m 12頭

    G2

  2. 中山

    11R 15:45

    朝日杯セントライト記念 2200m 16頭

    G2

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