「産経賞オールカマー」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
11R 15:45
産経賞オールカマー 芝 2200m 13頭
2026年9月20日に中山競馬場で行われる11R「産経賞オールカマー」（G2・芝2200m・13頭立て・15:45発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「産経賞オールカマー」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
AI予想の観点では「産経賞オールカマー」（芝2200m）は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《レガレイラ》を最上位に置きましたが、《ジューンテイク》《ワイドエンペラー》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 7 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 00倍 | ○ 85.7 | |
| 2 | 00倍 | ▲ 68.6 | |
| 12 | 00倍 | △ 59.1 | |
| 9 | 00倍 | ☆ 58.1 | |
| 3 | 00倍 | 55.8 | |
| 6 | 00倍 | 51.2 | |
| 1 | 00倍 | 48.9 | |
| 4 | 00倍 | 47.8 | |
| 5 | 00倍 | 40.4 | |
| 8 | 00倍 | 37.2 | |
| 11 | 00倍 | 36.4 | |
| 10 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「産経賞オールカマー」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「産経賞オールカマー」
7 レガレイラ（戸崎圭太騎手）
「産経賞オールカマー」の注目馬は《レガレイラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走のルメール騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 7着（5人気） → 中山芝2500m 4着（1人気） → 京都芝2200m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「産経賞オールカマー」
過去167レースで1番人気の勝率は30.5%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.5% |
| 1番人気の連対率 | 53.9% |
| 1番人気の複勝率 | 66.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 167レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「産経賞オールカマー」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 15.4% |
先行 | 5頭 | 38.5% |
差し | 3頭 | 23.1% |
追込 | 3頭 | 23.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「産経賞オールカマー」
《ワイドエンペラー》《セイウンプラチナ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | キャントウェイト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 9着 ← 5着 ← 3着 ← 8着 | ||
2 | ワイドエンペラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 ← 4着 ← 7着 ← 10着 | ||
3 | リビアングラス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 6着 ← 3着 ← 6着 | ||
4 | ヴーレヴー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 16着 ← 11着 ← 12着 | ||
5 | アスクドゥポルテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 6着 ← 10着 ← 4着 | ||
6 | パンジャ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 10着 ← 5着 ← 3着 ← 1着 | ||
7 | レガレイラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 1着 ← 1着 ← 11着 | ||
8 | メイショウゲキリン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 1着 ← 5着 ← 9着 | ||
9 | コスモキュランダ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 2着 ← 9着 ← 12着 | ||
10 | コスモブッドレア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 16着 ← 11着 ← 14着 ← 14着 ← 13着 | ||
11 | セイウンプラチナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 10着 ← 14着 ← 1着 | ||
12 | エセルフリーダ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 ← 15着 | ||
13 | ジューンテイク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「産経賞オールカマー」
中山での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師（226戦32勝・勝率14.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは武藤 善則調教師（409戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | レガレイラ | 木村 哲也 |
| 勝率: 14.2% 複勝率: 37.2% 平均着順: 6.4位 | ||
4 | ヴーレヴー | 武 幸四郎 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.1位 | ||
13 | ジューンテイク | 武 英智 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.7位 | ||
11 | セイウンプラチナ | 千葉 直人 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | コスモキュランダ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.1位 | ||
3 | リビアングラス | 矢作 芳人 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.2位 | ||
5 | アスクドゥポルテ | 梅田 智之 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.9位 | ||
6 | パンジャ | 金成 貴史 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.7位 | ||
12 | エセルフリーダ | 武藤 善則 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | ワイドエンペラー | 藤岡 健一 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位 | ||
10 | コスモブッドレア | 小野 次郎 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.3位 | ||
8 | メイショウゲキリン | 笹田 和秀 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.1位 | ||
1 | キャントウェイト | 萱野 浩二 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「産経賞オールカマー」
中山芝2200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒（35戦6勝・勝率17.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | レガレイラ | スワーヴリチャード |
| 出走: 35回 勝率: 17.1% 複勝率: 37.1% | ||
12 | エセルフリーダ | キタサンブラック |
| 出走: 127回 勝率: 15.7% 複勝率: 29.9% | ||
2 | ワイドエンペラー | ルーラーシップ |
| 出走: 366回 勝率: 9.3% 複勝率: 26.5% | ||
5 | アスクドゥポルテ | ハービンジャー |
| 出走: 407回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.6% | ||
8 | メイショウゲキリン | キズナ |
| 出走: 225回 勝率: 8.0% 複勝率: 21.8% | ||
3 | リビアングラス | キズナ |
| 出走: 225回 勝率: 8.0% 複勝率: 21.8% | ||
13 | ジューンテイク | キズナ |
| 出走: 225回 勝率: 8.0% 複勝率: 21.8% | ||
1 | キャントウェイト | ゴールドシップ |
| 出走: 449回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.6% | ||
6 | パンジャ | ゴールドシップ |
| 出走: 449回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.6% | ||
10 | コスモブッドレア | ゴールドシップ |
| 出走: 449回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.6% | ||
4 | ヴーレヴー | サトノクラウン |
| 出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.3% | ||
9 | コスモキュランダ | アルアイン |
| 出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 26.5% | ||
11 | セイウンプラチナ | ミッキーアイル |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「産経賞オールカマー」
「産経賞オールカマー」で高配当を狙うなら《セイウンプラチナ》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 セイウンプラチナ（内田博幸騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走8着大敗→3400mから2200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 約19ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝3400m 8着 → 中山芝2000m 11着 → 札幌芝2600m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 リビアングラス（西村淳也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走古川奈穂騎手で5着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前11着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島芝2000m 5着 → 中山芝2500m 11着 → 京都芝2200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 メイショウゲキリン（田辺裕信騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走小牧加矢騎手で6着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走障害から芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 中京障害3000m 6着 → 中山障害2880m 8着 → 京都芝2200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2025年9月21日中山競馬場 11R 産経賞オールカマー芝 2200m 11頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 4
レガレイラ戸崎圭太
11人気
2:10.2差し
9
ドゥラドーレスＣ．ルメール
22人気
2:10.4先行
7
ヨーホーレイク岩田望来
34人気
2:10.7追込
10
フェアエールング津村明秀
48人気
2:10.7逃げ
5
ホーエリート横山武史
53人気
2:10.8差し
- 2024年9月22日中山競馬場 11R 産経賞オールカマー芝 2200m 15頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 4
レーベンスティールＣ．ルメール
11人気
2:11.8先行
3
アウスヴァール田辺裕信
210人気
2:11.9逃げ
14
リカンカブール津村明秀
312人気
2:12.0先行
11
サヴォーナ横山武史
43人気
2:12.0先行
6
アルビージャ嶋田純次
59人気
2:12.2差し
- 2023年9月24日中山競馬場 11R 産経賞オールカマー芝 2200m 15頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 13
ローシャムパークＣ．ルメール
14人気
2:12.0差し
2
タイトルホルダー横山和生
21人気
2:12.2逃げ
8
ゼッフィーロ戸崎圭太
37人気
2:12.2差し
14
マリアエレーナ三浦皇成
410人気
2:12.2差し
7
ガイアフォース西村淳也
52人気
2:12.4先行
- 2022年9月25日中山競馬場 11R 産経賞オールカマー芝 2200m 13頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 2
ジェラルディーナ横山武史
15人気
2:12.7差し
1
ロバートソンキー伊藤工真
26人気
2:12.9差し
3
ウインキートス松岡正海
37人気
2:13.1先行
13
バビット横山典弘
49人気
2:13.2逃げ
10
テーオーロイヤル菱田裕二
54人気
2:13.5先行
- 2021年9月26日中山競馬場 11R 産経賞オールカマー芝 2200m 16頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 1
ウインマリリン横山武史
12人気
2:11.9先行
2
ウインキートス丹内祐次
25人気
2:12.2差し
11
グローリーヴェイズＭ．デムーロ
33人気
2:12.2先行
12
レイパパレ川田将雅
41人気
2:12.3先行
16
ステイフーリッシュ横山和生
57人気
2:12.3差し
❓ 「産経賞オールカマー」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「産経賞オールカマー」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「産経賞オールカマー」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「産経賞オールカマー」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「産経賞オールカマー」（中山芝2200m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「産経賞オールカマー」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はレガレイラ（AIスコア90.0）、対抗（○）はジューンテイク（AIスコア85.7）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「産経賞オールカマー」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年9月20日に中山競馬場の11R（芝2200m）として15:45発走予定です。
