「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
阪神
5R 12:10
2歳新馬 芝 1400m 10頭
2026年9月27日に阪神競馬場で行われる5R「2歳新馬」（芝1400m・10頭立て・12:10発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「2歳新馬」（芝1400m）は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《エターナルバラード》、次いで《スパイスオブライフ》を評価しております。芝1400mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《エクシプノス》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 80.4 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 75.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 55.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 55.2 | |
| 0 | 00倍 | 53.6 | |
| 0 | 00倍 | 49.9 | |
| 0 | 00倍 | 37.4 | |
| 0 | 00倍 | 34.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
0 エターナルバラード（北村友一騎手）
「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《エターナルバラード》を深掘り分析いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去340レースで1番人気の勝率は32.1%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.1% |
| 1番人気の連対率 | 50.0% |
| 1番人気の複勝率 | 63.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 340レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。
↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。
調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | メモリーブック | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | スパイスオブライフ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ジゼルアリーナ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ノーマンデー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | チョウサクラ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | エクシプノス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | エターナルバラード | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ベルジャンブ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | クリスレグナム | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | パルスカ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「2歳新馬」
阪神での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師（311戦40勝・勝率12.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは松永 幹夫調教師（351戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | エクシプノス | 藤原 英昭 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ジゼルアリーナ | 井上 智史 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | パルスカ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | エターナルバラード | 武 幸四郎 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | クリスレグナム | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | スパイスオブライフ | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ノーマンデー | 茶木 太樹 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | メモリーブック | 飯田 祐史 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | チョウサクラ | 羽月 友彦 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ベルジャンブ | 加藤 公太 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
阪神芝1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒（21戦4勝・勝率19.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ベルジャンブ | インディチャンプ |
| 出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ノーマンデー | サートゥルナーリア |
| 出走: 59回 勝率: 16.9% 複勝率: 25.4% | ||
0 | メモリーブック | フィレンツェファイア |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7% | ||
0 | エクシプノス | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 91回 勝率: 12.1% 複勝率: 31.9% | ||
0 | エターナルバラード | ロードカナロア |
| 出走: 900回 勝率: 11.1% 複勝率: 28.7% | ||
0 | チョウサクラ | ビッグアーサー |
| 出走: 132回 勝率: 9.8% 複勝率: 24.2% | ||
0 | スパイスオブライフ | キズナ |
| 出走: 432回 勝率: 8.8% 複勝率: 25.9% | ||
0 | パルスカ | シスキン |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% | ||
0 | ジゼルアリーナ | ミスターメロディ |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5% | ||
0 | クリスレグナム | ハイランドリール |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（阪神芝1400m・10頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はパルスカ（AIスコア90.0）、対抗（○）はパルスカ（AIスコア80.4）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年9月27日に阪神競馬場の5R（芝1400m）として12:10発走予定です。
