「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月3日に東京競馬場で行われる1R「2歳未勝利」(ダート1600m・15頭立て・10:05発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「2歳未勝利」(ダート1600m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ワンダーマーベル》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは15頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ヒゲキリ》が対抗、《ディアファザー》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ワンダーマーベル 横山琉人 軸 紐 穴

37.6倍

◎ 90.0

15

ヒゲキリ 三浦皇成 軸 紐 穴

25.8倍

○ 82.0

2

ディアファザー 菊沢一樹 軸 紐 穴

11195.0倍

▲ 76.9

13

スターフラッシュ C.ルメール 軸 紐 穴

11.3倍

△ 67.3

12

カウェーカネム 長浜鴻緒 軸 紐 穴

13228.5倍

☆ 67.2

10

アオイノリプー 田辺裕信 軸 紐 穴

421.4倍

  67.0

3

サードアイ 丸山元気 軸 紐 穴

887.9倍

  63.8

7

ベアヒロシデス 松岡正海 軸 紐 穴

12220.6倍

  58.4

9

ミクニルミナス 内田博幸 軸 紐 穴

10191.8倍

  56.3

6

ホワイトフレアー 原優介 軸 紐 穴

628.3倍

  54.5

8

セイウンガジュマル 木幡巧也 軸 紐 穴

9104.9倍

  49.4

4

パレスラン M.ミシェル 軸 紐 穴

523.3倍

  44.5

1

アークレイリ 丹内祐次 軸 紐 穴

780.7倍

  38.6

11

ノアヴェルテ 杉原誠人 軸 紐 穴

14340.1倍

  33.7

14

ヴェットビルズ 水沼元輝 軸 紐 穴

15426.1倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ワンダーマーベル

    150 円

  • 複勝

    13スターフラッシュ

    110 円

  • 単勝

    5ワンダーマーベル

    760 円

  • 馬単

    5ワンダーマーベル>13スターフラッシュ

    1,490 円

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ワンダーマーベル(横山琉人騎手)

「2歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ワンダーマーベル》を深掘り分析いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 4着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率66.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1111レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

3頭

20.0%

追込

9頭

60.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

《セイウンガジュマル》《ミクニルミナス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アークレイリ ← 横ばい
直近5走: 10着

2

ディアファザー ← 横ばい
直近5走: 5着

3

サードアイ ← 横ばい
直近5走: 6着

4

パレスラン ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 7着

5

ワンダーマーベル ← 横ばい
直近5走: 4着

6

ホワイトフレアー ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着

7

ベアヒロシデス ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着

8

セイウンガジュマル ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着

9

ミクニルミナス ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着

10

アオイノリプー ↖ やや上昇
直近5走: 4着 ← 8着 ← 3着

11

ノアヴェルテ ← 横ばい
直近5走: 12着

12

カウェーカネム ← 横ばい
直近5走: 13着

13

スターフラッシュ ← 横ばい
直近5走: 2着

14

ヴェットビルズ ↓ 下降中
直近5走: 9着 ← 12着

15

ヒゲキリ ← 横ばい
直近5走: 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(415戦97勝・勝率23.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(529戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

スターフラッシュ 木村 哲也
勝率: 23.4% 複勝率: 46.7% 平均着順: 5.1位

4

パレスラン 手塚 貴久
勝率: 13.4% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.3位

3

サードアイ 蛯名 正義
勝率: 12.5% 複勝率: 30.5% 平均着順: 6.7位

6

ホワイトフレアー 黒岩 陽一
勝率: 11.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.9位

5

ワンダーマーベル 斎藤 誠
勝率: 8.3% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位

11

ノアヴェルテ 中舘 英二
勝率: 7.9% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.4位

15

ヒゲキリ 加藤 士津八
勝率: 7.8% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.3位

12

カウェーカネム 池上 昌和
勝率: 7.4% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

8

セイウンガジュマル 牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.4位

2

ディアファザー 中川 公成
勝率: 5.9% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.9位

10

アオイノリプー 尾形 和幸
勝率: 3.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.3位

1

アークレイリ 尾形 和幸
勝率: 3.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.3位

7

ベアヒロシデス 杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.0位

9

ミクニルミナス 田中 勝春
勝率: 2.7% 複勝率: 9.6% 平均着順: 9.2位

14

ヴェットビルズ 的場 均
勝率: 0.5% 複勝率: 1.4% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(46戦5勝・勝率10.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

スターフラッシュ Yaupon
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 100.0%

10

アオイノリプー サートゥルナーリア
出走: 46回 勝率: 10.9% 複勝率: 19.6%

5

ワンダーマーベル エスポワールシチー
出走: 284回 勝率: 7.7% 複勝率: 24.6%

3

サードアイ マジェスティックウォリアー
出走: 333回 勝率: 6.9% 複勝率: 18.6%

15

ヒゲキリ コパノリッキー
出走: 205回 勝率: 6.8% 複勝率: 15.1%

2

ディアファザー ディーマジェスティ
出走: 94回 勝率: 6.4% 複勝率: 19.1%

7

ベアヒロシデス デクラレーションオブウォー
出走: 115回 勝率: 6.1% 複勝率: 19.1%

9

ミクニルミナス ルーラーシップ
出走: 449回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8%

11

ノアヴェルテ マテラスカイ
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

セイウンガジュマル セイウンコウセイ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

パレスラン Volatile
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

12

カウェーカネム Cracksman
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

ヴェットビルズ ステルヴィオ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

1

アークレイリ オメガパフューム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

6

ホワイトフレアー サリオス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

穴馬候補が3頭も検出された「2歳未勝利」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 カウェーカネム(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で13着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 ベアヒロシデス(松岡正海騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走荻野琢真騎手で6着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 6着 → 新潟芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 ミクニルミナス(内田博幸騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 新潟芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(東京ダート1600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はワンダーマーベル(AIスコア90.0)、対抗(○)はヒゲキリ(AIスコア82.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ディアファザー、カウェーカネムは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月3日に東京競馬場の1R(ダート1600m)として10:05発走予定です。

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