「御陵ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月10日に京都競馬場で行われる11R「御陵ステークス」(ダート1800m・13頭立て・15:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「御陵ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「御陵ステークス」(ダート1800m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー13頭で、AIの評価も大接戦となっております。《リベッチオ》を本命としておりますが、《サンライズケヴィン》との差は紙一重でございます。3番手の《ダンツシタン》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

リベッチオ 川田将雅 軸 紐 穴

35.8倍

◎ 90.0

13

サンライズケヴィン 松若風馬 軸 紐 穴

12.9倍

○ 85.2

1

ダンツシタン 松山弘平 軸 紐 穴

23.8倍

▲ 69.8

3

ドラゴン 武豊 軸 紐 穴

48.1倍

△ 64.3

6

オリーブグリーン 坂井瑠星 軸 紐 穴

821.4倍

☆ 60.8

10

ベルダイナフェロー 角田大和 軸 紐 穴

1261.4倍

  59.2

4

ショウサンジョージ 国分優作 軸 紐 穴

720.6倍

  58.8

7

テーオールビー 秋山稔樹 軸 紐 穴

1160.9倍

  55.5

11

サイモンシュバリエ 吉村誠之助 軸 紐 穴

510.8倍

  49.9

9

ラオラシオン 鮫島克駿 軸 紐 穴

1059.7倍

  49.9

8

メイショウコガシラ 高倉稜 軸 紐 穴

934.9倍

  39.6

12

ゲキザル 小林脩斗 軸 紐 穴

613.1倍

  34.3

2

ミカッテヨンデイイ 永島まなみ 軸 紐 穴

1362.5倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「御陵ステークス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 リベッチオ(川田将雅騎手)

「御陵ステークス」でAIが最も高く評価した《リベッチオ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 近走の着順が上昇傾向(1着→4着→8着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 1着(1人気) → 東京ダート1600m 4着(3人気) → 中山ダート1800m 8着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「御陵ステークス」

過去874レースでの1番人気の勝率は33.5%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数874レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「御陵ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

46.2%

差し

3頭

23.1%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「御陵ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ベルダイナフェロー》《ラオラシオン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ダンツシタン ↙ やや下降
直近5走: 7着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 9着

2

ミカッテヨンデイイ ↖ やや上昇
直近5走: 11着 ← 15着 ← 10着 ← 10着 ← 12着

3

ドラゴン ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

4

ショウサンジョージ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 ← 8着

5

リベッチオ ↖ やや上昇
直近5走: 1着 ← 4着 ← 8着 ← 1着 ← 1着

6

オリーブグリーン ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 1着 ← 5着 ← 1着

7

テーオールビー ↖ やや上昇
直近5走: 12着 ← 6着 ← 11着 ← 7着 ← 9着

8

メイショウコガシラ ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 7着 ← 7着 ← 8着

9

ラオラシオン ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 6着 ← 1着 ← 12着

10

ベルダイナフェロー ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 13着 ← 11着 ← 1着

11

サイモンシュバリエ ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 4着

12

ゲキザル ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 8着 ← 9着

13

サンライズケヴィン ↙ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 14着 ← 5着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「御陵ステークス」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(348戦60勝・勝率17.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(425戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

リベッチオ 杉山 晴紀
勝率: 17.2% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位

9

ラオラシオン 斎藤 誠
勝率: 12.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.9位

4

ショウサンジョージ 松下 武士
勝率: 10.6% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位

3

ドラゴン 松永 幹夫
勝率: 9.7% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.2位

6

オリーブグリーン 矢作 芳人
勝率: 9.6% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

10

ベルダイナフェロー 東田 明士
勝率: 6.9% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.3位

13

サンライズケヴィン 平田 修
勝率: 5.3% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位

8

メイショウコガシラ 本田 優
勝率: 4.6% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.4位

1

ダンツシタン 本田 優
勝率: 4.6% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.4位

7

テーオールビー 宮 徹
勝率: 4.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.2位

11

サイモンシュバリエ 梅田 智之
勝率: 2.9% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

12

ゲキザル 青木 孝文
勝率: 1.9% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.1位

2

ミカッテヨンデイイ 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「御陵ステークス」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒(37戦7勝・勝率18.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

ベルダイナフェロー American Pharoah
出走: 37回 勝率: 18.9% 複勝率: 32.4%

5

リベッチオ ルヴァンスレーヴ
出走: 145回 勝率: 15.2% 複勝率: 39.3%

7

テーオールビー サンダースノー
出走: 88回 勝率: 12.5% 複勝率: 23.9%

11

サイモンシュバリエ シニスターミニスター
出走: 330回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

13

サンライズケヴィン シニスターミニスター
出走: 330回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

4

ショウサンジョージ モズアスコット
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.1%

6

オリーブグリーン ヘニーヒューズ
出走: 208回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.3%

12

ゲキザル ザファクター
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

1

ダンツシタン パイロ
出走: 210回 勝率: 8.6% 複勝率: 28.1%

3

ドラゴン マインドユアビスケッツ
出走: 117回 勝率: 8.5% 複勝率: 21.4%

8

メイショウコガシラ メイショウボーラー
出走: 87回 勝率: 3.4% 複勝率: 11.5%

2

ミカッテヨンデイイ イスラボニータ
出走: 51回 勝率: 2.0% 複勝率: 15.7%

9

ラオラシオン クリエイター2
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「御陵ステークス」

穴馬候補が3頭も検出された「御陵ステークス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 オリーブグリーン(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松山弘平騎手で10着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 10着 → 京都ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ミカッテヨンデイイ(永島まなみ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林脩斗騎手で11着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 11着 → 新潟芝1000m 15着 → 阪神芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

10 ベルダイナフェロー(角田大和騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走武藤雅騎手で9着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 9着 → 東京ダート1600m 8着 → 小倉ダート1700m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「御陵ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「御陵ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「御陵ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「御陵ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「御陵ステークス」(京都ダート1800m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「御陵ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はリベッチオ(AIスコア90.0)、対抗(○)はサンライズケヴィン(AIスコア85.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「御陵ステークス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. オリーブグリーンは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「御陵ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月10日に京都競馬場の11R(ダート1800m)として15:30発走予定です。

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  1. 東京

    11R 15:45

    サウジアラビアロイヤルカップ 芝 1600m 11頭

    G3

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